基於人工智慧算法的研究與套用

內容簡介

算法是人工智慧技術的核心。本書介紹了人工智慧的基礎算法，全書主要從維度法、距離度量算法、K均值聚類算法、誤差計算、爬山算法、模擬退火算法、Nelder-Mead算法和線性回歸算法及基於機率論的分類方法等。書中所有算法均配以具體的數值計算來進行講解，讀者可以自行嘗試。同時通過精心編排的實例，切入日常工作任務，每章都配有程式示例，GitHub上有多種語言版本的示例代碼可供下載。本書可供人工智慧算法相關領域從業者以及對人工智慧算法感興趣的讀者閱讀參考。

作者簡介

韋鵬程，教授，博士，博士後，博士後工作站導師，電子信息學科負責人，重慶市學術帶頭人後備人選，重慶市高校中青年骨，重慶市高校優秀人才支持計畫，國家本科專業建設負責人，互動式教育電子重慶市工程技術研究中心負責人，大數據重慶市工程實驗室負責人，重慶市學科（培育）負責人，重慶市高校創新研究群體負責人，重慶市人工智慧學會副理事長，重慶市電子學會常務理事，重慶郵電大學碩士生導師五年來主持省部級科研項目5項、市級教改項目2項；發表SCI期刊論文15篇；出版專著8部；獲得發明專利10項；承擔企業橫向項目10項，項經費400萬元。

圖書目錄

第1章人工智慧概述

1.1 人工智慧的概念

1.2 人工智慧的發展歷程及趨勢

1.3 人工智慧的技術套用

第2章基礎算法

2.1 基礎算法簡介

2.2 距離計算

2.3 排序算法

2.4 字元壓縮編碼

第3章數據查找與資源分配算法

3.1 數值查找算法

3.2 字元串查找算法

3.3 海量數據查詢

3.4 問題

第4章誤差計算

4.1 方差和誤差

4.2 均方根誤差

4.3 均方誤差

4.4 誤差計算方法的比較

第5章最佳化訓練

5.1 爬山算法

5.2 模擬退火算法

5.3 Nelder-Mead算法

第6章數據關聯

6.1 線回歸

6.2 廣義線模型

第7章基於人工智慧的前饋神經網路

7.1 神經元

7.2 網路結構

7.3 反向傳播算法

7.4 自動梯度計算

第8章基於人工智慧的卷積神經網路

8.1 卷積神經網路

8.2 典型卷積神經網路

參考文獻

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