人工智慧導論(2019年機械工業出版社出版書籍)

圖書詳情

ISBN：978-7-111-64197-1

裝訂：平裝

編輯：湯楓

開本：16開

出版日期： 2019年12月17日

字數：300 千字

定價：49.0

圖書簡介

本書系統地介紹人工智慧的基本原理、方法和套用技術，全面地反映了國內外人工智慧研究領域的當前進展和發展方向。全書共12章。第1章簡要介紹人工智慧的概況。第2—6章闡述人工智慧的基本原理和方法，重點論述知識表示、搜尋算法、自動推理、機器學習和神經網路等。第7、8章介紹專家系統、自然語言處理等套用技術。第9—11章闡述當前人工智慧的研究熱點，包括多智慧型體系統、智慧型機器人和網際網路智慧型等。第12章探討類腦智慧型，展望人工智慧發展凶遙榜的路線圖。本書力求科學性、實用性和先進性、可讀性好。內容由淺入深，循序漸進，條理清晰，讓學生在有限的時間內，掌握人工智慧的基本原理與套用技術，提高對人工智慧問題的求解能力。本書可以邀籃端作為高等院校人工智慧、智慧型科學與技術、計算機科學與技術、自動化等相關專業的本科生、研究生、培訓班的人工智慧課程教材，也可以供從事人工智慧研究與套用的科技人員學習參考。

圖書目錄

前言

第1章緒論

1.1人工智慧的定義

1.2人工智慧的發展史

1.3主要研究內容

1.4人工智捆只甩能的主要學派

1.4.1符號主義

1.4.2連線主義

1.4.3行為主義

1.5人工智慧的套用

1.6本章小結

習題

第2章知識表示

2.1引言

2.2謂詞邏輯表示法

2.2.1一階謂詞邏輯

2.2.2知識的謂詞邏輯表示法

2.3產生式表示法

2.3.1事實的表示

2.3.2規則的表示

2.4語義網路表示法

2.4.1語糊紋戰義網路的概念和結構

2.4.2常用的語義联系

2.5框架表示法

2.5.1框架結構

2.5.2框架網路

2.6狀態空間表示法

2.7本體表示法

2.8本章小結

習題

第3章搜尋算法

3.1引言

3.2盲目搜尋

3.2.1深度優先搜尋

3.2.2寬度優先搜尋

3.3啟發式搜尋

3.3.1啟發性信息和評估函式

3.3.2通用圖搜尋算法

3.3.3A*算法

3.4博弈搜尋

3.4.1極大極小過程

3.4.2α-β過程

3.5本章小結

習題

第4章自動推理

4.1引言

4.2三段論推理

4.3自然演繹推理

4.4歸結演繹推理

4.4.1子句型

4.4.2置換和合一

4.4.3合一算法

4.4.4歸結式

4.4.5歸結反演

4.4.6答案的提取

4.4.7歸結反演的搜尋策略

4.5產生式系統

4.5.1產生式系統的基本結構

4.5.2正向推理

4.5.3反向推理

4.5.4混合推理

4.6本章小結

習題

第5章機器學習

5.1引言

5.1.1簡單的學習模型

5.1.2什麼是機器學習

5.1.3機器學習的研究概況

5.2歸納學習

5.3類比學習

5.3.1相似性

5.3.2基於案例的推理

5.3.3遷移學習

5.4統計學習

5.4.1邏輯回歸

5.4.2支持向量機

5.5聚類

5.6強化學習

5.6.1強化學習模型

5.6.2Q-學習

5.7進槓拜霉芝化計算

5.8群體智慧型

5.8.1蟻群算法

5.8.2粒子群最佳化

5.9本章小結

習題

第6章人工神經網路與深度學習

6.1引言

6.2前饋神經網路

6.3深度學習

6.4卷積神經網路

6.5生成對抗網路

6.6深度強化學習

6.7本章照驗悼仔小結

習題

第7章專家系統

7.1引言

7.1.1什麼是專家系統

7.1.2專家系統的發展過程

7.2專家系統的基本結構

7.3專家系統MYCIN

7.3.1諮詢子榆膠系統

7.3.2靜態資料庫

7.3.3控制策略

7.3.4不確定性推理

7.4專家系統開發工具

7.4.1OKPS中的知識表示

7.4.2推理控制語言ICL

7.5專家系統套用

7.6本章小結

習題

第8章自然語言處理

8.1引言

8.2自然語言處理的層次

8.3機器翻譯

8.4對話系統

8.5問答系統

8.6文本生成

8.7本章小結

習題

第9章多智慧型體系統

9.1引言

9.2智慧型體結構

9.2.1慎思智慧型體

9.2.2反應智慧型體

9.2.3層次智慧型體

9.3智慧型體通信語言ACL

9.4協調和協作

9.4.1契約網

9.4.2基於生態學的協作

9.4.3基於博弈論的協商

9.5移動智慧型體

9.6本章小結

習題

第10章智慧型機器人

10.1引言

10.2機器人的智慧型技術

10.2.1智慧型感知技術

10.2.2智慧型導航與規劃

10.2.3智慧型控制與操作

10.2.4情感計算

10.2.5智力發育

10.2.6智慧型互動

10.3智慧型機器人套用

10.4智慧型機器人發展趨勢

10.5本章小結

習題

第11章網際網路智慧型

11.1引言

11.2語義Web

11.2.1語義Web的層次模型

11.2.2Web技術演化

11.3本體知識管理

11.4搜尋引擎

11.5知識圖譜

11.5.1知識圖譜的定義

11.5.2知識圖譜的架構

11.5.3知識圖譜的構建

11.5.4知識圖譜的套用

11.6集體智慧型

11.6.1集體智慧型的定義

11.6.2社群智慧型

11.6.3集體智慧型系統

11.6.4全球腦

11.7本章小結

習題

第12章類腦智慧型

12.1引言

12.2大數據智慧型

12.3腦科學與類腦研究

12.3.1歐盟人腦計畫

12.3.2美國腦計畫

12.3.3中國腦計畫

12.4神經形態晶片

12.5類腦智慧型路線圖

習題

參考文獻

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