腦網路組(brainnetome)是2018年全國科學技術名詞審定委員會公布的生物物理學名詞,出自《生物物理學名詞》第二版。
基本介紹
- 中文名:腦網路組
- 外文名:brainnetome
- 所屬學科:生物物理學
- 公布時間:2018年
腦網路組(brainnetome)是2018年全國科學技術名詞審定委員會公布的生物物理學名詞,出自《生物物理學名詞》第二版。
腦網路組(brainnetome)是2018年全國科學技術名詞審定委員會公布的生物物理學名詞,出自《生物物理學名詞》第二版。定義以腦網路的節點和連線兩個基本要素構成的組學。包括腦圖譜和連線組、腦網路拓撲結構、腦網路的動力...
此圖譜是由中國科學院自動化研究所腦網路組研究中心蔣田仔團隊聯合國內外其它團隊繪製而成的,該圖譜包括246個精細腦區亞區,以及腦區亞區間的多模態連線模式。此版人類腦網路組圖譜引入了腦結構和功能連線信息對腦區進行精細劃分和腦圖譜繪製的全新思想和方法,比傳統的Brodmann圖譜精細4-5倍,具有客觀精準的邊界定位...
中國科學院自動化研究所腦網路組研究中心是中國科學院自動化研究所獨立建制的科研部門,主要研究方向是利用各種成像技術及電生理技術在巨觀、介觀及微觀尺度上建立人腦和動物腦的腦區、神經元群或神經元之間的連線圖(腦網路),在此基礎上研究腦網路拓撲結構、腦網路的動力學屬性、腦功能及功能異常的腦網路表征、腦...
《基於腦網路組圖譜的精神分裂症工作記憶障礙研究》是依託北京大學,由張岱擔任負責人的重大研究計畫。項目摘要 精神分裂症(分裂症)患者工作記憶損害腦影像異常特徵尚不清楚,其神經環路受損的遺傳及分子機理也不明確。本項目擬在前期重大研究計畫重點支持項目的基礎上,採用精神病理、分子遺傳、腦影像、動物建模、行為評定...
《顳葉癲癇手術腦網路重組的靜息態磁共振成像研究》是依託杭州師範大學,由廖偉擔任項目負責人的面上項目。項目摘要 手術療效預測是顳葉癲癇外科治療管理流程中的一個關鍵環節,也是當前癲癇影像診斷亟需加強的研究目的之一。探索影響手術療效的病理生理機制,以及發展可靠易行的療效預測方法具有重要意義。本項目擬提出影響...
《抑鬱症EEG功能腦網路構建及異常特徵分析研究》是依託太原理工大學,由李海芳擔任項目負責人的面上項目。項目摘要 近年來,腦網路組的研究蓬勃開展,而EEG較高的時間解析度和較少的實驗設計約束,使得利用EEG數據構建和分析腦網路成為主要研究方向之一,也為抑鬱症早期診斷和預後療效評價提供了新的視角。本項目將採集腦...
腦網路組學的發展為探討幻聽的神經機制提供了新方法。申請人曾發現SCH伴幻聽患者聽覺網路、語言網路及突顯網路間連線存在異常。本項目擬在既往研究基礎上建立SCH伴幻聽組、SCH不伴幻聽組及正常對照組的多模態腦影像資料庫,包括結構、彌散張量和靜息態及任務態功能成像;利用圖論技術構建多模態的腦複雜網路,分析幻聽患者...
《基於腦網路計算的多模態醫學圖像數據處理方法及套用》是依託北京師範大學,由賀永擔任項目負責人的重點項目。項目摘要 活體人腦結構和功能網路的構建及其連線模式描述(即人腦連線組學)是當今神經科學領域最為核心的研究課題之一,然而相關的計算理論與計算方法仍很不成熟。本項目擬通過分析多模態磁共振圖像海量數據建...
《靜息態功能腦網路高階複雜時空效應分析及建模研究》是依託太原理工大學,由郭浩擔任項目負責人的面上項目。項目摘要 人腦是大量神經元、神經元集群或者腦區相互作用的複雜網路。基於複雜網路理論的人腦連線組研究可以為理解大腦機制及精神類疾病的病理機制提供新的視角。人腦工作機理的複雜性體現在時間上的時變效應,...
《客體識別腦網路研究》是依託北京師範大學,由甄宗雷擔任項目負責人的面上項目。項目摘要 已有客體識別腦機制研究大多集中於腦區功能特異性,而對大腦中多個客體識別腦區構成的腦網路研究較少。本項目將對全腦客體識別腦區構成的結構和功能網路進行系統研究。首先,我們將採用任務fMRI定位全腦參與客體識別的腦功能區,...
這種基於精神分裂症常見疾病-常見變異(CD-CV)和常見疾病-少見變異(CD-RV)雙重假設、多學科技術交叉結合的最佳化研究策略,將有望發現和闡明現有全基因組關聯分析(GWAS)方法所不能發現的、基於腦網路連線異常為基礎的精神分裂症相關表型的分子遺傳基礎,特別是少見/罕見功能突變位點的作用。闡明這些位點所編碼蛋白...
第4章 功能腦網路模組劃分及差異分析 4.1 複雜網路模組性 4.1.1 模組劃分算法 4.1.2 模組化指標 4.2 腦網路模組劃分結果分析 4.2.1 閾值選擇 4.2.2 劃分結果 4.3 抑鬱組模組劃分差異分析 4.3.1 核團與親密度 4.3.2 抑鬱症患者核團間親密度的改變 4.4 節點角色與模組角色 4.4...
本項目研究重點是多模態腦網路的構建方法,利用複雜網路技術分析腦網路,將其套用於探索抑鬱症等腦疾病狀態下腦網路的變化規律,力求發現重大腦疾病早期診斷的影像學標誌,為建立輔助診斷模型提供基礎。 項目組首先分析了靜息態與任務態、結構影像與功能影像、核磁數據與腦電數據等不同腦影像數據特點,針對腦網路構建中...
人類腦圖譜是理解腦結構和功能的基石。雖有一些基於磁共振圖像構建的腦圖譜,但在腦區劃分上主要基於溝回拓撲分布,腦區定義粗糙,很難與腦的功能解剖相對應。腦網路組圖譜不僅包含了精細的大腦皮層腦區與皮層下核團亞區結構,而且定量描繪了不同腦區亞區的解剖與功能連線模式,並對每個亞區進行了細緻的功能描述。...
1. 腦網路組織架構 基於彌散磁共振成像檢測腦組織中水分子的布朗運動可以重建大腦白質纖維束。基於此,通過將腦區定義為網路的節點並將白質纖維束定義為節點之間的連線,可以在毫米尺度構建人腦的結構連線組。使用功能磁共振成像,可以通過將兩個腦區的時間序列的相關作為邊定義腦功能網路。腦結構與功能網路都呈現出...