《群體智慧型與數據挖掘》是2019年浙江大學出版社出版的圖書,作者是金鵬。
基本介紹
- 中文名:群體智慧型與數據挖掘
- 作者:金鵬
- 出版社:浙江大學出版社
- 出版時間:2019年5月1日
- ISBN:9787308187916
《群體智慧型與數據挖掘》是2019年浙江大學出版社出版的圖書,作者是金鵬。
《群體智慧型與數據挖掘》是2019年浙江大學出版社出版的圖書,作者是金鵬。內容簡介《群體智慧型與數據挖掘》圍繞群體智慧型的機制原理與算法在數據分析、數據挖掘領域中的套用,分為“概念與基礎篇”“理論與實踐篇”“套用與發展篇”三大...
這種數據分析方法根據不同生物層面的模擬與仿真, 通常可以分為以下三種不同類型的分析方法: 一是群體智慧型算法, 二是免疫算術方法, 三是DNA算法。群體智慧型主要是對集體行為進行研究,免疫算法具有多樣性, 經典的主要有反向、克隆選擇等,DNA 算法主要使屬於隨機化搜尋方法, 它可以進行全局尋優,在實際的運用中一般都能...
《面向群體協同開發的軟體工程關聯數據挖掘》是依託上海交通大學,由沈備軍擔任項目負責人的面上項目。項目摘要 群體軟體工程正成為雲時代軟體開發新模式,它利用群體開發力量和群體智慧型技術,快速構造規模龐大、功能複雜、技術創新的軟體。然而群體協同開發面臨大規模數據的挑戰:幾十萬名開發人員、千萬行代碼、大量的需求、...
數據挖掘是人工智慧型和數據庫領域研究的熱點問題,所謂數據挖掘是指從資料庫的大量數據中揭示出隱含的、先前未知的並有潛在價值的信息的非平凡過程。數據挖掘是一種決策支持過程,它主要基於人工智慧、機器學習、模式識別、統計學、資料庫、可視化技術等,高度自動化地分析企業的數據,作出歸納性的推理,從中挖掘出潛在的...
突出雲計算模式和面向海量數據對象兩大特色,研究基於雲計算的海量數據挖掘關鍵技術,內容包括:(1)以雲計算的海量數據存儲、分布和並行計算為基礎,設計並實現面向海量數據挖掘的分布存儲和並行編程模型框架;(2)以複雜網路拓撲表征Web社會網路,研究基於群體智慧型的海量數據挖掘算法;(3)研究面向大眾的個性化挖掘服務...
楊淑瑩、張樺所著的《群體智慧型與仿生計算——Matlab技術實現》廣泛吸取群智慧型計算、模式識別、統計學、數據挖掘、機器學習、人工智慧等學科的先進思想和理論,以一種新的體系,系統、全面地介紹各種群智慧型算法的理論、仿生計算方法及其聚類套用。全書共分為12章,內容包括進化計算、人工免疫算法、Memetic算法、粒子群算法、...
第十六章 智慧型科技 一、基本概念 二、科技體系 三、基礎理論 四、共性技術 五、機器學習 六、深度學習 七、群體智慧型 八、仿生技術 九、混合智慧型 十、雲計算 十一、大數據 十二、知識圖譜 十三、混合現實 十四、腦機接口 十五、情感計算 十六、精神狀態評估 十七、人工智慧發展簡史 結語 美好遠景 後 記 ...
②探索和驗證群體智慧型和遺傳算法在解決數據挖掘、最佳化問題等方面的特性,拓展智慧型計算的套用領域,提高智慧型計算的套用效率。 本文的研究工作主要包括以下幾個方面。1、動態調整的混合螞蟻聚類算法及其在海上空襲方向劃分中的套用。分析了常見的聚類算法的優缺點,針對現有方法解決空襲方向劃分問題的不足,基於群體智慧型聚類...
綜合考慮大數據環境下海量數據的分析和處理需求,從理論和實驗驗證兩方面進行深入研究。以影響聚類性能的關鍵因素:聚(簇)類中心、距離度量方法、相似度運算元、聚類時間複雜度等作為研究重點,並結合近年不斷湧現的新型群體智慧型算法,對其進行理論創新和改進。主要內容包括:(1)超大規模數據隨機選取與抽樣數據聚類穩定性...
本項目將群體智慧型的理論和方法套用到群設備性能評估和預測研究,將分布在不同物理位置的同類產品看作一個群體,單台設備作為一個個體,利用設備個體之間的信息互動,體現設備群體的智慧型。研究內容有利用群體智慧型聚類方法實現群設備性能的自組織橫向分析;在此基礎上,利用離群數據挖掘方法發現可能的異常設備;利用貝葉斯網...
第6章 智慧型感知 6.1 自然語言處理 6.2 基於神經網路的圖像處理 6.3 模式識別 6.4 案例分析與實現 習題 第7章 機器學習 7.1 監督學習 7.2 無監督學習 7.3 半監督學習 7.4 案例分析與實現 習題 第8章 智慧型決策 8.1 基於搜尋的很優路徑決策 8.2 強化學習 8.3 群體智慧型 8.4 案例分析...
思考工具——邁向人工智慧的第一步 / 11 03 計算機 / 27 04 人工智慧發展史 / 37 05 依我所言,而非依樣學樣 / 47 06 框架、知識與學習 / 61 II 07 模糊邏輯 / 69 08 包容體系結構 / 79 09 神經網路 / 89 10 進化計算 / 97 11 智慧型代理 / 107 12 群體智慧型 / 115 13 數據挖掘與統計數據 ...
《群智慧型最佳化方法及套用》是2015年科學出版社出版的圖書,作者是湯可宗,楊靜宇。內容簡介 本專著系統介紹近年來產生髮展的多種群體智慧型計算方法,內容涉及模式識別、數據挖掘、統計學、人工智慧、數字圖像處理等學科的先進思想和理論,重點介紹群體智慧型計算的原理、數學機理及套用方法。全書共分為10章,內容包括智慧型最佳化...
人工智慧基礎理論 聚焦人工智慧重大科學前沿問題,以突破人工智慧基礎理論瓶頸為重點,形成較為成熟的新一代人工智慧理論與技術體系。在人工神經網路、類腦計算、進化計算和群體智慧型等領域取得重大突破,占據人工智慧學術制高點。人工智慧核心技術和套用 圍繞提升我國人工智慧國際競爭力的迫切需求,以技術和套用創新為核心,以...
第三層次的GDSS其主要特徵是將上述兩個層次的技術結合起來,用計算機來啟發、指導群體的通信方式,包括專家諮詢和會議中規則的智慧型安排。分散式決策支持系統(DDSS)DDSS是由多個物理分離的信息處理特點構成的計算機網路,網路的每個結點至少含有一個決策支持系統或具有若干輔助決策的功能。與一般的決策支持系統相比,DDSS有...
博士,中國科學院自動化研究所副研究員、碩士生導師。從事群體智慧型決策、數據挖掘與知識計算等人工智慧理論與方法研究,在國際國內學術期刊和會議上發表論文40餘篇,獲得國家發明專利授權16項。劉東昌 中國科學院自動化研究所助理研究員,在智慧型教育等領域發表論文5篇,申請專利7項。此外,他還作為項目帶頭人,建成了全國...
本書討論了人類知識和智慧型中,不確定性存在的客觀性、普遍性和積極意義,並圍繞不確定性人工智慧的特徵、表示、模型、推理機制、不確定性思維活動中的確定性等進行了研究,利用認知的物理學方法,從定性定量雙向認知轉換的雲模型,到雲變換、數據場,到數據挖掘、智慧型控制和群體智慧型逐層展開,尋找不確定性知識和智慧型...
三、人工智慧工程領域設定人工智慧算法、人工智慧硬體和人工智慧套用等三個專業方向。人工智慧算法專業方向包括機器學習、模式識別、數據挖掘、計算智慧型、自然語言處理、知識表示與處理、大數據智慧型、跨媒體智慧型、群體智慧型、類腦計算、人機混合智慧型、計算機視覺、語音識別與合成、多智慧型體系統、自主智慧型無人系統、虛擬現實與...
第8章 群體智慧型 8.1 概述 8.2 粒子群最佳化原理 8.2.1 PSO標準算法 8.2.2 PSO算法特性 8.3 粒子群改進算法 8.3.1 動態自適應參數 8.3.2 粒子多樣性 8.3.3 多子群拓撲結構 8.3.4 混合PSO 8.4 參數估計問題 第9章 數據挖掘 9.1 概述 9.2 數據挖掘KDD 9.2.1 KDD的基本概念 9.2.2 KDD...
現階段主要研究興趣在群體智慧型。智慧型計算的套用方向主要包括了高維函式最佳化、多目標決策、圖像處理、多目標最佳化、數據挖掘、地理信息系統、智慧型控制等方面。本人在多目標粒子群算法、量子粒子群算法、細菌覓食算法等方面有一定研究,發表了多篇相關論文。科研項目 發表論文 1.MAI Xiongfa,Li Ling.Bacterial Foraging ...
1.群體智慧型理論與最佳化決策方法 最佳化決策模型與方法 數據挖掘與商業智慧型技術 基於生物行為特徵的複雜系統建模與最佳化方法 2.分散式大型套用軟體開發技術 業務驅動的信息系統平台與集成框架 移動商務技術架構與實現技術 可重構業務基礎構件與中間件技術 複雜套用系統軟體(ERP/SCM/CRM/BI)的開發與套用 3.無線射頻(RFID)...
7.3.2 基於數據的關聯 120 7.4 賽博邏輯的形態 121 7.4.1 不確定性邏輯 121 7.4.2 數據驅動的邏輯 122 7.4.3 增強的傳統邏輯 123 第三篇參考文獻 125 第四篇 廣義網路空間展望 126 引言 126 8. 網路空間可能帶來的改變 127 8.1 智慧型家居 127 8.2 智慧型工作 129 8.3 智慧型群體 131 9. 網路...
研究方向 研究方向為人工智慧及套用。主要圍繞安全智慧型系統,開展機器學習、免疫計算、群體智慧型等相關基礎理論和方法研究,以及人工智慧在信息安全、隱私保護、目標識別、數據挖掘和動態最佳化方面的套用研究。論文發表 在國內外重要學術期刊和會議上發表論文100多篇,其中IEEE/ACM Transactions和JCR一區論文60多篇。
智慧型軟體開發、數據挖掘、開源生態、群體智慧型、和實證研究。學術成果 1. [ICSE'20] Yuxia Zhang, Klaas-Jan Stol, Minghui Zhou, Jianyu Wu, Zhi Jin. How do Companies Collaborate in Open Source Ecosystems? An Empirical Study of OpenStack. In: The 42nd International Conference on Software Engineering, ...
在人工智慧領域的知識圖譜、深度學習、群體智慧型算法分類;大數據和雲計算等領域進行了廣泛深入研究。研究論文 [100]Jie Sun, Songfeng Lu(通信作者), Fang Liu. Response to "Comment on 'Adiabatically implementing quantum gates'" [J. Appl. Phys. 117, 156101 (2015)]. Journal of Applied Physics. 2015,...
第4章至第8章介紹了一些經典和常用的人工智慧方法,包括遺傳算法、演化計算、模擬退火、禁忌搜尋、變鄰域搜尋。接著介紹了一些較新的最佳化技術,包括約束規劃、多目標最佳化、機器學習、人工免疫系統、群體智慧型、模糊推理、基於粗糙集的決策支持、超啟發式和近似算法等。此外,本書還介紹了搜尋和最佳化領域涉及的一些理論知識...
貓群算法是近幾年來提出的又一種新型的群體智慧型最佳化計算方法。是群體智慧型算法的一種。是通過將貓的搜尋和跟蹤兩種行為結合起來, 提出的一種解決複雜最佳化問題的方法。基本貓群算法 貓群算法( Cat Swarm Optimization,縮寫為CSO) 是由Shu - An Chu 等人在2006 年首次提出來的一種基於貓的行為的全局最佳化算法。根...
[13] 2020.01-2022.12,廣東省普通高校重點項目,基於數據驅動和增強群體智慧型的數控加工工藝能效建模與最佳化方法,2019KZDXM030,主要參與人。[14] 2020.04-2023.06,深圳市基礎研究面上項目,面向家庭醫療的眼科疾病智慧型描述方法研究,JCYJ20190808145011259,主要參與人。榮譽獎項 [1] 2023年8月第六屆智慧型製造系...
“智慧政府”不僅利用物聯網、雲計算、移動網際網路、人工智慧型、數據挖掘、知識管理等技術,還強調以用戶創新、大眾創新、開放創新、共同創新為特徵創新2.0方法論,提高政府辦公、監管、服務、決策的智慧型化水平,形成高效、敏捷、便民的新型政府。“智慧政府”是電子政務發展的高級階段,是提高黨的執政能力的重要手段。隨...
和遺傳算法一樣,差分進化算法也是一種基於現代智慧型理論的最佳化算法,通過群體內個體之間的相互合作與競爭產生的群體智慧型來指導最佳化搜尋的方向。該算法的基本思想是:從一個隨機產生的初始種群開始,通過把種群中任意兩個個體的向量差與第三個個體求和來產生新個體,然後將新個體與當代種群中相應的個體相比較,如果新個體...