《機器學習與人工智慧》是科學出版社出版的圖書，作者是張舉華。
《機器學習與人工智慧》是科學出版社出版的圖書，作者是張舉華。 內容簡介 本書涵蓋了與人工智慧相關的機器學習核心方法，包括深度卷積神經網路、循環神經網路、生成對抗網路、蒙特卡羅樹搜尋、強化學習。本書也包括一些套用非常廣泛的機器學習...
《人工智慧與機器學習》是2020年1月中國人民大學出版社出版的圖書，作者是王秋月、覃雄派、趙素雲、張靜。內容簡介 隨著計算機技術迅猛地發展，人工智慧與機器學習已經滲透到我們日常生活的各個領域。為此，中國人民大學專門為全校財經和人文...
第八屆人工智慧與機器學習國際會議於2023年11月22日至24日在俄羅斯舉行。主辦單位 俄羅斯儲蓄銀行執行董事會。活動內容 本屆大會將聚焦人工智慧領域的前沿科技和設計,人工智慧在政府和商業領域中的套用,以及如何更有效地在年輕一代人群中...
《機器學習與人工智慧從理論到實踐》是2021年機械工業出版社出版的圖書。內容簡介 本書理論與實踐相結合，全面介紹人工智慧（AI）和機器學習（ML）。全書分為六部分。部分介紹人工智慧和機器學習在現代背景下的概念以及它們的起源和現狀，...
《人工智慧與機器學習入門》是2021年機械工業出版社出版的圖書。內容簡介 本書是在原書第1版的基礎上，經過全面的修訂、更新和擴展，保留了相同的可讀性和解決問題的方法，同時介紹了新的素材和*新發展。全書分為5個部分，重點介紹了...
《機器學習、人工智慧及套用研究》是2021年吉林科學技術出版社出版的圖書，作者是寶力 高。內容簡介 《機器學習人工智慧及套用研究》著重展現人工智慧技術的基礎方法和理論，並通過由淺入深的介紹基礎算法和機器學習算法相關理論和套用，闡述...
深度學習（DL，Deep Learning）是機器學習（ML，Machine Learning）領域中一個新的研究方向，它被引入機器學習使其更接近於最初的目標——人工智慧（AI，Artificial Intelligence）。深度學習是學習樣本數據的內在規律和表示層次，這些學習過程...
人工智慧是包括十分廣泛的科學,它由不同的領域組成,如機器學習,計算機視覺等等,總的說來,人工智慧研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智慧型才能完成的複雜工作。但不同的時代、不同的人對這種“複雜工作”的理解是不同的...
《人工智慧：機器學習理論與方法》是2020年電子工業出版社出版的圖書，作者是李侃。內容簡介 本書全面系統地講解了機器學習的理論與方法，內容主要包括高斯混合模型和EM算法、主題模型、非參數貝葉斯模型、聚類分析、圖模型、支持向量機、矩陣...
、《仿生機器人》、《群體智慧型與自主系統》、《無人駕駛技術與系統實現》、《遊戲設計與開發》、《計算機圖形學》、《虛擬現實與增強現實》、《人工智慧的現代方法I》、《問題表達與求解》、《人工智慧的現代方法II》、《機器學習、自然...
本書全面系統地講解了人工智慧與機器學習的理論與方法，內容包括緒論、機器學習經典算法、降維算法、神經網路與深度學習、蒙特卡羅方法、生成對抗網路、強化學習、集成學習與推薦系統、機器學習的套用、人工智慧的套用。本書內容廣泛，概念清晰...
國務院學位委員會正式發布了《2019年學位授權自主審核單位增列的學位授權點清單》，華中科技大學（華中大）人工智慧與自動化學院牽頭申報的人工智慧交叉學科博士學位授權點成功獲批。研究方向包括計算機視覺與感知智慧型，機器學習與計算智慧型，認知...
《大數據時代的算法：機器學習、人工智慧及其典型實例》是2017年1月電子工業出版社出版的圖書，作者是劉凡平。內容提要 《大數據時代的算法：機器學習、人工智慧及其典型實例》介紹在網際網路行業中經常涉及的算法，包括排序算法、查找算法、資源...
《機器學習 : 實現人工智慧的途徑》是1992年5月科學出版社出版的圖書，作者是麥可斯基。內容簡介 本書討論了機器學習的基本論題和原理，並研究多種形式的學習過程。圖書目錄 目錄 第一部分 關於機器學習的一般論題 第二部分 從例子中...
《機器學習與邊緣人工智慧實驗》是科學出版社出版的圖書。內容簡介 本書共14章，涵蓋了深度學習中的大部分學習網路方法。第1～2章介紹開發環境軟體安裝和深度學習相關的軟體包，第3～4章是鳶尾花多分類全連線神經網路識別案例與實現，第...
《MATLAB機器學習：人工智慧工程實踐（原書第2版）》是一部真正把MATLAB內在優勢和和機器學習緊密結合的著作，幫你解決具體工程問題。在上一版的基礎上，進一步增加了對神經網路和深度學習的原理介紹及其工程套用的實踐。由機械工業出版社...
2021年第三屆人工智慧與機器學習國際會議是於2021年8月13-15日在瑞典斯德哥爾摩舉辦的國際會議。出版和索引 所有接受的論文線上出版，被Ei Compendex，SCOPUS，Google Scholar，Cambridge Scientific Abstracts（CSA），Inspec， ISTP等檢索...
10.1 機器學習概述 260 10.2 機器學習系統中反饋的作用 262 10.3 歸納學習 263 10.4 利用決策樹進行學習 264 10.5 決策樹適用的問題 265 10.6 熵 266 10.7 使用 ID3 構建決策樹 267 10.8 其他問題 269 10.9 人工神經...
《MATLAB深度學習：機器學習、神經網路與人工智慧》是2018年3月清華大學出版社出版的圖書，作者是[美]Phil Kim。內容簡介 在《MATLAB深度學習 機器學習、神經網路與人工智慧》深入淺出的指導方式下，開啟MATLAB深度學習與人工智慧之旅吧！...
《人工智慧數學基礎與Python機器學習實戰從推公式到做開發》是2021年北京大學出版社出版的圖書。內容簡介 通常來說，人工智慧（Artificial Intelligence，AI）是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智慧型的理論、方法、技術及套用系統的一門...
機器學習是人工智慧的重要技術基礎，涉及的內容十分廣泛。本書內容涵蓋了機器學習的基礎知識，主要包括機器學習的概論、統計學習基礎、分類、聚類、神經網路、貝葉斯網路、支持向量機、進化計算、文本分析等經典的機器學習理論知識，也包括用於...
《機器學習技術》是電子工業出版社出版的圖書，作者是孫光明。內容簡介 機器學習是一種實現人工智慧的方法，也是人工智慧領域中最能體現智慧型、發展最快的一個分支。本書作為該領域算法實現與套用的入門教材，主要介紹了一些經典而常用的機器...
機器學習是人工智慧的重要分支。本書立足實用且易於上手實踐的原則，系統地介紹機器學習領域的經典算法，以及這些算法的Python實現和典型套用。本書分4部分: 第1部分介紹監督學習，包括線性模型、決策樹分類、貝葉斯分類器、集成學習和支持...
本書講解Amazon、Google和Microsoft公司的強大雲服務產品，以及Python數據科學生態系統的成熟技術，所介紹的工作流程和案例涉及從部署到生產各個環節，通過使用當代機器學習、人工智慧和雲計算工具逐步構建多種雲端機器學習應用程式（覆蓋體育、...
