群體智慧型與數據挖掘

群體智慧型與數據挖掘

《群體智慧型與數據挖掘》是2019年浙江大學出版社出版的圖書,作者是金鵬。

基本介紹

  • 中文名:群體智慧型與數據挖掘
  • 作者:金鵬
  • 出版社:浙江大學出版社
  • 出版時間:2019年5月1日
  • ISBN:9787308187916
內容簡介,圖書目錄,

內容簡介

《群體智慧型與數據挖掘》圍繞群體智慧型的機制原理與算法在數據分析、數據挖掘領域中的套用,分為“概念與基礎篇”“理論與實踐篇”“套用與發展篇”三大部分,主要內容包括群體智慧型的概念、特徵及典型算法,數據挖掘的概念、數據基礎和功能,粒子群算法及套用,蟻群算法及套用,數據預處理的內容與方法,數據挖掘的功能及典型算法,基於群體智慧型的數據挖掘方法,重點闡述基於群體智慧型的分類方法和聚類分析方法,並以商務智慧型中的客戶關係管理為套用背景,介紹基於群體智慧型的客戶轉移模式分析方法,以及基於群體智慧型的數據挖掘體系在客戶關係管理中的套用。

圖書目錄

第一部分 概念與基礎篇
第1章 群體智慧型
1.1 群體
1.1.1 群體的概念
1.1.2 群體的重要特徵——湧現
1.2 智慧型
1.2.1 智慧型的概念
1.2.2 人工智慧
1.3 群體智慧型
1.3.1 群體智慧型的定義及特點
1.3.2 群體智慧型典型算法
1.3.3 群體智慧型的套用
1.4 本章小結
習題
第2章 數據挖掘
2.1 基本概念
2.1.1 什麼激發數據挖掘?為什麼它是重要的?
2.1.2 什麼是數據挖掘?
2.2 數據挖掘的數據基礎
2.2.1 數據挖掘在何種數據上進行
2.2.2 關係資料庫
2.2.3 數據倉庫
2.2.4 事務資料庫
2.2.5 高級資料庫系統和高級資料庫套用
2.3 數據挖掘功能分類
2.3.1 概念或類描述:特徵和區分
2.3.2 分類和預測
2.3.3 聚類分析
2.3.4 關聯規則分析
2.3.5 孤立點分析
2.3.6 演變分析
2.3.7 所有模式都是有趣的嗎?
2.4 數據挖掘套用領域及軟體
2.5 發展趨勢
2.6 本章小結
習題
……
第二部分 理論與實踐篇
第三部分 套用與發展篇

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