機器學習、人工智慧及套用研究

內容簡介

《機器學習人工智慧及套用研究》著重展現人工智慧技術的基礎方法和理論，並通過由淺入深的介紹基礎算法和機器學習算法相關理論和套用，闡述了各個算法的套用場景及算法複雜度，同時引入了國內外典型人工智慧技術在機器人領域的研究套用實例。全書共6章，主要內容包括緒論，人工智慧技術，機器學習經典算法剖析，深度強化學習，計算機視覺與語音處理，人工智慧技術在機器人領域的套用實例。

圖書目錄

第1章緒論

1．1 什麼是機器學習和人工智慧

1．2 機器學習的主要任務

1．3 機器學習與深度學習

第2章人工智慧技術

2．1 搜尋策略

2．2 確定性推理

2．3 不確定性推理

2．4 專家系統

2．5 機器學習

2．6 自然語言處理

第3章機器學習經典算法剖析

3．1 正態貝葉斯分類器

3．2 K近鄰算法

3．3 決策樹

3．4 AdaBoost

3．5 梯度提升樹

3．6 神經網路

第4章深度強化學習

4．1 深度強化學習概述

4．2 深度強化學習的思路

4．3 深度強化學習的網路結構及算法

4．4 深度強化學習算法框架

4．5 典型套用場景實例

第5章計算機視覺與語音處理

5．1 計算機視覺與語音概述

5．2 數字圖像的類型及機內表示

5．3 常用計算機視覺模型和關鍵技術

5．4 語音的識別與合成

5．5 語音的增強與轉換

5．6 情感語音

5．7 人臉識別技術

第6章人工智慧技術在機器人領域的套用實例

6．1 AI算法在移動機器人路徑規劃中的套用

6．2 強化學習在機器人系統中的套用

6．3 專家系統在智慧型機器人領域的套用

6．4 自主學習在機器人系統中的套用

6．5 自然語言理解系統在機器人中的套用

6．6 改進的遺傳算法在機器人路徑規劃中的套用

6．7 免疫遺傳算法在機器人路徑規劃中的套用

參考文獻

機器學習、人工智慧及套用研究

基本介紹

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