面向微部落格空間實時輿情監控的觀點挖掘關鍵技術研究

《面向微部落格空間實時輿情監控的觀點挖掘關鍵技術研究》是依託東北大學，由馮時擔任項目負責人的青年科學基金項目。

基本介紹

• 中文名：面向微部落格空間實時輿情監控的觀點挖掘關鍵技術研究
• 項目類別：青年科學基金項目
• 項目負責人：馮時
• 依託單位：東北大學

中文摘要

微部落格作為一種新的信息載體和傳播途徑，在網路輿情信息發起和傳播中起著越來越重要的作用，分析其中的網路輿論，對於了解社情民意具有重要意義。然而由於微部落格數據的實時性、簡短性、社區性、特別是多模態性等特點，現有的觀點挖掘算法尚不能很好地滿足微部落格輿情分析的需求。基於此，本課題研究面向微部落格空間實時輿情監控的觀點挖掘關鍵技術。針對微部落格數據的上述特點，研究實時Web數據觀點採集及跟蹤技術、短文本的細粒度情感分析技術、微部落格輿情事件意見領袖發現技術、以及面向多模態微部落格數據的情感分析技術。結合以上技術，本研究實現一個微部落格空間輿情監控原型系統。該研究成果將為自動分析、匯總、跟蹤微部落格等實時Web中輿情信息提供相關技術支持。

結題摘要

隨著移動網際網路的發展，以Twitter和新浪微博為代表的微部落格中蘊含著大量的用戶生成數據，分析其中所蘊含的情感與觀點信息，對監控網路輿論，了解社情民意具有重要的意義。針對微部落格數據實時性、簡短性、社區性和多模態等特點，本課題開展實時Web數據觀點採集及跟蹤技術、短文本的細粒度情感分析技術、微部落格輿情事件意見領袖發現技術、以及面向多模態微部落格數據的情感分析技術研究，並最終形成了一個集成各個技術的網路輿情實時監控系統OTTER。經過三年的時間研究，本課題所執行的研究方案與研究內容基本與研究計畫設計相符，本課題針對相關研究內容共發表論文25篇，其中SCI檢索論文2篇，EI檢索論文12篇，協助指導碩士研究生14人（其中12人已畢業），協助指導博士研究生2人，組織參與課題相關國際會議下設微博情感分析評測一項。本課題所產生的成果將為社會媒體流數據上的輿情分析、個性化推薦和線上廣告計算提供相關的技術支持。