《深入理解AutoML和AutoDL：構建自動化機器學習與深度學習平台》是機械工業出版社出版的圖書，作者是王健宗，瞿曉陽
基本介紹
- 作者：王健宗、瞿曉陽
- 出版時間：2019年8月20日
- 出版社：機械工業出版社
- 頁數：348 頁
- ISBN：9787111634362
- 定價：99.00 元
- 裝幀：平裝
- 叢書：智慧型系統與技術叢書
內容簡介
這是一部從基礎理論、核心原理、前沿算法等多個維度系統、全面講解AutoML、AutoDL和元學習的著作。 作者是資深的人工智慧專家，大型金融集團科技公司深度學習平台和AutoML平台負責人。本書得到了IEEE Fellow/ACM傑出科學家/香港科技大學教授楊強、騰訊AI Lab副 主任俞 棟、美國佛羅里達大學教授李曉林等8位來自企業界、學術界和媒體界的資深專家的一致好評。它既能讓新手理清AutoML的脈絡，快速上手機器學習，又能讓有經驗的從業者全面掌握AutoML知識體系，工作變得更高效。 全書共14章，邏輯上分為四部分： 第一部分（第1~2章） 人工智慧基礎 對人工智慧、自動化人工智慧的重要概念、發展歷程及現狀、適用場景、主要的工具和技術等做了全面的介紹，並引出了人工智慧技術未來的發展方向——AutoML，這部分是閱讀本書的基礎。 第二部分（第3...）(展開全部) 這是一部從基礎理論、核心原理、前沿算法等多個維度系統、全面講解AutoML、AutoDL和元學習的著作。 作者是資深的人工智慧專家，大型金融集團科技公司深度學習平台和AutoML平台負責人。本書得到了IEEE Fellow/ACM傑出科學家/香港科技大學教授楊強、騰訊AI Lab副 主任俞 棟、美國佛羅里達大學教授李曉林等8位來自企業界、學術界和媒體界的資深專家的一致好評。它既能讓新手理清AutoML的脈絡，快速上手機器學習，又能讓有經驗的從業者全面掌握AutoML知識體系，工作變得更高效。 全書共14章，邏輯上分為四部分： 第一部分（第1~2章） 人工智慧基礎 對人工智慧、自動化人工智慧的重要概念、發展歷程及現狀、適用場景、主要的工具和技術等做了全面的介紹，並引出了人工智慧技術未來的發展方向——AutoML，這部分是閱讀本書的基礎。 第二部分（第3~6章） AutoML 主要講解機器學習和自動化機器學習，核心是AutoML，包含自動化特徵工程、自動化模型選擇和自動化超參最佳化3個方面的內容。 第三部分（第7~13章） AutoDL 主要講解深度學習和自動化深度學習，重點講解了AutoDL的原理、基於強化學習的AutoDL、基於進化算法的AutoDL、AtuoDL的高階知識、自動化模型壓縮與加速，以及各種核心算法和前沿算法。 第四部分（第14章） 元學習 元學習是人工智慧的理想目標，這部分對元學習的概念、流程和各種主流的學習方法都進行了詳盡的介紹。 王健宗 大型金融集團科技公司深度學習平台和AutoML平台負責人，中國人工智慧開源軟體發展聯盟副理事長，美國佛羅里達大學人工智慧博士後，曾任美國萊斯大學電子與計算機工程系研究員，專注於聯邦學習和人工智慧在金融、保險、投資、銀行和醫療等領域的研發工作，發表聯邦學習、深度學 習、雲計算和大數據等領域國際論文30餘篇，以及發明專利200餘項。多屆國內知名大數據、人工智慧、金融科技和聯邦學習會議/論壇主席和出品人。 瞿曉陽 華中科技大學計算機系統結構博士，美國中佛羅里達大學訪問學者，大型金融集團科技公司資深算法工程師，一直從事機器學習、大數據、體系結構方面的研究工作，在AutoML平台、面向AI的雲原生架構、高性能計算、高效能存儲系統等方面經驗豐富。近幾年，在國際頂級會議和頂級期刊發表過多篇文章，擔任過多個國際頂級期刊的評審。
