《機械最佳化設計方法（第4版）》是2014年冶金工業出版社出版的圖書，作者是陳立周、俞必強。
基本介紹
- 中文名：機械最佳化設計方法（第4版）
- 作者：陳立周、俞必強
- 出版社：冶金工業出版社
- 出版時間：2014年1月
- 頁數：301 頁
- 定價：42 元
- 開本：16 開
- 裝幀：平裝
- ISBN：9787502464073
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
《機械最佳化設計方法（第4版）》是在前3版的基礎上，根據最佳化設計理論與技術的發展並結合課堂教學經驗，系統地介紹了機械最佳化設計的基本原理與方法，較為全面地介紹各種最佳化設計方法及其套用，包括無約束問題和約束問題等常用最佳化設計方法，模擬退火算法、遺傳算法和蟻群算法等現代最佳化設計方法，複雜系統的多學科設計最佳化原理與方法以及工程套用中的多目標問題、離散問題、隨機問題、模糊問題和穩健問題等最佳化設計方法。
《機械最佳化設計方法（第4版）》可作為機械工程專業研究生教學用書，亦可作為相近工科專業的教學參考書。在使用《機械最佳化設計方法（第4版）》時，各校可根據安排的教學時數和學生情況選用內容，對於40左右學時的，建議選用前8章內容，後面幾章可以作為選講內容。
圖書目錄
1 緒論
1.1 引言
1.2 設計過程
1.2.1 設計過程及其特點
1.2.2 概念設計與參數設計
1.2.3 設計中幾種常用的決策方法
1.2.4 最最佳化在設計中的作用
1.3 最佳化設計問題的分類及其一般實施步驟
1.3.1 分類
1.3.2 一般實施步驟
1.4 最佳化設計學科中的一些常見術語
1.5 機械最佳化設計的發展與趨勢
2 最佳化設計的基本術語和數學模型
2.1 引言
2.2 最佳化設計的基本術語
2.2.1 設計變數
2.2.2 目標函式
2.2.3 設計約束
2.3 最佳化設計的數學模型及其分類
2.3.1 數學模型的格式
2.3.2 數學模型的精確形式
2.3.3 數學模型的分類
2.4 最佳化設計模型的幾何解釋
2.5 最佳化計算方法概述
習題
3 最佳化設計的某些基本概念和理論
3.1 目標函式與約束函式的某些基本性質
3.1.1 函式的等值面（或線）
3.1.2 函式的最速下降方向
3.1.3 函式的局部近似函式和平方函式
3.1.4 函式的凸性
3.1.5 函式的單調性
3.2 約束集合及其性質
3.2.1 約束集合和可行域
3.2.2 起作用約束和鬆弛約束
3.2.3 冗餘約束
3.2.4 可行方向
3.3 約束最優解及其最優性條件
3.3.1 約束最優解
3.3.2 局部最優點和全局最優點
3.3.3 無約束最優解的最優性條件
3.3.4 約束最優解的最優性條件
3.4 最佳化問題的數值計算方法及收斂條件
3.4.1 數值計算的疊代法
3.4.2 無約束最佳化疊代計算的終止準則
3.4.3 約束最佳化疊代計算的終止準則
習題
4 無約束最佳化計算方法
4.1 引言
4.2 單變數最佳化計算方法
4.2.1 搜尋區間的確定
4.2.2 黃金分割法
4.2.3 二次插值法
4.3 多變數最佳化計算的非梯度方法
4.3.1 坐標輪換法
4.3.2 Powell法
4.3.3 單純形法
4.4 多變數最佳化計算的梯度方法
4.4.1 梯度法
4.4.2 共軛梯度法
4.4.3 牛頓法和修正牛頓法
4.4.4 變尺度法
習題
5 約束最佳化計算方法
5.1 引言
5.2 隨機方向搜尋法
5.2.1 基本原理
5.2.2 隨機搜尋方向向量的確定
5.2.3 可行初始點的產生方法
5.2.4 算法步驟
5.3 複合形法
5.3.1 基本原理
5.3.2 初始複合形的構成
5.3.3 複合形法的基本運算
5.3.4 算法步驟
5.4 懲罰函式法
5.4.1 基本概念
5.4.2 內點懲罰函式法
5.4.3 外點懲罰函式法
5.4.4 混合懲罰函式法
5.5 約束最佳化計算其他方法概述
5.5.1 可行方向法和梯度投影法
5.5.2 約束變尺度法
5.5.3 廣義簡約梯度法
習題
6 現代最佳化計算方法
6.1 引言
6.2 計算複雜性和啟發式算法的概念
6.2.1 計算複雜性的基本概念
6.2.2 啟發式最佳化算法
6.3 模擬退火最佳化算法
6.3.1 基本思想
6.3.2 算法的基本步驟
6.3.3 算法實現的幾個技術問題
6.3.4 模擬退火算法的改進
6.4 遺傳最佳化算法
6.4.1 基本思想
6.4.2 算法的基本步驟
6.4.3 算法實現的幾個技術問題
6.4.4 遺傳算法的改進
6.5 蟻群算法
6.5.1 基本原理
6.5.2 蟻群算法的構造和基本步驟
6.5.3 函式問題的蟻群算法
6.5.4 蟻群算法的改進
6.6 混合最佳化算法
6.6.1 引言
6.6.2 遺傳模擬退火最佳化算法
6.6.3 模擬退火單純形最佳化算法
習題
7 最佳化設計實踐中的某些問題
7.1 引言
7.2 最佳化設計的建模
7.2.1 建模的方法論和步驟
7.2.2 減少數學模型規模的措施
7.2.3 模型函式
7.2.4 建模中數表和圖線的程式化
7.3 數學模型的尺度變換
7.3.1 設計變數的標度
7.3.2 目標函式的尺度變換
7.3.3 約束函式的歸一化
7.4 最佳化計算方法和精度的選擇
7.4.1 最佳化計算方法的選擇
7.4.2 收斂精度的選擇
7.5 最佳化計算結果的分析
7.5.1 計算結果分析
7.5.2 計算結果的靈敏度分析
習題
8 多目標問題最佳化設計方法
8.1 引言
8.2 基本概念和定義
8.3 多目標問題的最最佳化決策方法
8.3.1 協調曲線法
8.3.2 統一目標函式法
8.3.3 加權因子的確定
8.3.4 功效係數法
8.4 多屬性問題的選擇決策方法
8.4.1 決策矩陣
8.4.2 權值的確定方法
8.4.3 決策方法
8.4.4 模糊綜合評判法
習題
9 多學科問題最佳化設計方法
9.1 引言
9.2 多學科設計最佳化的基本思想
9.2.1 總體思想
9.2.2 基本特點
9.3 多學科設計最佳化的基本方法
9.3.1 系統分解和分析方法
9.3.2 敏度分析
9.3.3 建模方法
9.3.4 設計最佳化策略與最佳化算法
9.3.5 集成平台界面
9.4 多學科變數耦合最佳化方法
9.4.1 總體思路
9.4.2 子系統間的耦合關係
9.4.3 系統級協調策略
9.4.4 系統最佳化模型
9.4.5 多學科變數耦合最佳化方法工作流程
9.5 多學科目標兼容最佳化方法
9.5.1 總體思路
9.5.2 系統之間的變數
9.5.3 兼容約束與兼容目標函式
9.5.4 多學科目標兼容最佳化方法工作流程
習題
……
10 離散問題最佳化設計方法
11 隨機問題最佳化設計方法
12 模糊問題最佳化設計方法
13 穩健問題最佳化設計方法
參考文獻
