面向微博突發話題的輿情分析若干關鍵技術研究

內容簡介

　　輿情挖掘是計算機科學領域的重要內容之一，是多種技術交叉融合的產物。《面向微博突發話題的輿情分析若干關鍵技術研究》面向微博突發話題針對輿情挖掘的若干關鍵技術進行分析與研究，主要內容包括面向微博輿情感知的微博數據預處理、面向實時微博訊息流的線上突發事件檢測、面向微博突發話題的社區關鍵用戶挖掘和面向微博突發話題的突發模式挖掘。

圖書目錄

第1章緒論

1．1 研究背景及意義

1．2 國內外研究現狀

1．2．1 社會網路相關概念

1．2．2 微博輿情感知研究現狀

1．2．3 微博挖掘與分析研究現狀

1．3 本書的研究內容

1．3．1 研究內容

1．3．2 研究架構及方法

1．4 本書的組織結構

第2章面向微博輿情感知的微博數據預處理

2．1 引言

2．2 基於社會信任和動力學模型的突發關鍵字檢測方法

2．2．1 社會信任模型

2．2．2 基於動力學模型的突發關鍵字檢測

2．2．3 實驗及分析

2．3 基於用戶互動的殭屍冬粉檢測方法

2．3．1 數據集

2．3．2 正常用戶與殭屍冬粉用戶特徵分析

2．3．3 基於用戶互動的殭屍冬粉檢測特徵

2．3．4 實驗及分析

2．4 本章小結

第3章面向實時微博訊息流的線上突發事件檢測

3．1 引言

3．2 問題定義

3．3 突發事件檢測框架

3．3．1 面向實時微博訊息流的訊息分發算法

3．3．2 基於滑動時間視窗和二層哈希表的突發訊息檢測算法

3．4 實驗及分析

3．4．1 數據集及實驗參數設定

3．4．2 突發訊息檢測效率實驗

3．4．3 對比實驗

3．5 本章小結

第4章面向微博突發話題的社區關鍵用戶挖掘

4．1 引言

4．2 相關理論與模型

4．2．1 基於PageRank的微博關鍵用戶識別方法

4．2．2 基於用戶屬性權值的微博關鍵用戶識別方法

4．2．3 基於URL關聯的微博關鍵用戶識別方法

4．3 突發話題用戶的相關分析

4．3．1 用戶屬性分析

4．3．2 用戶發布行為因素分析

4．3．3 用戶社區結構因素分析

4．4 面向微博突發話題的社區關鍵用戶挖掘方法

4．4．1 突發話題用戶圖模型

4．4．2 突發話題用戶圖構建算法

面向微博突發話題的輿情分析若干關鍵技術研究

基本介紹

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