基本介紹
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內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
圖書目錄
第三節非約束條件下多目標最佳化免疫算法
第四節約束多目標最佳化免疫算法
第五節模糊免疫網路分類算法
第六節本章小結
參考文獻
第二部分圖像編碼的分形算法
第六章分形編碼的數學基礎
第一節引言
第二節度量空間
第三節分形
第四節疊代函式系統
第五節本章小結
參考文獻
第七章基本分形編碼算法
第一節引言
第二節矢量量化與分形編碼
第三節疊代函式系統正問題與自然圖形模擬
第四節疊代函式系統逆問題與圖像編碼
第五節分形編碼算法的基本原理與實現
第六節本章小結
參考文獻
第八章分形編碼的改進算法
第一節引言
第二節圖像分割
第三節虛擬碼本構成
第四節亮度變換類型
第五節變換參數的量化
第六節分形解碼
第七節最優分形編碼
第八節快速分形編碼
第九節混合分形編碼
第十節本章小結
參考文獻
第三部分蟻群最佳化算法理論及其套用
第九章蟻群最佳化算法概述
第一節引言
第二節蟻群最佳化原理及算法描述
第三節蟻群最佳化的特點
第四節蟻群最佳化與其他算法的關係
第五節蟻群最佳化的研究現狀
第六節本章小結
參考文獻
第十章蟻群最佳化元啟發式及其收斂性
第一節引言
第二節蟻群最佳化元啟發式
第三節蟻群最佳化的收斂性
第四節本章小結
參考文獻
第十一章基本蟻群最佳化算法及其改進算法
第一節引言
第二節螞蟻系統及其屬性
第三節改進的蟻群最佳化算法
第四節一種新的自適應蟻群算法
第五節基於混合行為的蟻群算法
第六節本章小結
參考文獻
第十二章蟻群最佳化的並行實現
第一節蟻群最佳化的並行實現概述
第二節螞蟻系統的同步並行實現和部分異步並行實現
第三節SPI與PAPI的對比實驗
第四節對一類帶聚類特徵TSP的並行蟻群算法求解
第五節本章小結
參考文獻
第十三章蟻群最佳化算法的套用
第一節概述
第二節蟻群最佳化算法與K-TSP
第三節蟻群最佳化與二次分配問題
第四節蟻群最佳化算法與車間作業調度問題
第五節蟻群最佳化算法與網路路由問題
第六節蟻群算法與0-1背包問題
第七節蟻群最佳化算法與三維空間機器人路徑規劃
第八節本章小結
參考文獻
第四部分小樣本統計學習理論與支持向量機
第十四章小樣本統計學習的基本理論
第一節引言
第二節基於SLT的機器學習理論的基本觀點
第三節支持向量機算法
第四節算例
第五節本章小結
參考文獻
第十五章基於SVM的多類分類算法及其在故障診斷中的套用
第一節引言
第二節基於二叉樹的多級SVM分類器
第三節SVM用於故障診斷的一般步驟
第四節基於SVM的柴油機故障診斷
第五節本章小結
參考文獻
第十六章基於支持向量機的函式回歸的方法
第一節常用的損失函式的定義
第二節函式回歸的SVM方法
第三節基於SVM的故障趨勢預測研究
第四節本章小結
參考文獻
中英文辭彙對照
