《MATLAB深度學習:機器學習、神經網路與人工智慧》是2018年3月清華大學出版社出版的圖書,作者是[美]Phil Kim。
基本介紹
- 中文名:MATLAB深度學習:機器學習、神經網路與人工智慧
- 作者:[美]Phil Kim
- 出版社:清華大學出版社
- 出版時間:2018年3月
- 定價:49.8 元
- ISBN:9787302496380
《MATLAB深度學習:機器學習、神經網路與人工智慧》是2018年3月清華大學出版社出版的圖書,作者是[美]Phil Kim。
《MATLAB深度學習:機器學習、神經網路與人工智慧》是2018年3月清華大學出版社出版的圖書,作者是[美]Phil Kim。內容簡介在《MATLAB深度學習 機器學習、神經網路與人工智慧》深入淺出的指導方式下,開啟MA...
《深度學習理論及實戰(MATLAB版)》可以作為人工智慧、電子信息、計算機科學相關專業的本科生、研究生的教材,也可作為本科畢業設計、研究生學術論文的參考資料,還可作為相關工程技術人員的參考資料。圖書目錄 目錄 第1章從“機器學習”講...
《MATLAB機器學習:人工智慧工程實踐(原書第2版)》是一部真正把MATLAB內在優勢和和機器學習緊密結合的著作,幫你解決具體工程問題。在上一版的基礎上,進一步增加了對神經網路和深度學習的原理介紹及其工程套用的實踐。由機械工業出版社...
1.1 機器學習與深度學習 1.2 什麼是機器學習 1.3 機器學習的挑戰 1.4 過擬合 1.5 直面過擬合 1.6 機器學習的類型 1.7 分類和回歸 1.8 總 結 第2章 神經網路 2.1 概 述 2.2 神經網路節點 2.3 多層神經網路 2.4...
第6章 MATLAB機器學習示例 6.1引言 6.2 機器學習 6.2.1 神經網路 6.2.2 面部識別 6.2.3 數據分類 6.3 控制 6.3.1卡爾曼濾波器 6.3.2自適應控制 6.4人工智慧 第7章 基於深度學習的面部識別 7.1線上獲取數據:用於...
深度學習(DL,Deep Learning)是機器學習(ML,Machine Learning)領域中一個新的研究方向,它被引入機器學習使其更接近於最初的目標——人工智慧(AI,Artificial Intelligence)。深度學習是學習樣本數據的內在規律和表示層次,這些學習過程...
第1篇深度學習入門篇 第0章引言:從人工智慧到深度學習2 0.1 人工智慧與機器學習 2 0.1.1 人工智慧 3 【知識擴容】大數據帶來的挑戰 4 0.1.2 機器學習 4 【認知提升】細說圖靈測試 5 【新觀點】機器學習適合做什麼 6 0....
《機器學習算法與套用》主要內容包括機器學習中的相關數學基礎(線性代數、機率統計與資訊理論、**化方法和張量分析),樣本數據的處理,機器學習的各種主流算法,基於MATLAB的機器學習算法的實現與機器學習綜合套用,機器學習和深度學習的工程...
Torch是一個有大量機器學習算法支持的科學計算框架,其誕生已有十年之久,但是真正起勢得益於Facebook開源了大量Torch的深度學習模組和擴展。Torch的特點在於特別靈活,但是另一個特殊之處是採用了程式語言Lua,在深度學習大部分以Python為...
1.1 人工智慧概述1 1.1.1 人工智慧產生的基礎條件1 1.1.2 人工智慧的發展史2 1.1.3 人工智慧的幾個重要分支3 1.1.4 人工智慧與機器學習和深度學習的關係4 1.2 機器學習概述5 1.2.1 機器學習的定義...
之後,你將深入研究深度學習和集成學習,並探索它們在現實世界中的套用,如手寫數字分類和手勢識別等。最後,你將學習用於構建圖像處理系統的英特爾OpenVINO工具包。學習完《機器學習:使用OpenCV、Python和scikit-learn進行智慧型圖像處理(原書...
13.4 神經網路模型的局限性 268 13.5 常用神經網路框架簡介 270 13.6 本章話題:人工智慧發展 大事年表 271 作者簡介 賈壯,畢業於清華大學自動化系,專業為模式識別與智慧型系統方向。主要從事於機器學習與深度學習在圖像處理以及地球...
《人工智慧概論》全面介紹了人工智慧的基本技術,目標是用通俗易懂的方法幫助讀者構建完整的人工智慧知識體系,為後續的深入學習打下基礎。全書共分為10章,內容包括人工智慧概述、知識表示、搜尋技術、機器學習、深度學習、自然語言處理、...
本書用 Python 對人工智慧機器學習中的相關知識進行了算法實現,並以這些知識為背景解釋了什麼是深度學習。具體內容包括初識機器學習、機器學習基礎、強化學習、群智慧型與最佳化方法、神經網路和深度學習。因為沒有使用 TensorFlow、PyTorch 等...
8.2卷積神經網路 8.2.1卷積神經網路的基本思想 8.2.2卷積操作 8.2.3池化層 8.2.4卷積神經網路 8.3循環神經網路 8.3.1循環單元 8.3.2通過時間後向傳播 8.3.3帶有門限的循環單元 8.4MATLAB深度學習工具箱簡介 8.5利用...
《從機器學習到深度學習:基於scikit-learn與TensorFlow的高效開發實戰》是一本場景式的機器學習實踐書,筆者努力做到“授人以漁,而非授人以魚”。理論方面從人工智慧(AI)與機器學習(ML)的基本要素講起,逐步展開有監督學習、無監督...
人工智慧、機器學習和深度學習 第1部分 GCP與機器學習1 第1章 嘗試使用GCP2 11GCP 概述3 12創建賬戶和項目5 13Cloud Shell9 14Google Compute Engine13 15Google Cloud Storage18 16BigQuery26 第2章使用Datalab32 21Datalab快速瀏覽...
《AWS雲-深度學習&機器學習的AI業務套用》是慕課網提供的慕課課程,授課老師是亞馬遜AWS。課程簡介 最炙手可熱的前沿技術專題,本次人工智慧技術專場帶你了解如何將深度學習算法運用於圖像識別、語音識別、自然語言處理等等領域,通過AWS運算...
《機器學習、深度學習與強化學習》是2019年5月智慧財產權出版社出版的圖書,作者是林強。內容簡介 本書從數學最佳化的角度對目前人工智慧的代表技術機器學習進行分析,解決了目前這一領域偏向套用,數學理論較弱的問題,從原理、數學解析兩個...
本書的z大特色在於對機器學習算法的嵌入式套用,特別是對難以並行化的深度學習算法及其在ARM處理器和FPGA硬體平台的實現步驟的介紹。《機器學習算法與套用(微課視頻版)》適合作為高等院校人工智慧、物聯網工程、計算機、軟體工程專業高年級...
《人工智慧(第2版)》是2018年12月人民郵電出版社出版的人工智慧百科全書,易於上手的人工智慧自學指南,涵蓋機器學習、深度學習、自然語言處理、神經網路、計算機博弈等各種知識圖文詳細、講解細緻、配備教學資源和學習素材。作者是史蒂芬·...
作者是資深的人工智慧專家,大型金融集團科技公司深度學習平台和AutoML平台負責人。本書得到了IEEE Fellow/ACM傑出科學家/香港科技大學教授楊強、騰訊AI Lab副 主任俞 棟、美國佛羅里達大學教授李曉林等8位來自企業界、學術界和媒體界的資深...
博士畢業於加州大學聖地亞哥分校,曾發表國際SCI認證文章16篇,主修深度學習—多層神經感知器的預測模型搭建,人工智慧與機器學習模型,深度學習神經網路,特徵工程,多維度分類與量化預測,Python,TensorFlow,Keras,Java,C/C++,MatLab,HTML...