組合模型

組合預測中一個關鍵方法是權重係數的估計, 最優加權模型中各方法的權重是依據某種準則構造的目標函式在約束條件下, 極小化目標函式的權重係數。

基本介紹

• 中文名：組合模型
• 外文名：composite pattern
• 目標函式多數：依據誤差克定
• 簡介：是提高預測精度的最佳方法之一

組合預測是提高預測精度的最佳方法之一。近20多年來,有大量的文獻報導。組合預測中一個關鍵方法是權重係數的估計, 最優加權模型中各方法的權重是依據某種準則構造的目標函式在約束條件下, 極小化目標函式的權重係數。其中, 目標函式多數依據誤差克定, 如絕對誤差、相對誤差、對數誤差等, 目標函式極小化的準則也有多種, 如最小二乘法、最小一乘法、極小極大法等。