《多尺度動態建模理論及其套用》是2008年科學出版社出版的圖書，作者是文成林。
基本介紹
- 書名：多尺度動態建模理論及其套用
- 作者：xutianqi2010
- ISBN：10位[703020106X] 13位[9787030201065]
- 定價：60.00 元
- 出版社：科學出版社
- 出版時間：2008.1.1
內容簡介,編輯推薦,作者簡介,目錄,
內容簡介
本書是關於多尺度動態建模理論及其套用的一本專著，主要匯集了作者近年來在小波濾波、多感測器數據融合、多尺度系統理論、多尺度動態建模及目標狀態估計等方面的研究成果，同時也介紹了近年來在多尺度系統理論研究領域的一些基本原理和主要方法。本書涉及的理論和方法有：多尺度系統理論與多尺度建模方法，時間序列分析的多尺度方法，小波與Kalman濾波的多尺度聯合估計方法，動態過程的多尺度表示方法、建模與數據融合方法，多感測器數據融合與線性逆問題求解的多尺度方法，經驗模式分解邊界問題的多尺度方法，過程監製與安全檢測的多尺度數據融合方法，多尺度模型預測控制方法，多速率系統的多模式設計方法等。本書可作為信息科學專業研究生的教學參考書，同時對從事多尺度動態建模理論及其套用技術研究、開發和套用的科技人員也具有一定的參考價值。
編輯推薦
本書是撰寫多尺度系統理論新成果、新進展和新趨勢的一本學術著作，主要匯集了作者們近年來在小波濾波、多感測器數據融合、多尺度系統理論、多尺度隨機建模及目標狀態估計、數據融合中的套用等方面的研究成果，同時也介紹了近年來在多尺度系統理論研究領域的一些基本原理和主要方法。對該領域的研究和套用起到了一定的推動作用。
作者簡介
文成林，1963年生，博士後，教授，博士生指導教師。1999年於西北工業大學控制理論與控制工程專業獲工學博士學位，2002年從清華大學控制科學與工程學科博士後流動站出站。近年來，發表學術論文100餘篇，其中有60餘篇被SCI、EI或ISTP等國際三大檢索收錄；主持國家自然科學基金重點項目（1項，聯合）、國家自然科學基金（4項）、教育部科學技術重點研究項目、河南省傑出青年科學基金、浙江省自然科學傑出青年團隊項目等20餘項；出版學術專著3部。主要研究方向：多尺度系統建模、估計與多源信息融合，現代控制系統的多模式設計與估計，多模態安全檢測與故障診斷，隨機集理論及其套用等。
目錄
前言
第1章 緒論
1.1 多尺度系統理論研究基本思想
1.2 多尺度系統理論的廣泛套用
1.3 多尺度建模與多尺度數據融合
小結
參考文獻
第2章 小波分析理論基礎
2.1 快速Fourier變換
2.2 小波變換
2.3 小波框架
2.4 多尺度分析
2.5 小波包
2.6 q帶正交小波
2.7 n維信號的多尺度分析
小結
參考文獻
第3章 狀態估計理論基礎
3.1 最優估計的基本概念
3.2 Kalman濾波基本理論
3.3 幾種常用的多感測器數據融合方法
小結
參考文獻
第4章 多尺度系統理論
4.1 引言
4.2 多尺度表示和系統
4.3 系統理論和實現
4.4 因果、非因果系統的平穩性和隨機過程
小結
參考文獻
第5章 時間序列分析的多尺度方法
5.1 時間序列分析概述
5.2 時間序列多尺度方差與性質
5.3 長記憶時間序列參數的多尺度極大似然估計方法
5.4 最小二乘法估計的多尺度方法
小結
參考文獻
第6章 動態系統基於小波與Kalman濾波的多尺度聯合估計
6.1 引言
6.2 單感測器單模型動態系統描述
6.3 分塊系統的多尺度描述
6.4 多尺度貫序式Kalman濾波器
6.5 不同算法的性能比較以及MSBKF的證明
6.6 單感測器系統仿真
6.7 多感測器的多尺度算法
小結
參考文獻
第7章 動態過程的多尺度表示方法、建模與數據融合
7.1 引言
7.2 多尺度隨機模型
7.3 基於規則樹的多尺度表示方法與建模
7.4 基於不規則樹的多尺度建模
小結
參考文獻
第8章 線性逆問題求解的多感測器多尺度數據融合方法
8.1 引言
8.2 基礎知識
8.3 求解線性逆問題的多尺度降階模型
8.4 多源觀測逆問題的多尺度分散式求解算法
小結
參考文獻
第9章 多尺度隨機建模與多尺度數據融合估計
9.1 引言
9.2 動態系統的多尺度隨機建模
9.3 多尺度觀測系統描述
9.4 多尺度遞歸數據平滑融合估計算法
9.5 多尺度隨機模型數據綜合算法的實現
9.6 基於有限長度數據的多尺度建模與多尺度數據融合估計
9.7 例子與計算機仿真
小結
參考文獻
第10章 一類時間序列多尺度預報新方法
10.1 引言
10.2 多尺度預報算法
10.3 EMD邊界問題的多尺度方法
小結
參考文獻
第11章 過程監製與安全檢測的多尺度數據融合方法
11.1 統計過程監控簡介
11.2 主元分析
11.3 過程監控的多尺度數據融合方法
小結
參考文獻
第12章 多尺度模型預測控制
12.1 預測控制簡介
12.2 模型預測控制的基本原理（MPC）
12.3 多尺度模型預測控制（MSMPC）
12.4 仿真研究
小結
參考文獻
第13章 多速率系統的多模式設計方法
13.1 背景簡介
13.2 採樣系統描述
13.3 多速率數據採樣系統的多模式設計
小結
參考文獻
……
