《多尺度隨機模型及其套用》是2010年科學出版社出版的圖書，作者是溫顯斌。
基本介紹
- 書名：多尺度隨機模型及其套用
- 作者：溫顯斌
- ISBN：9787030263209
- 定價：35.00 元
- 出版社：科學出版社
- 出版時間：2010年01月
- 開本：16
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
《多尺度隨機模型及其套用》融合了作者及研究團隊多年來從事多尺度分析技術及其在信號或圖像處理中的套用方面的研究成果，以多尺度分析技術為主線，系統地論述小波分析、多尺度自回歸模型、混合多尺度模型以及它們之間的關係。並且根據在信號或圖像處理等套用方面的需要，對模型的選用、算法、信號或圖像的理解等實際問題進行深入討論，從而使《多尺度隨機模型及其套用》具有理論的系統性和套用的實踐性緊密結合且高度統一的特點。
《多尺度隨機模型及其套用》可作為信息科學專業研究生的教學參考書，同時對從事多尺度分析理論及其套用技術研究、開發和套用的科技人員也具有一定的參考價值。
圖書目錄
前言
第1章 緒論
1.1 引言
1.2 多尺度分析的產生與發展
1.3 多尺度隨機模型概述
1.4 多尺度分析的特點
參考文獻
第2章 多分辨分析基礎
2.1 引言
2.2 一維連續小波變換
2.2.1 一維連續小波基函式
2.2.2 一維連續小波變換的定義與性質
2.3 一維離散小波變換
2.3.1 一維離散小波變換的概念
2.3.2 一維離散小波框架
2.3.3 一維二進小波變換
2.4 多分辨分析
2.4.1 尺度函式與尺度空間
2.4.2 多分辨分析的概念
2.4.3 小波空間
2.4.4 二尺度方程與多解析度濾波器組
2.4.5 分解算法與重構算法
2.5 二維小波變換
2.5.1 正交二維小波變換
2.5.2 二維正交小波變換的Mallat算法
2.6 小波包
2.6.1 小波包的定義
2.6.2 小波包的正交性質
2.6.3 小波包的正交分解
2.6.4 小波包的算法
2.7 小波分析在圖像處理中的套用
2.7.1 圖像的小波分解
2.7.2 圖像壓縮
2.7.3 圖像融合
2.7.4 圖像的邊緣檢測
2.8 小結
參考文獻
第3章 狀態空間模型基礎
3.1 引言
3.2 離散時間狀態空間模型
3.2.1 離散時間系統
3.2.2 狀態的均值與協方差
3.2.3 馬爾可夫序列模型
3.2.4 基本估計問題
3.3 狀態空間模型的估計理論
3.3.1 離散系統Kalman最優濾波估計
3.3.2 離散系統Kalman最優預測估計
3.3.3 離散系統Kalman最優平滑估計
3.4 小結
參考文獻
第4章 多尺度隨機系統理論
4.1 引言
4.2 多尺度系統概念
4.3 多尺度系統框架與理論
4.3.1 同態樹及其幾何性質
4.3.2 樹狀圖上的位移運算元
4.3.3 平穩系統的特徵
4.4 樹上平穩隨機過程Markov性
4.5 小結
參考文獻
第5章 多尺度自回歸模型及其套用
5.1 引言
5.2 多尺度自回歸模型及其性質
5.2.1 多尺度自回歸模型的描述
5.2.2 多尺度自回歸模型的性質
5.3 多尺度自回歸模型的估計理論與算法
5.3.1 多尺度自回歸模型的估計與算法
5.3.2 例子與仿真
5.4 多尺度自回歸模型的穩健估計與算法
5.4.1 最小最大穩健逼近估計
5.4.2 MAR模型穩健最佳化估計
5.4.3 例子與仿真
5.5 MAR模型的遞歸M估計
5.5.1 MAR模型的最佳化算法與線性模型最小二乘算法的等價性
5.5.2 MAR模型遞歸最佳化M估計
5.5.3 例子與仿真
5.6 多尺度自回歸模型的套用
5.6.1 多尺度自回歸模型在SAR圖像去噪方面的套用
5.6.2 多尺度自回歸模型在圖像分割的套用
參考文獻
第6章 混合多尺度模型及其套用
6.1 引言
6.2 混合多尺度自回歸模型及其套用
6.2.1 混合多尺度自回歸模型的描述
6.2.2 混合多尺度自回歸模型的估計理論
6.2.3 混合多尺度自回歸模型的套用
6.3 空間變化的混合多尺度自回歸預報模型與套用
6.3.1 空間變化的混合多尺度自回歸預報模型的描述
6.3.2 空間變化的混合多尺度自回歸預報模型的估計理論
6.3.3 空間變化的混合多尺度自回歸預報模型的套用
6.4 空間變化的混合多尺度自回歸滑動平均模型與套用
6.4.1 空間變化的混合多尺度自回歸滑動平均模型的描述
6.4.2 空間變化的混合多尺度自回歸滑動平均模型的估計與算法
6.4.3 空間變化的混合多尺度自回歸滑動平均模型的套用
6.5 小結
參考文獻
第7章 多尺度自回歸模型與小波分析的統一性
7.1 引言
7.2 多尺度自回歸模型與小波變換
7.2.1 小波變換與多尺度自回歸建模
7.2.2 小波-多尺度自回歸模型
7.2.3 小波-內聯多尺度自回歸模型
7.3 小結
參考文獻
……
