統計計算-統計學精品

內容簡介

該書講述統計計算的基本概念和統計計算中最常用的算法，內容涵蓋了誤差、描述統計、隨機數產生、隨機模擬、逼近、插值、數值積分與數值微分、矩陣計算、最最佳化與方程求根等各個方面。該書的講解比較系統，提供了大量的例題和習題，使用套用廣泛的R語言進行算法描述與編程，可以用作統計學專業本科生“統計計算”課程的教材，也可以作為統計學以及其他專業的本科生、研究生和研究人員關於統計計算算法的參考書。

圖書目錄

前輔文

第一章緒論

1.1 介紹

1.1.1 統計計算的範疇

1.1.2 算法和計算機語言

1.1.3 內容概述

1.2 R軟體基礎

1.2.1 向量

1.2.2 向量運算

1.2.3 矩陣

1.2.4 分支和循環

1.2.5 函式

1.3 誤差

1.3.1 誤差的種類

1.3.2 數值計算誤差

1.3.3 隨機誤差的度量

1.3.4 問題的適定性與算法穩定性

1.4 描述統計量

1.4.1 總體和樣本

1.4.2 樣本的描述統計量

1.5 統計圖形

1.5.1 直方圖

1.5.2 核密度估計

1.5.3 盒形圖

1.5.4 莖葉圖

1.5.5 正態QQ圖和正態機率圖

1.5.6 散點圖和曲線圖

1.5.7 三維圖

習題一

第二章隨機數

2.1 均勻分布隨機數的產生

2.1.1 線性同餘發生器(LCG)

2.1.2 FSR發生器*

2.1.3 組合發生器法

2.1.4 隨機數的檢驗*

2.2 非均勻分布隨機數的產生

2.2.1 逆變換法

2.2.2 離散型隨機數

2.2.3 用變換方法生成連續型分布的隨機數

2.2.4 舍選法

2.2.5 複合法

2.3 隨機向量和隨機過程的生成

2.3.1 條件分布法

2.3.2 多元常態分配模擬

2.3.3 用copula描述多元分布*

2.3.4 Poisson過程模擬*

2.3.5 平穩時間序列模擬*

習題二

第三章隨機模擬

3.1 概述

3.2 隨機模擬積分

3.2.1 隨機投點法

3.2.2 平均值法

3.2.3 高維定積分

3.2.4 重要抽樣法

3.2.5 分層抽樣法

3.3 方差縮減方法

3.3.1 控制變數法

3.3.2 對立變數法

3.3.3 條件期望法

3.3.4 隨機數復用

3.4 隨機服務系統模擬*

3.5 統計研究與隨機模擬

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