《人工智慧導論》是2021年電子工業出版社出版的圖書。
基本介紹
- 書名：人工智慧導論
- 作者：胡云冰,何桂蘭,陳瀟瀟 等
- 出版社：電子工業出版社
- 出版時間：2021年1月
- 頁數：236 頁
- 定價：65 元
- 開本：16 開
- ISBN：9787121405693
內容簡介,作者簡介,目 錄,
內容簡介
本書致力於推動人工智慧的普及教育，結合*的人工智慧科學技術的發展成果，使用通俗易懂的語言深入淺出地介紹了人工智慧的相關知識，重點介紹了人工智慧的孕育、人工智慧的誕生、人工智慧的復甦、人工智慧的高速發展、人工智慧的套用分支和哲學與思考等方面，在每章節後都有與之對應的章節習題，供學習者學習，以強化學生解決問題的能力。
作者簡介
胡云冰，博士生、副教授。主編出版教材2部，參編教材5部，發表論文10餘篇，主持省部級課題兩項，參與3項，實用新型專利4項。
目 錄
第1章 人工智慧的孕育 001
1.1 哥德爾定理 002
1.1.1 哥德爾定理概述 002
1.1.2 邏輯學的發展 003
1.1.3 哥德爾在各領域的貢獻 005
1.2 圖靈和圖靈機 007
1.2.1 圖靈測試 007
1.2.2 圖靈機 011
1.3 馮?諾依曼體系結構 013
1.3.1 馮?諾依曼體系結構簡介 013
1.3.2 馮?諾依曼體系結構的特點和局限 014
1.4 控制論的發展 016
1.4.1 控制論的發展歷程 016
1.4.2 控制論方法與人工智慧 019
1.5 腦科學研究的突破 024
1.5.1 生物神經元 024
1.5.2 人工神經元 025
知識回顧 026
任務習題 027
第2章 人工智慧的誕生 028
2.1 人工智慧的提出 029
2.1.1 達特茅斯會議 029
2.1.2 人工智慧概述 029
2.2 人工智慧的流派 031
2.2.1 符號主義 031
2.2.2 聯結主義 032
2.2.3 行為主義 036
2.3 感知機和自適應線性元件 037
2.3.1 感知機 037
2.3.2 自適應線性元件 038
2.4 LISP語言 039
2.4.1 LISP語言的發展史 039
2.4.2 LISP語言的數據結構 039
2.4.3 LISP語言常見版本 041
2.5 人工智慧的發展瓶頸 042
2.5.1 對大腦的認知有限 042
2.5.2 大腦和軀體的配合難以實現 042
2.5.3 智慧型識別的套用瓶頸 043
知識回顧 046
任務習題 047
第3章 人工智慧的復甦 048
3.1 專家系統 049
3.1.1 專家系統簡介 049
3.1.2 專家系統的發展 050
3.1.3 專家系統的主要功能 051
3.2 神經網路的發展 052
3.2.1 前饋神經網路 052
3.2.2 BP算法 055
3.2.3 霍普菲爾德神經網路 057
3.2.4 自編碼器 059
3.2.5 玻爾茲曼機 061
3.3 第五代計算機的研發 063
3.3.1 第五代計算機簡介 063
3.3.2 電子計算機的發展歷程 065
3.3.3 電子計算機發展的意義 066
3.4 個人計算機的流行 066
3.4.1 計算機的類別 066
3.4.2 計算機的發展史 069
3.4.3 PC第三需求 071
3.5 機器學習的繁榮 071
3.5.1 機器學習的發展歷史 071
3.5.2 機器學習的主要流程 076
3.5.3 機器學習算法 079
知識回顧 081
任務習題 082
第4章 人工智慧的高速發展 083
4.1 阿爾法圍棋與深度學習 084
4.1.1 深度學習的原理及架構 085
4.1.2 強化學習 087
4.1.3 阿爾法圍棋 091
4.2 卷積神經網路 092
4.2.1 卷積神經網路的結構 092
4.2.2 經典網路模型和套用 096
4.2.3 卷積神經網路的部分套用 099
4.3 循環神經網路 103
4.3.1 循環神經網路的結構 103
4.3.2 循環神經網路的套用 108
4.4 生成對抗網路 114
4.4.1 了解生成對抗網路的原理 114
4.4.2 部分生成對抗網路套用 115
知識回顧 120
任務習題 120
第5章 人工智慧的套用分支 121
5.1 計算機視覺 122
5.1.1 計算機視覺概述 122
5.1.2 圖像識別 123
5.1.3 目標檢測 127
5.2 自然語言處理 129
5.2.1 自然語言處理 129
5.2.2 語言識別 132
5.2.3 機器翻譯 135
5.2.4 語義理解 137
5.3 決策分析 141
5.3.1 決策分析概述 141
5.3.2 化問題 144
5.3.3 知識圖譜 146
5.4 機器博弈 149
5.4.1 機器博弈 149
5.4.2 人工智慧的“果蠅” 151
5.4.3 機器博弈的發展趨勢 152
5.5 智慧型機器人 154
5.5.1 智慧型機器人 154
5.5.2 智慧型機器人的發展歷史 156
5.5.3 機器人的智慧型 158
5.6 無人駕駛 159
5.6.1 無人駕駛概述 159
5.6.2 無人駕駛等級劃分 161
5.6.3 無人駕駛的人工智慧技術 164
5.7 智慧型系統 167
5.7.1 群智系統 167
5.7.2 群智系統的套用 168
知識回顧 169
任務習題 170
第6章 哲學與思考 171
6.1 智慧型的層級 172
6.1.1 弱人工智慧 173
6.1.2 強人工智慧 173
6.1.3 超人工智慧 174
6.2 人工智慧奇點論 175
6.3 人與機器的界限 184
6.3.1 人與機器人的界限 184
6.3.2 機器不是“人” 187
6.4 人工智慧的倫理危機 191
6.4.1 機器人道德倫理 191
6.4.2 社交機器人倫理問題 194
6.5 人工智慧的國際博弈 203
6.6 人工智慧的產業賦能 206
6.6.1 金融 206
6.6.2 製造 211
6.6.3 交通 213
6.6.4 醫療 217
6.6.5 文娛 222
知識回顧 225
任務習題 226
