人工智慧導論(浙江工業大學提供的慕課)

課程性質

課程定位

人工智慧導論課程是入門級人工智慧課程，含有人工智慧虛擬仿真實驗，可以幫助初學者實現“零基礎”學習人工智慧，了解人工智慧的定義，人工智慧的研究方向，人工智慧算法與模型的分類，人工智慧前沿的發展與套用對人們社會、工作和生活的影響。

適應對象

人工智慧導論課程為入門級人工智慧課程，適合初學者，可以幫助初學者實現“零基礎”學習人工智慧。

開課信息

開課次數	開課時間	授課教師	學時安排	參與人數
第1次開課	2018年04月30日~2018年08月14日	王萬良、徐新黎、姚遠	1-2小時每周	11108
第2次開課	2018年09月24日~2019年01月07日	王萬良、徐新黎、王振華、姚遠、郭東岩	2-3小時每周	12759
第3次開課	2019年02月25日~2019年06月24日	王萬良、徐新黎、王振華、姚遠、郭東岩		9429
第4次開課	2019年09月20日~2020年01月10日	王萬良、徐新黎、王振華、姚遠		5484
第5次開課	2020年02月17日~2020年06月15日	王萬良、徐新黎、王振華、姚遠、郭東岩、蔣一波、龍海霞、管秋		14593
第6次開課	2020年09月27日~2021年01月30日	王萬良、徐新黎、姚遠、王振華		8157
（表格內容參考資料：）

課程簡介

人工智慧導論課程的學習，可以掌握知識表示、確定性和不確定性推理、搜尋、進化計算、群智慧型、人工神經網路、專家系統、機器學習等基本理論與實用方法，了解深度學習、知識圖譜等人工智慧研究前沿內容，通過人工智慧套用實例及虛擬仿真實驗，可以提高套用人工智慧理論解決工程問題的能力。

課程大綱

第一講人工智慧概述

1.1 簡介

1.2人工智慧的概念

1.3 人工智慧的發展簡史

1.4 人工智慧研究的基本內容

第一講人工智慧概述單元測試

第二講一階謂詞邏輯知識表示法

2.1 命題邏輯

2.2 謂詞邏輯

2.3 一階謂詞邏輯知識表示法

第二講一階謂詞邏輯知識表示法單元測試

第三講產生式表示法和框架表示法

3.1產生式表示法

3.2 框架表示法

第三講產生式表示法和框架表示法單元測試

第四講基於謂詞邏輯的推理方法

4.1 推理方式及其分類

4.2 歸結演繹推理

4.3 魯濱遜歸結原理

4.4 歸結反演

4.5 套用歸結原理求問題

第四講基於謂詞邏輯的推理方法單元測試

第四講基於謂詞邏輯的推理方法作業

第五講可信度方法和證據理論

5.1 不確定推理

5.2 可信度方法

5.3 證據理論

第五講可信度方法和證據理論單元測試

第六講模糊推理方法

6.1 模糊邏輯提出

6.2 模糊集合與隸屬函式

6.3 模糊關係及其合成

6.4 模糊推理與模糊決策

6.5 模糊推理的套用

第六講模糊推理方法單元測試

第七講搜尋求解策略

第七講 A星算法虛擬仿真實驗

A*算法虛擬實驗操作說明

7.1 搜尋的概念

7.2 狀態空間知識表示法

7.3 啟發式圖搜尋策略

第七講搜尋求解策略單元測試

第八講遺傳算法及其套用

遺傳算法虛擬實驗操作說明

8.1 智慧型計算——基本遺傳算法

8.2 遺傳算法的基本操作

8.3 遺傳算法的一般步驟

8.4 遺傳算法的特點

第八講遺傳算法虛擬仿真實驗

第八講遺傳算法及其套用單元測試

第九講群智慧型算法及其套用

9.1 粒子群最佳化算法及套用

9.2 蟻群算法及套用

第九講群智慧型算法及其套用單元測試

第十講專家系統及知識圖譜

10.1 專家系統

10.2 知識圖譜

第十講專家系統及知識圖譜單元測試

第十一講機器學習

11.1 機器學習發展

11.2 機器學習方法

11.3 機器學習技術

第十一講機器學習單元測試

第十二講 BP神經網路和Hopfield神經網路

12.1 神經元與神經網路

12.2 BP神經網路

12.3 BP神經網路在模式識別中的套用

12.4 離散型Hopfield神經網路

12.5 連續型Hopfield神經網路

12.6 Hopfield神經網路的套用

第十二講 BP神經網路和Hopfield神經網路單元測試

第十三講深度神經網路及其套用

13.1 卷積神經網路

神經網路深度學習虛擬仿真實驗操作說明

13.2 膠囊網路

13.3 生成對抗網路

第十三講深度神經網路及其套用單元測試

第十三講神經網路深度學習虛擬仿真實驗

第十四講智慧型體系統

14.2 智慧型體結構

14.1智慧型體的概念

第十四講智慧型體系統單元測試

課前預習

預備知識

學習者具備一定的計算思維及程式設計基礎，以及線性代數、機率論等數學知識即可。

學習資料

書名	作者	ISBN	出版時間	出版社
《人工智慧導論（第4版）》	王萬良	978-7-04-031503-5	2017年07月	高等教育出版社
《人工智慧導論》	李德毅	978-7-5046-8119-5	2018年	中國科學技術出版社
《人工智慧及其套用（第四版）》	王萬良	978-7-04-023956-0	2020年6月	高等教育出版社
《人工智慧：一種現代的方法（第3版）》	Stuart Russell	1672-5913	2013年11月1日	清華大學出版社
表格內容參考資料：

授課目標

人工智慧導論課程的目標是使學生初步了解人工智慧的基本原理，初步學習和掌握人工智慧的基本方法，幫助學生形成對人工智慧一般套用的輪廓性認識，為學生今後在相關領域套用人工智慧方法奠定基礎。

教師簡介

王萬良，博士，教授，博士生導師。國家教學名師，享受國務院政府特殊津貼專家，浙江省跨世紀學術帶頭人，浙江省高校中青年學科帶頭人。

徐新黎，博士，副教授。現為浙江工業大學計算機科學與技術學院物聯網工程系主任，研究興趣為智慧型計算及其在無線感測器網路、水電站調度網路、生產調度網路等網路化系統中的套用，以及複雜網路理論及套用研究。