《機械最佳化設計》是2014年11月出版的圖書，作者是陶棟材。
基本介紹
- 書名：機械最佳化設計
- 作者：陶棟材
- ISBN：978-7-118-09799-3
- 頁數：236
- 定價：48.00
- 出版時間：2014年11月
- 裝幀：平裝
- 開本：16
- 版次：1版1次
- 中圖分類：TH22
出版信息,內容簡介,目錄,
出版信息
書名：機械最佳化設計
書號：978-7-118-09799-3
作者：陶棟材
出版時間：2014年11月
譯者：
版次：1版1次
開本：16
裝幀：平裝
出版基金：
頁數：236
字數：359
中圖分類：TH22
叢書名：
定價：48.00
內容簡介
本書重點介紹了最佳化設計概述、最佳化設計的數學基礎、一維搜尋方法、無約束最佳化方法、線性規劃、約束最佳化方法、多目標及離散變數最佳化方法、最佳化設計方法在機械設計中的套用及Matlab 在機械最佳化設計中的套用。
同時，本書融入了編者多年來在機械最佳化設計方面的一部分研究成果。通過對本書的學習，讀者可以掌握機械最佳化設計的基本思想、原理、設計過程和套用。本書可作為高等院校機械類本科生、研究生教材，也可供有關專業師生及工程技術人員參考。
目錄
第1章最佳化設計概述1
1.1從傳統設計到最佳化設計1
1.2最佳化設計發展概況2
1.3最佳化設計問題示例3
1.3.1壓桿的最佳化設計3
1.3.2平面四桿機構最佳化設計4
1.4最佳化設計的數學模型6
1.4.1設計變數6
1.4.2約束條件6
1.4.3可行域與非可行域7
1.4.4目標函式7
1.4.5最佳化設計的數學模型8
1.5最佳化設計問題的幾何解釋9
1.6最佳化設計問題的基本解法10
習題12
第2章最佳化設計的數學基礎14
2.1多元函式的方嚮導數與梯度14
2.2多元函式的泰勒展開式與海賽矩陣17
2.3無約束最佳化問題的極值條件20
2.4凸集、凸函式與凸規劃23
2.5等式約束最佳化問題的極值條件25
2.6不等式約束最佳化問題的極值條件29
習題38
第3章一維搜尋方法39
3.1概述39
3.2搜尋區間的確定與區間消去法原理40
3.3一維搜尋的試探方法42
3.4一維搜尋的插值方法45
習題50
第4章無約束最佳化方法51
4.1概述51
4.2最速下降法52
4.3牛頓類方法56
4.4坐標輪換法58
4.5模式搜尋法60
4.6共軛方向及共軛方向法61
4.7共軛梯度法65
4.8鮑威爾法70
4.9變尺度法76
4.10單形替換法85
習題89
第5章線性規劃90
5.1線性規劃的標準形式90
5.2線性規劃的基本性質93
5.2.1線性規劃的幾何意義93
5.2.2線性規劃的基本術語與基本性質94
5.3單純形法95
5.3.1單純形法的基本思想95
5.3.2單純形法的算法及其疊代過程99
5.3.3單純形表103
5.3.4單純形法的進一步討論106
5.4改進的單純形法110
1.1從傳統設計到最佳化設計1
1.2最佳化設計發展概況2
1.3最佳化設計問題示例3
1.3.1壓桿的最佳化設計3
1.3.2平面四桿機構最佳化設計4
1.4最佳化設計的數學模型6
1.4.1設計變數6
1.4.2約束條件6
1.4.3可行域與非可行域7
1.4.4目標函式7
1.4.5最佳化設計的數學模型8
1.5最佳化設計問題的幾何解釋9
1.6最佳化設計問題的基本解法10
習題12
第2章最佳化設計的數學基礎14
2.1多元函式的方嚮導數與梯度14
2.2多元函式的泰勒展開式與海賽矩陣17
2.3無約束最佳化問題的極值條件20
2.4凸集、凸函式與凸規劃23
2.5等式約束最佳化問題的極值條件25
2.6不等式約束最佳化問題的極值條件29
習題38
第3章一維搜尋方法39
3.1概述39
3.2搜尋區間的確定與區間消去法原理40
3.3一維搜尋的試探方法42
3.4一維搜尋的插值方法45
習題50
第4章無約束最佳化方法51
4.1概述51
4.2最速下降法52
4.3牛頓類方法56
4.4坐標輪換法58
4.5模式搜尋法60
4.6共軛方向及共軛方向法61
4.7共軛梯度法65
4.8鮑威爾法70
4.9變尺度法76
4.10單形替換法85
習題89
第5章線性規劃90
5.1線性規劃的標準形式90
5.2線性規劃的基本性質93
5.2.1線性規劃的幾何意義93
5.2.2線性規劃的基本術語與基本性質94
5.3單純形法95
5.3.1單純形法的基本思想95
5.3.2單純形法的算法及其疊代過程99
5.3.3單純形表103
5.3.4單純形法的進一步討論106
5.4改進的單純形法110
習題114
第6章約束最佳化方法116
6.1概述116
6.2複合形法118
6.3隨機方向法125
6.4可行方向法128
6.5懲罰函式法137
6.6增廣乘子法148
6.7非線性規劃問題的線性化解法——線性逼近法155
6.8廣義簡約梯度法158
6.9二次規劃法168
習題170
第7章多目標及離散變數最佳化方法172
7.1多目標最佳化問題172
7.2多目標最佳化方法173
7.3離散變數最佳化問題181
7.4離散變數最佳化方法185
習題194〖LM〗
第8章最佳化設計方法在機械設計中的套用195
8.1機械最佳化設計的數學建模195
8.1.1機械最佳化設計的一般過程195
8.1.2建立數學模型的基本原則195
8.1.3數學模型的尺度變換197
8.2平面連桿機構的最佳化設計199
8.2.1曲柄搖桿機構再現已知運動規律的最佳化設計199
8.2.2曲柄搖桿機構再現已知運動軌跡的最佳化設計202
8.3圓柱齒輪減速器的最佳化設計203
8.3.1圓柱齒輪減速器最佳化設計數學模型的一般原則203
8.3.2圓柱齒輪減速器最佳化設計實例204
8.4雙向犁翻轉機構的最佳化設計207
8.4.1液壓翻轉機構的數學模型207
8.4.2液壓翻轉機構最佳化設計的數學模型209
8.4.3最佳化設計數學模型的求解及最佳化結果分析211
8.5根據插穴確定曲柄搖桿式分插機構參數的方法211
8.5.1模型建立211
8.5.2計算示例216
8.5.3在同一種土壤工況下，解決各插秧工況下分插機構參數變化的方法216
8.5.4結論216
8.6月生產計畫的最優設計217
習題219
第9章Matlab在機械最佳化設計中的套用221
9.1Matlab簡介221
9.2Matlab軟體在最佳化設計中的套用222
參考文獻237"
第6章約束最佳化方法116
6.1概述116
6.2複合形法118
6.3隨機方向法125
6.4可行方向法128
6.5懲罰函式法137
6.6增廣乘子法148
6.7非線性規劃問題的線性化解法——線性逼近法155
6.8廣義簡約梯度法158
6.9二次規劃法168
習題170
第7章多目標及離散變數最佳化方法172
7.1多目標最佳化問題172
7.2多目標最佳化方法173
7.3離散變數最佳化問題181
7.4離散變數最佳化方法185
習題194〖LM〗
第8章最佳化設計方法在機械設計中的套用195
8.1機械最佳化設計的數學建模195
8.1.1機械最佳化設計的一般過程195
8.1.2建立數學模型的基本原則195
8.1.3數學模型的尺度變換197
8.2平面連桿機構的最佳化設計199
8.2.1曲柄搖桿機構再現已知運動規律的最佳化設計199
8.2.2曲柄搖桿機構再現已知運動軌跡的最佳化設計202
8.3圓柱齒輪減速器的最佳化設計203
8.3.1圓柱齒輪減速器最佳化設計數學模型的一般原則203
8.3.2圓柱齒輪減速器最佳化設計實例204
8.4雙向犁翻轉機構的最佳化設計207
8.4.1液壓翻轉機構的數學模型207
8.4.2液壓翻轉機構最佳化設計的數學模型209
8.4.3最佳化設計數學模型的求解及最佳化結果分析211
8.5根據插穴確定曲柄搖桿式分插機構參數的方法211
8.5.1模型建立211
8.5.2計算示例216
8.5.3在同一種土壤工況下，解決各插秧工況下分插機構參數變化的方法216
8.5.4結論216
8.6月生產計畫的最優設計217
習題219
第9章Matlab在機械最佳化設計中的套用221
9.1Matlab簡介221
9.2Matlab軟體在最佳化設計中的套用222
參考文獻237"
