人工智慧算法與實戰(Python+PyTorch)

內容簡介

本書可視為一本以問題為導向的書籍, 非常適合具備一定數據基礎和Python基礎的讀者學習,作為一本數據科學的基礎書籍,讀者可以在短時間內學習數據科學的經典算法。主要闡述 python3 基礎內容；常用模組進行扼要闡述和實例操作；常見統計量, 數據轉換, 以及多維數組等內容, 並通過代碼實現；特色是以問題導向的方式闡述了常見的 12 種經典算法；並介紹了 pytorch 的相關內容, 並扼要闡述了深度學習中幾種經典的神經網路算法, 以及 pytorch 實現經典的神經網路算法。

圖書目錄

第1章準備工作

1.1Python的安裝

1.1.1簡介

1.1.2安裝

1.1.3常用模組

1.1.4虛擬環境

1.2基礎知識

1.2.1認識 Python

1.2.2數據類型

1.2.3數據結構

1.2.4條件判斷

1.2.5循環

1.2.6實例

1.3Notebook開發環境

1.3.1搭建Jupyter

1.3.2搭建Jupyterlab

1.4本章小結

第2章科學計算庫

2.1NumPy

2.1.1構建數組

2.1.2數組運算

2.1.3函式運算

2.1.4檔案存取

2.2SymPy

2.3SciPy

2.3.1非線性方程組

2.3.2最小二乘

2.3.3插值

2.4pandas

2.4.1Series

2.4.2dataframe

2.4.3日平均線

2.4.4數據存取

2.5Matplotlib

2.5.1二維圖形

2.5.2三維圖形

2.6本章小結

第3章描述性分析

3.1數據

3.2基本統計量

3.2.1平均數

3.2.2最值

3.2.3中位數

3.2.4眾數

3.2.5極差

3.2.6方差

3.2.7變異係數

3.2.8協方差

3.2.9相關係數

3.3數據轉換

3.3.1中心化

3.3.2minmax標準化

3.3.3BoxCox轉換

3.3.4log函式轉換

3.3.5zscore標準化

3.4常見距離

人工智慧算法與實戰(Python+PyTorch)

基本介紹

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