基本介紹
- 中文名:自回歸滑動平均模型
- 外文名:Auto-Regressive Moving Average Model
- 別稱:ARMA模型
- 提出時間:20世紀70年代
- 提出人:金肯(JenKins)和波克斯(Box)
- 學科:數理科學
ARMA模型簡述
模型形式
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![](/img/8/7f2/bab476e9eddabacb997fe115c9f3.jpg)
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模型含義
識別條件
模型階數
模型參數最大似然估計時
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模型參數最小二乘估計時
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式中:n為樣本數,
![](/img/2/7ba/7eea53a263f4764d3a9dad0f1d01.jpg)
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自回歸滑動平均模型,又名ARMA模型(Auto-Regressive Moving Average Model)。屬於時間序列分析中的一種,20世紀70年代,由美國統計學家金肯(JenKins)和波克斯(Box)提出...
求和自回歸滑動平均模型(integrated autore-gressive moving average model)簡稱ARIMA模型一種非平穩時間序列模型.如果時間序列.}}(t=0,士1, ...)是有一定增長...
自回歸滑動平均模型(英語:Autoregressive moving average model,簡稱:ARMA模型)。是研究時間序列的重要方法,由自回歸模型(簡稱AR模型)與移動平均模型(簡稱MA模型)為...
對於短的或簡單的時間序列,可用趨勢模型和季節模型加上誤差來進行擬合。對於平穩時間序列,可用通用ARIMA模型(自回歸滑動平均模型)及其特殊情況的自回歸模型、滑動平均...
ARIMA模型(英語:Autoregressive Integrated Moving Average model),差分整合移動平均自回歸模型,又稱整合移動平均自回歸模型(移動也可稱作滑動),時間序列預測分析方法之...
MA模型(moving average model)滑動平均模型,模型參量法譜分析方法之一,也是現代譜估中常用的模型。q階移動平均模型的自相關係數q階截尾,偏自相關係數拖尾。...
6.3.2 空間變化的混合多尺度自回歸預報模型的估計理論6.3.3 空間變化的混合多尺度自回歸預報模型的套用6.4 空間變化的混合多尺度自回歸滑動平均模型與套用...
ARMA 模型(Auto-Regressive and Moving Average Model)是研究時間序列的重要方法,由自回歸模型(簡稱AR模型)與滑動平均模型(簡稱MA模型)為基礎“混合”構成。...
給出了兩種用數字方法實現濾波器的過程.文獻建立了滿足一定功率譜密度特性的自回歸滑動平均風速模型,並對該模型的仿真結果進行了分析和對比。這些模型考慮了風電場內...
對於短的或簡單的時間序列,可用趨勢模型和季節模型加上誤差來進行擬合。對於平穩時間序列,可用通用ARMA模型(自回歸滑動平均模型)及其特殊情況的自回歸模型、滑動平均...
對於短的或簡單的時間序列,可用趨勢模型和季節模型加上誤差來進行擬合。對於平穩時間序列,可用通用ARMA模型(自回歸滑動平均模型)及其特殊情況的自回歸模型、滑動平均...
對於短的或簡單的時間序列,可用趨勢模型和季節模型加上誤差來進行擬合。對於平穩時間序列可用通用線性隨機模型(自回歸聯合滑動平均模型)及其特殊情況的自回歸模型、滑動...
平穩時間序列的模型擬合等隨機過程與時間序列分析的基本理論與簡單套用的習題解答,...7.3.2自回歸模型2237.3.3滑動平均模型2247.3.4自回歸滑動平均" [1] ...
7.2自回歸模型282 7.3滑動平均模型300 7.4自回歸滑動平均模型308 第8章平穩時間序列的模型擬合317 8.1自回歸模型擬合317 8.2滑動平均模型擬合329 8.3自回歸滑...
O.6 自校正狀態與信號信息融合估計問題參考文獻第1章 ARMA模型與狀態空間模型1.1 引言1.2 隨機過程1.3 自回歸滑動平均模型1.4 ARMA過程的展式...
E3偏最小二乘回歸附錄F大氣變數時域分析F1自回歸模型F2滑動平均模型F3自回歸滑動平均模型F4方差分析模型F5均生函式模型F6經驗模態分解...
4.3.1 輔助模型遞推最小二乘算法 4.3.2 輔助模型隨機梯度辨識算法 4.4 線性輸出誤差類系統 4.4.1 線性輸出誤差滑動平均系統 4.4.2 線性輸出誤差自回歸系統 4.4...
比較系統全面地介紹了人工神經網路的理論和實際套用,特別在神經網路模型和工程套用...lO.3 自回歸滑動平均模型10.4 用ARMA模型的線性系統辨識10.5 套用PLSNET進行...
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SARIMA模型(Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average),季節性差分自回歸滑動平均模型,時間序列預測分析方法之一。 ...
水文時間序列分析的內容包括對各種常用模型的介紹以及對建模型步驟的討論。常用的模型有自回歸模型(AR)、滑動平均模型(MA)、自回歸滑動平均混合模型(ARMA)、 自回歸...
在這個方案中,用一個表示輸入輸出關係的線性差分方程(可以包含干擾項)作為系統的預測數學模型(稱為可控自回歸滑動平均模型,縮寫為CARMA),用遞推最小二乘法線上...
第四章 自回歸滑動平均模型(174)第五章 隨機過程分析在水文中的套用(190)第四篇 水文變數的灰色統計特徵--灰色水文學(202)第一章 灰色系統概述(202)...