內容簡介
《計算機科學與技術系列·高等院校規劃教材:人工智慧導論》系統地闡述了人工智慧的基本理論、基本技術、研究方法和套用領域等內容,比較全面地反映了近:20年來人工智慧研究領域的進展,並根據人工智慧的發展動向對一些傳統內容作了取捨,詳細介紹了機器學習方面的內容。全書分為8章,內容涉及人工智慧的基本概念、知識工程、確定性推理和不確定性推理、搜尋策略、機器學習、人工神經網路,以及模式識別、自然語言處理和智慧型體等方面。每章後面都附有習題,以供讀者練習。
《人工智慧導論》可作為計算機專業本科生和其他相關學科本科生、研究生的教材,也可作為有關科技人員的參考用書。
目錄
前言
第1章 緒論
1.1 什麼是人工智慧
1.1.1 關於智慧型
1.1.2 人工智慧的研究目標
1.2 人工智慧發展簡史
1.3 人工智慧研究方法
1.3.1 人工智慧研究的特點
1.3.2 人工智慧研究的途徑
1.3.3 人工智慧研究的資源
1.4 人工智慧研究及套用領域
1.4.1 問題求解與博弈
1.4.2 專家系統
1.4.3 自動定理證明
1.4.4 機器學習
1.4.5 人工神經網路
1.4.6 模式識別
1.4.7 計算機視覺
1.4.8 自然語言處理
1.4.9 智慧型體
1.4.10 智慧型控制
1.4.11 機器人學
1.4.12 人工生命
1.5 本章小結
1.6 習題
第2章 知識工程
2.1 概述
2.2 知識表示方法
2.2.1 經典邏輯表示法
2.2.2 產生式表示法
2.2.3 層次結構表示法
2.2.4 網路結構表示法
2.2.5 其他表示法
2.3 知識獲取與管理
2.3.1 知識獲取的任務
2.3.2 知識獲取的方式
2.3.3 知識管理
2.3.4 本體論
2.4 基於知識的系統
2.4.1 什麼是知識系統
2.4.2 專家系統
2.4.3 知識系統舉例
2.5 本章小結
2.6 習題
第3章 確定性推理
3.1 概述
3.1.1 推理方式與分類
3.1.2 推理控制策略
3.1.3 知識匹配
3.2 自然演繹推理
3.3 歸結演繹推理
3.3.1 海伯倫理論
3.3.2 魯賓遜歸結原理
3.3.3 歸結反演
3.3.4 歸結策略
3.3.5 套用歸結原理求解問題
3.4 與或形演繹推理