《網路輿情應對的關鍵技術研究》是2017年2月華中科技大學出版社出版的圖書，作者是王君澤。
基本介紹
- 書名：網路輿情應對的關鍵技術研究
- 作者：王君澤
- ISBN：9787568015356
- 頁數：163頁
- 定價：39.8元
- 出版社：華中科技大學出版社
- 出版時間：2017年2月
- 裝幀：平裝
- 開本：16開
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
自20世紀90年代中國接入網際網路以來，網路在中國逐漸實現了社會化，並作為“第四媒體”成為反映社會輿情的主要載體，發揮著強大的輿情表達和輿情傳播功能。
網路輿情是指在網際網路上傳播的，公眾對某一關注事件或話題所表現的，有一定影響力和具有傾向性的意見或言論的情況，是社會輿情的一種重要表現形式。網路輿情與社會輿情在內容表現形態方面具有一致性，並且在很大程度上影響著社會輿情的發展方向。同時，網路輿情表達快捷、信息多元、方式互動等特點使得其形成迅速，對社會的影響越來越巨大。
在此背景下，網路輿情的相關研究工作引起了學術界和工業界的廣泛關注。本書即針對網路輿情應對任務，首先在第二章關於“網路輿情應對流程及所需技術支撐”中，分別從網路輿情態勢監測、網路輿情風險分析、網路輿情預警等方面介紹了網路輿情應對平台框架，並對其中的支撐技術進行了重點論述。
本書將網路輿情要素進行分解，認為網路輿情主要包含輿情數據和輿情參與者兩個要素，並據此展開相應研究。在輿情數據處理方面，選取了輿情分析中的信息轉載(第三章)、評論挖掘(第四章)、論壇文本處理(第五章)、網路數據套用(第六章)等重點環節加以詳細論述；而針對輿情參與者要素，本書在第七章展開相應研究。
本書第八、九章對網路輿情領域中的SNS(社交網站)社區、大數據、案例庫等熱點問題也進行了介紹。
圖書目錄
第一章緒論(1)
第一節背景(2)
第二節意義(6)
第三節本書內容框架(7)
第二章網路輿情應對流程及所需技術支撐(9)
第一節引言(10)
第二節網路輿情應對流程(10)
第三節網路輿情應對的技術支撐(16)
第四節與Web搜尋引擎的比較(38)
第三章輿情分析中的信息轉載識別(39)
第一節引言(40)
第二節相關工作與研究架構(41)
第三節算法流程分析(43)
第四節算法效果評估(47)
第五節基於網頁轉載關係識別的輿情傳播態勢分析(50)
第四章網路評論觀點抽取(53)
第一節引言(54)
第二節評論有用性評估策略(55)
第三節基於圖結構的觀點表述抽取策略(57)
第五章網路文本摘要抽取(67)
第一節引言(68)
第二節論壇文本摘要抽取算法(69)
第三節演進式動態新聞文檔摘要生成方法研究(72)
第六章網際網路數據在輿情研判中的效用研究(75)
第一節引言(76)
第二節輿情研判中的網際網路數據使用(77)
第三節輿情研判中使用網際網路數據的目標(77)
第四節輿情研判中網際網路數據的特徵選取(78)
第五節輿情研判中網際網路數據的分析技術(79)
第六節輿情研判中網際網路數據處理的具體對象(82)
第七節網際網路數據效用發揮面臨的挑戰(83)
第八節基於計算實驗和大數據的網際網路數據效用提升(89)
第九節小結(91)
網路輿情應對的關鍵技術研究
第七章網路輿情中的參與者研究(93)
第一節引言(94)
第二節網路輿情中的參與者(94)
第三節微博社區意見領袖的識別(98)
第四節網路水軍現象的研究與對策(109)
第五節小結(113)
第八章微博社區網路結構的統計特性(115)
第一節社會網路分析(116)
第二節微博社區數據樣本的實證分析(118)
第三節網路輿情傳播模型(131)
第四節微博社區結構對輿情傳播的影響(133)
第五節結果分析及其意義(135)
第六節小結(136)
第九章網路輿情事件的案例庫構建與輿情研判(139)
第一節大數據對網路輿情分析的影響(140)
第二節微博輿情案例庫的構建及案例數據分析(144)
第三節輿情案例數據對於輿情研判工作的支撐(157)
第十章總結(159)
後記(163)
