基本介紹
- 中文名：基於智慧型計算的海戰場信息處理技術研究
- 作者：傅調平
- 導師：劉玉樹
- 學科專業：計算機套用技術
- 學位級別：博士論文
- 學位授予單位：北京理工大學
- 學位授予時間：2006
基本信息,中文摘要,
基本信息
關鍵字
海戰 戰場 信息處理 人工智慧 火力分配
館藏號
E843
館藏目錄
2009\E843\1
中文摘要
本文以一體化聯合作戰為背景，針對當前軍事技術革命的需要，結合當今人工智慧技術的研究熱點—智慧型計算，研究適應未來一體化作戰條件下海軍諸兵種聯合作戰的海戰場信息智慧型處理技術。重點研究海上空襲方向劃分、登入待機地域選取、艦艇編隊區域防空火力分配和艦艇航路最佳化中的信息處理技術。
本文的研究目的在於：
①力圖採用智慧型計算領域的新技術、新方法來解決海戰場信息智慧型處理技術當前的重點和難點問題，促進我海軍一體化作戰研究與訓練；
②探索和驗證群體智慧型和遺傳算法在解決數據挖掘、最佳化問題等方面的特性，拓展智慧型計算的套用領域，提高智慧型計算的套用效率。 本文的研究工作主要包括以下幾個方面。
1、動態調整的混合螞蟻聚類算法及其在海上空襲方向劃分中的套用。分析了常見的聚類算法的優缺點，針對現有方法解決空襲方向劃分問題的不足，基於群體智慧型聚類算法的優點，提出了一種動態調整的混合螞蟻聚類算法，並根據該算法建立了海上空襲方向劃分模型。
2、兩階段螞蟻聚類算法及其在陸戰旅待機地域選取中的套用。針對陸戰旅待機地域選取的特點，根據“隱蔽疏散配置”這一待機地域選取原則，建立了一種陸戰旅待機地域選取方法，並提出了一種兩階段螞蟻聚類算法。 3、遺傳蟻群最佳化算法及其在艦艇編隊區域防空火力分配中的套用。分析了遺傳算法和蟻群最佳化算法的不同特性，提出了一種遺傳算法和蟻群算法相融合的混合最佳化算法。針對當前艦艇編隊區域防空火力分配最佳化研究尚十分欠缺的現狀，並根據一體化作戰條件下的編隊區域防空特點，進行了有針對性地建模求解。
4、多目標粒子群最佳化算法及其在艦艇航路最佳化中的套用。分析了軍事航海的特殊性，提出了基於多目標最佳化的艦艇航路最佳化模型。根據艦艇航路最佳化對水深插值的需要，設計實現了一種曲面擬合內插數字海圖水深插值算法。分析了現有的幾種多目標粒子群最佳化算法的優缺點，針對其不足，提出了一種基於排擠策略的航路最佳化多目標粒子群算法。
