《機器學習 : 實現人工智慧的途徑》是1992年5月科學出版社出版的圖書,作者是麥可斯基。
基本介紹
- 中文名:機器學習 : 實現人工智慧的途徑
- 作者:麥可斯基
- 出版社:科學出版社
- 出版時間:1992年05月
- ISBN:7030019733
《機器學習 : 實現人工智慧的途徑》是1992年5月科學出版社出版的圖書,作者是麥可斯基。
《機器學習 : 實現人工智慧的途徑》是1992年5月科學出版社出版的圖書,作者是麥可斯基。內容簡介本書討論了機器學習的基本論題和原理,並研究多種形式的學習過程。1圖書目錄目錄第一部分 關於機器學習的一般論題第二部分 從...
機器學習是研究怎樣使用計算機模擬或實現人類學習活動的科學,是人工智慧中最具智慧型特徵,最前沿的研究領域之一。自20世紀80年代以來,機器學習作為實現人工智慧的途徑,在人工智慧界引起了廣泛的興趣,特別是近十幾年來,機器學習領域的研究...
1995年,周志華在南京大學圖書館偶然翻看了圖書《機器學習 : 實現人工智慧的途徑》,這是他接觸機器學習的開始。那時機器學習在中國國內問津者寥,甚至連科研人員申請基金項目也無合適代碼方向可報。周邊無專家可求教,又因國內科研經費匱乏...
深度學習是機器學習的一種,而機器學習是實現人工智慧的必經路徑。深度學習的概念源於人工神經網路的研究,含多個隱藏層的多層感知器就是一種深度學習結構。深度學習通過組合低層特徵形成更加抽象的高層表示屬性類別或特徵,以發現數據的分散式...
2023年以來,以ChatGPT為代表的生成式人工智慧成為全球科技熱點,它不僅影響著人類的生活和生產方式,還為各種行業的創新和發展提供了新的工具和視角。技術簡介 該機器學習方法從其數據中學習內容或對象,並運用數據生成全新、完全原創的實際...
1.4 機器學習分類體系 1.5 控制 1.6 自主學習方法 1.7 人工智慧 1.8 小結 第2章 用於機器學習的MATLAB數據類型 2.1 MATLAB數據類型概述 2.2 使用參數初始化數據結構 2.3 在圖像datastore上執行mapreduce 2.4 從檔案...
人工智慧是研究使計算機來模擬人的某些思維過程和智慧型行為(如學習、推理、思考、規劃等)的學科,主要包括計算機實現智慧型的原理、製造類似於人腦智慧型的計算機,使計算機能實現更高層次的套用。人工智慧將涉及到計算機科學、心理學、哲學和語言學...
第1章 機器學習概述 1 1.1 什麼是機器學習 2 1.2 人工智慧的發展趨勢 3 1.2.1 人工智慧的發展程度 3 1.2.2 人工智慧的套用 4 第2章 機器學習的準備工作 7 2.1 機器學習的知識準備 8 2.2 機器...
《人工智慧:機器學習理論與方法》是2020年電子工業出版社出版的圖書,作者是李侃。內容簡介 本書全面系統地講解了機器學習的理論與方法,內容主要包括高斯混合模型和EM算法、主題模型、非參數貝葉斯模型、聚類分析、圖模型、支持向量機、矩陣...
通過學習《MATLAB深度學習 機器學習、神經網路與人工智慧》,你將能應對當今現實世界中的一些大數據、智慧型機器人以及其他複雜數據問題。你將體會到,在當前的智慧型數據分析與套用中,深度學習是機器學習領域更高級、更智慧型的方面。圖書目錄 第...
《機器學習人工智慧及套用研究》著重展現人工智慧技術的基礎方法和理論,並通過由淺入深的介紹基礎算法和機器學習算法相關理論和套用,闡述了各個算法的套用場景及算法複雜度,同時引入了國內外典型人工智慧技術在機器人領域的研究套用實例。全...
《機器學習與人工智慧》是科學出版社出版的圖書,作者是張舉華。 內容簡介 本書涵蓋了與人工智慧相關的機器學習核心方法,包括深度卷積神經網路、循環神經網路、生成對抗網路、蒙特卡羅樹搜尋、強化學習。本書也包括一些套用非常廣泛的機器學習...
1.6 人工智慧的實現途徑………23 1.7 人工智慧的套用 ………27 本章小結 ………32 習題 ………33 第2章 機器學習 ………34 2.1 機器學習概述 ………37 2.2 歸納學習 ……… 42 2.3 類比學習...
《機器學習與邊緣人工智慧實驗》是科學出版社出版的圖書。內容簡介 本書共14章,涵蓋了深度學習中的大部分學習網路方法。第1~2章介紹開發環境軟體安裝和深度學習相關的軟體包,第3~4章是鳶尾花多分類全連線神經網路識別案例與實現,第...
第1章 人工智慧和機器學習簡介 1.1 引言 1.2 什麼是人工智慧 1.3 什麼是機器學習 1.4 本書的結構 1.4.1 簡介 1.4.2 機器學習 1.4.3 構建端到端管道 1.4.4 人工智慧 1.4.5 實現 1.4.6 結語 第2...
《人工智慧與機器學習入門》是2021年機械工業出版社出版的圖書。內容簡介 本書是在原書第1版的基礎上,經過全面的修訂、更新和擴展,保留了相同的可讀性和解決問題的方法,同時介紹了新的素材和*新發展。全書分為5個部分,重點介紹了...
機器學習是一門多領域交叉學科,涉及機率論、統計學、逼近論、凸分析、算法複雜度等多門學科,專門研究計算機怎樣模擬或實現人類的學習行為。機器學習是人工智慧的核心,是使計算機具有智慧型的根本途徑。本書通過對機器學習的背景知識、算法...
第1章 走近人工智慧 1.1 什麼是人工智慧 1.2 人工智慧實現途徑概述 1.3 人工智慧實現途徑的結合 第2章 人工神經網路與機器學習 2.1 人工神經網路 2.2 機器學習 2.3 實現人臉識別與語音識別 第3章 符號智慧型 ...
顯然,機器學習是實現人工智慧的一個途徑,即以機器學習為手段解決人工智慧中的問題。機器學習在近30多年已發展為一門多領域交叉學科,涉及機率論、統計學、逼近論、凸分析、計算複雜性理論等多門學科。機器學習理論主要是設計和分析一些讓...