內容簡介
本書是根據全國高等學校機械設計及製造專業教學指導委員會制定的教學計畫和教學大綱編寫的。本書的主要內容有:最佳化設計概述、最佳化設計的數學基礎、一維搜素方法、無約束最佳化方法、線性規劃、約束最佳化方法、多目標及離散變數最佳化方法、機械最佳化設計實例、常用最佳化方法程式考核題計算機實習建議。本書可作為高等院校機械設計及製造專業本科生、研究生教材,也可供有關專業師生及工程技術人員參考。
目錄
前言
緒論 1
第一章 最佳化設計概述 5
第一節 人字架的最佳化設計 6
第二節 機械最佳化設計問題示例 9
第三節 最佳化設計問題的數學模型 21
第四節 最佳化設計問題的建模基礎 25
第五節 最佳化設計問題的基本解法 27
第二章 最佳化設計的數學基礎 30
第一節 多元函式的方嚮導數與梯度 31
第二節 多元函式的泰勒展開 35
第三節 無約束最佳化問題的極值條件 37
第四節 凸集、 凸函式與凸規劃 40
第五節 等式約束最佳化問題的極值條件 42
第六節 不等式約束最佳化問題的極值條件 46
第三章 一維搜尋方法 55
第一節 概述 56
第二節 搜尋區間的確定與區間消去法原理 56
第三節 一維搜尋的試探方法 59
第四節 一維搜尋的插值方法 62
第四章 無約束最佳化方法 67
第一節 概述 68
第二節 最速下降法 69
第三節 牛頓型方法 73
第四節 共軛方向及共軛方向法 75
第五節 共軛梯度法 79
第六節 變尺度法 83
第七節 坐標輪換法 91
第八節 鮑威爾方法 92
第九節 單形替換法 99
習題 103
第五章 線性規劃 105
第一節 線性規劃的標準形式與基本性質 106
第二節 基本可行解的轉換 113
第三節 單純形方法 118
第四節 單純形法套用舉例 122
第五節 修正單純形法 139
習題 148
第六章 約束最佳化方法 149
第一節 概述 150
第二節 隨機方向法 152
第三節 複合形法 156
第四節 可行方向法 161
第五節 懲罰函式法 171
第六節 增廣乘子法 178
第七節 非線性規劃問題的線性化解法———線性逼近法 187
第八節 廣義簡約梯度法 190
第九節 二次規劃法 194
第十節 結構最佳化方法 196
第十一節 遺傳算法 209
習題 214
第七章 多目標及離散變數最佳化方法 216
第一節 多目標最佳化問題 217
第二節 多目標最佳化方法 219
第三節 離散變數最佳化問題 243
第四節 離散變數最佳化方法 245
習題 264
第八章 機械最佳化設計實例 266
第一節 最佳化設計實踐套用技巧 267
第二節 工具機主軸結構最佳化設計 270
第三節 圓柱齒輪減速器的最佳化設計 273
第四節 平面連桿機構的最佳化設計 280
第五節 汽車懸架系統的最佳化設計 284
第六節 熱壓機機架結構的最佳化設計 289
第七節 月生產計畫的最優安排 293
第八節 運動模擬器的最佳化設計 295
附錄 常用最佳化方法程式考核題及計算機
實習建議 300
附錄 A 常用最佳化方法程式考核題 301
附錄 B 計算機實習建議 302
參考文獻 304
出版背景
機械最佳化設計 (第6版)是在2012版基礎上修訂的新版教材,2017年由機械工業出版社出版。