《人工智慧導論》是電子科技大學出版社出版的圖書，作者：趙 劍 汪兆棟 李奮華。
基本介紹
- 中文名：人工智慧導論
- 作者：趙劍、汪兆棟、李奮華
- 出版時間：2020年8月
- 出版社：電子科技大學出版社
- ISBN：9787564782221
- 定價：52.80 元
出版信息,內容簡介,
出版信息
作者：趙 劍 汪兆棟 李奮華 策劃編輯：高小紅 責任編輯 :劉 愚 成品尺寸：185mm×260mm 印張：14. 5 字數：340 千字 版次：2020 年8 月第1 版 書號：ISBN 978-7-5647-8222-1 定價：52. 80 元 出版社：成都電子科大出版社有限責任公司
內容簡介
全書分為12章。第1章簡要介紹了人工智慧的發展歷史和主要研究方向，介紹了人 工智慧型的基本概念、基本研究方向和主要原理及套用。第2章介紹了人工智慧與數學知識 的聯繫，隨後對人工智慧算法中常用的幾種數學理論及實現方法進行了闡述，包括矩陣 論、套用統計學、數值分析、經典變換，人工智慧算法中的最最佳化問題。第3章介紹了幾 種Python中常用的容器，包括列表、元組、字典與集合，並對幾種容器各自的特點作用以 及相互之間的差異進行了詳細介紹，隨後對Python函式的定義以及使用進行了闡述，最後 總結了 Python常用庫。第4章介紹了邏輯推理中常用的符號、公式、公理以及基本的邏輯 推理方法。第5章介紹了知識與知識表示的概念，然後對產生式表示法進行了詳細介紹， 主要包括產生式的基本形式、產生式系統及產生式系統的優勢及分類，隨後對框架及框架 網路進行了介紹，最後介紹了狀態空間表示的原理，並舉例進行說明。第6章介紹了搜尋 的概念、搜尋的評價指標，介紹了常用經典的搜尋方法的概念、思想及其流程，最後，對 這些經典的搜尋方法進行了歸納總結，並且章節後配備習題，以便學生對搜尋技術相關的 重要概念、常用搜尋方法的原理和步驟有更深入的理解和掌握。第7章介紹了有關機器學 習的歷史，隨後討論一些機器學習的基本概念，並論述機器學習的分類情況，分別介紹了 監督學習、無監督學習和弱監督學習。第8章介紹深度學習的發展過程，BP神經網路理 論，卷積神經網路及學習算法，循環神經網路，LSTM,自編碼器理論以及生成對抗網路。 現代深度學習為監督學習提供了一個強大的框架，了解這些基礎模型，有助於設計、構建 和配置一些涉及深度學習的套用。第9章介紹自然語言處理過程中對詞、短語、自然語句 和上下文表達的處理方法，介紹基本的算法和基本概念。第10章介紹計算機視覺的基本 概念、圖像基礎知識和與計算機視覺相關的圖像處理技術。第11章介紹基於模型診斷的 概念、方法和基本套用，並簡要介紹了基於模型診斷的推理過程。第12章主要介紹了人 臉識別技術、癌症篩選、購物籃分析和異常檢測等人工智慧實戰套用。
