套用統計學-統計學精品

套用統計學-統計學精品

《套用統計學-統計學精品》是高等教育出版社出版的圖書,作者是賈俊平。

內容簡介,圖書目錄,

內容簡介

《套用統計學/高等學校現代統計學系列教材》共10章,內容包全催括統計、數據和計算機,用圖表展示數據,用統計量描述數據,機率分布,參數估計,假設檢驗,類別變數分析,相關與回歸分析,時間序列預測,指數。
該書採用紙質教材配套數字課程形式出版,包含8類常用數字資源,有效輔助教與學,提高教材使用的實效性。
該書選材立足統計套用,寫法通俗易懂,可作為高等學校經濟管理類專業本科生統計學課程教材,也可作為其戒判籃他文科專業及部分理、工、農、林、醫藥專業的教材或參考書,對廣大社會工作者也具參考價值。

圖書目錄

前輔文
第1章 統計、數據和計道雅員算機
開篇案例:怎樣理解這樣的一些結論?
1.1 統計及其套用領域
1.1.1 統計學研究什麼
1.1.2 統計的套用
1.2 怎樣獲得統計數據
1.2.1 變數與數據
1.2.2 數據的來源
1.3 統計與計算機
主要術語
軟體套用
思考與練習
第2章 用圖表展示數據
開篇案例:用哪些圖形展示獎牌?
2.1 用圖表展示類別數據
2.1.1 生成頻數分布表
2.1.2 類別數據的圖示
2.2 用圖表展示定量數據
2.2.1 生成頻數分布表
2.2.2 定量數據的圖示
2.3 合理使用圖表
主要術語
軟體套用
思考與練習
第3章 用統計量描述數據
開篇案例:哪名運動員的發揮更穩定?
3.1 位置的描述
3.1.1 平均數
3.1.2 中位數和分位數
3.1.3 用哪個值代表一組數據的位置
3.2 離散程度的描述
3.2.1 極差和四分位差
3.2.2 方差和標準差
3.2.3 比較幾組數據的離散程度:變異係數
3.3 分布形狀的描述
主要術語
軟體套用
思考與練習
第4章 機率分布
開篇案例:彩票中獎的機率有多大?
4.1 度量事件發生的可能性
4.2 隨機變數的機率分布
4.2.1 隨機變數及其概括性度量
4.2.2 隨機變數的機率分布
4.2.3 其他幾個重要的統計分布
4.3 樣本統計量的機率分布
4.3.1 統計量及其分布
4.3.2 樣本均值的分布
4.3.3 樣本比例的分布
4.3.4 統計量的標準誤差
主要術語
軟體套用
思考與練習
第5章 參數估計
開篇案例:科學家在哪個年齡段易取得重大突破?
5.1 參數估計的基本原理
5.1.1 點估計與區間估計
5.1.2 評價估計量的標準
5.2 總體均值的區間估計
5.2.1 大樣本的估計
5.2.2 小樣本的估計
5.3 總體比例的區間估計
5.4 總體方差的區間估計
5.5 樣本量的確定
5.5.1 估計總體均值時樣本量的確定
5.5.2 估計總體比例時樣本量的確定
主要術語
軟體套用
思考與練習
第6章 假設檢驗
開篇案例:B肝疫苗有效嗎?
6.1 假設檢驗的基本原理
6.1.1 怎樣提出假設
6.1.2 怎樣做出決策
6.1.3 怎樣表述決策結果
6.2 總體均值的檢驗
6.2.1 大樣本的檢驗
6.2.2 小樣本的檢驗
6.3 總體比例的檢驗
6.4 總體方差的檢驗
主要術語
軟體套用
思考與練習
第7章 類別變數分析
開篇案例:男孩子更喜坑茅整歡玩遊戲嗎?
7.1 一個類別變數的擬合優度檢驗
7.1.1 期望頻數相等
7.1.2 期望頻數不等
7.2 兩個類別變數的獨立性檢驗祝盼櫃
7.2.1 列聯表與χ2獨立性檢驗
7.2.2 套用χ2檢驗應注意的問題
7.3 兩個類別變數的相關性度量
7.3.1 φ係數和Cramers V係數
7.3.2 列聯繫數
主要術語
軟體套用
思考與練習
第8章 相關與回歸分析
開篇案例:子代與父代再檔店辣一樣嗎?
8.1 變數間關係的度辯汗臘循量
8.1.1 變數間是什麼樣的關係
8.1.2 用散點圖描述相關關係
8.1.3 用相關係數度量關係強度
8.2 一元線性回歸
8.2.1 一元線性回歸模型
8.2.2 參數的最小二乘估計
8.2.3 回歸直線的擬合優度
8.2.4 顯著性檢驗
8.3 利用回歸方程進行預測
......
5.1.2 評價估計量的標準
5.2 總體均值的區間估計
5.2.1 大樣本的估計
5.2.2 小樣本的估計
5.3 總體比例的區間估計
5.4 總體方差的區間估計
5.5 樣本量的確定
5.5.1 估計總體均值時樣本量的確定
5.5.2 估計總體比例時樣本量的確定
主要術語
軟體套用
思考與練習
第6章 假設檢驗
開篇案例:B肝疫苗有效嗎?
6.1 假設檢驗的基本原理
6.1.1 怎樣提出假設
6.1.2 怎樣做出決策
6.1.3 怎樣表述決策結果
6.2 總體均值的檢驗
6.2.1 大樣本的檢驗
6.2.2 小樣本的檢驗
6.3 總體比例的檢驗
6.4 總體方差的檢驗
主要術語
軟體套用
思考與練習
第7章 類別變數分析
開篇案例:男孩子更喜歡玩遊戲嗎?
7.1 一個類別變數的擬合優度檢驗
7.1.1 期望頻數相等
7.1.2 期望頻數不等
7.2 兩個類別變數的獨立性檢驗
7.2.1 列聯表與χ2獨立性檢驗
7.2.2 套用χ2檢驗應注意的問題
7.3 兩個類別變數的相關性度量
7.3.1 φ係數和Cramers V係數
7.3.2 列聯繫數
主要術語
軟體套用
思考與練習
第8章 相關與回歸分析
開篇案例:子代與父代一樣嗎?
8.1 變數間關係的度量
8.1.1 變數間是什麼樣的關係
8.1.2 用散點圖描述相關關係
8.1.3 用相關係數度量關係強度
8.2 一元線性回歸
8.2.1 一元線性回歸模型
8.2.2 參數的最小二乘估計
8.2.3 回歸直線的擬合優度
8.2.4 顯著性檢驗
8.3 利用回歸方程進行預測
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