人工智慧導論(2021年北京大學出版社出版的圖書)

內容簡介

本書是針對人工智慧專業學生開設的一門專業導論課程教材，旨在介紹人工智慧研究領域的核心知識、最新進展和發展方向，使其建立起對人工智慧的總體認識，為進入人工智慧各分支領域進行研究和套用奠定良好的基礎。本書從理性智慧型主體的角度對人工智慧領域所涉及的研究內容，以及針對各研究內容所採取的解決方法進行了介紹，闡述了當前人工智慧的研究熱點，包括人工智慧與智慧型體、智慧型機器人和網際網路智慧型等，探討了類腦智慧型，展望人工智慧的發展。希望通過學習使學生了解人工智慧領域中主要涉及的問題以及人工智慧的實現途徑和採用的解決方法，掌握目前人工智慧領域的主流研究方向。本書可以作為高等院校人工智慧、智慧型科學與技術、計算機科學與技術、機器人工程等相關專業本科生和研究生的人工智慧導論教材，也可以供從事人工智慧研究與套用的科技人員參考使用。

作者簡介

李雲紅，哈爾濱工業大學博士，西安工程大學信息與通信工程系教授，碩士生導師，電子信息學院副院長。光學精密工程、紅外技術審稿專家，中國紡織工業協會高級會員、陝西省電源學會常務理事、陝西省自動化協會會員、西安市青年科技協會會員。兼任中國電子學會電子設計工程師（EDP）專業技術資格認證電子設計工程師考評員。2015年10月至2015年12月在英國伯恩茅斯大學作訪問學者。控制科學與工程重點學科群項目方向3負責人。發表學術論文30餘篇，其中三大檢索收錄17餘篇，授權實用新型專利1項，受理髮明專利2項，主編教材5部。

圖書目錄

第１章　緒論 ………………………………………… １

　　１.１　什麼是智慧型…………………………… ４

　　１.２　什麼是人工智慧 …………………… ４

１.３　大數據和人工智慧 …………………１２

１.４　人工智慧的起源與發展 …………１５

１.５　人工智慧研究的基本內容 ………１９

　　１.６　人工智慧的實現途徑………………２３

１.７　人工智慧的套用 ……………………２７

　　本章小結 …………………………………………３２

　　習題 ………………………………………………３３

第２章　機器學習 …………………………………３４

　　２.１　機器學習概述 ………………………３７

　　２.２　歸納學習 …………………………… ４２

　　２.３　類比學習 …………………………… ４６

　　２.４　統計學習 …………………………… ５１

　　２.５　強化學習 …………………………… ５５

　　２.６　進化計算 …………………………… ５９

　　２.７　群體智慧型 …………………………… ６２

人工智慧導論(2021年北京大學出版社出版的圖書)

基本介紹

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