《計算統計學基礎》，是2006年科學出版社出版的圖書，作者是金特爾。
基本介紹
- 書名：計算統計學基礎
- 頁數：444頁
- 出版社： 科學出版社
- 開本：16
圖書信息,作者簡介,內容簡介,目錄,
圖書信息
出版社: 科學出版社; 第1版 (2006年9月1日)
叢書名: 國外數學名著系列
精裝: 444頁
正文語種: 簡體中文, 英語
開本: 16
ISBN: 7030166868
條形碼: 9787030166869
尺寸: 24.8 x 17.1 x 2.4 cm
重量: 780 g
作者簡介
作者：(美)金特爾
內容簡介
《計算統計學基礎(影印版)》內容簡介：集約計算方法在統計推斷和探索性數據分析中已得到廣泛套用。計算統計學方法包括數據集的重新採樣、分類及多重變換，其中可能利用隨機生成的人工數據。這些方法的運用需要數值分析的高等技巧。因此，計算統計學和統計計算方法有著緊密的聯繫。本書闡述計算統計學的各種方法以及集約計算方法在密度估計、數據結構的確認及模型的建立等各方面的一些套用。儘管本書沒有特別論述統計計算方法，但全面闡述了統計方法意義下的數據變換、函式近似及數據最佳化中的數值技巧。《計算統計學基礎(影印版)》提供了習題，其中部分提供了解答。《計算統計學基礎(影印版)》雖然假定讀者熟悉機率論和統計學知識，但也複習了統計推斷的基本方法，因此，本書很大程度上是自包含的。
《計算統計學基礎(影印版)》作者是George Mason大學計算統計系教授，美國統計協會及國際統計學學會會員，在ASA擁有多個國家級事務所；是ASA刊物的副主編，同時擔任統計學和計算方面其他雜誌的編輯；是《隨機數生成，蒙特卡羅方法及數值線性代數在統計中的套用))一書的作者。
目錄
Preface
I Methods of Computational Statistics
Introduction to Part I
1 Preliminaries
2 Monte Carlo Methods for Statistical Inference
3 Randomization and Data Partitioning
4 Bootstrap Methods
5 Tools for Identification of Structure in Data
6 Estimation of Functions
7 Graphical Methods in Computational Statistics
II Exploring Data Density and Structure
Introduction to Part II
8 Estimation of Probability Density Functions Using Parametric Models
9 Nonparametric Estimation of Probability Density Functions
10 Structure in data
11 Statistical Models of Dependencies
Appendices
A Monte Carlo Studies in Statistics
B Software for Randon Number Generation
C Notation and Definitions
D Solutions and Hints for Selected Exercises
Bibliography
Author Index
Subject Index
