基於Google雲平台的機器學習和深度學習入門

內容簡介

《基於Google雲平台的機器學習和深度學習入門》主要介紹了Google雲平台中有關機器學習的多種工具，以及如何使用它們來進行機器學習。這些工具對使用者在機器學習理論方面的要求很低，讀者可以在僅了解一點有關機器學習基礎知識的前提下使用它們。

《基於Google雲平台的機器學習和深度學習入門》在使用每種機器學習的工具或技術之前，都會對相應的理論進行較為詳實的介紹。但也同時考慮了機器學習理論的複雜性，在對理論知識的介紹中避免了複雜的數學公式，取而代之的是生動淺顯的例子。其中很多示例是使用Python代碼在Google雲平台上實現的。

圖書目錄

譯者序

原書前言

人工智慧、機器學習和深度學習

第1部分 GCP與機器學習1

第1章嘗試使用GCP2

11GCP 概述3

12創建賬戶和項目5

13Cloud Shell9

14Google Compute Engine13

15Google Cloud Storage18

16BigQuery26

第2章使用Datalab32

21Datalab快速瀏覽33

22NumPy和pandas42

23連結Datalab和BigQuery53

24用Datalab繪製各種圖形59

第3章使用 GCP 輕鬆進行機器學習67

31GCP的機器學習相關服務68

32Cloud Vision API73

33Cloud Translation API86

34Cloud Natural Language API90

第2部分識別的基礎95

第4章二類識別96

41簡單識別97

42機器學習的引入106

43感知器116

44損失函式125

45邏輯回歸128

第5章多類分類器和各種分類器138

51scikit-learn快速導覽139

52多類邏輯回歸141

53支持向量機151

54隨機森林162

第6章數據評估方法和調整170

61基本的學習流程171

62學習和測試173

63數據評估182

64參數調整188

第3部分深度學習入門194

第7章深度學習基礎知識196

71圖像識別197

72神經網路201

73激活函式211

74多類支持216

75各種梯度下降法222

76TensorFlow的準備230

基於Google雲平台的機器學習和深度學習入門

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