紋理元素，又稱紋理基元，是組成圖像的紋理的基本要素，是一個具有某種色調屬性和/或區域屬性的像素連續集，可以通過它的平均亮度、最大或最小亮度、尺寸、形狀等來描述。紋理（texture）是表達物體表面或結構（分別對應於反射或透射形成的圖像）的屬性。
基元的空間關係可以是隨機的，或他們可能是兩兩相關的，或者某個數目的基元之間可能是相互依賴的。這樣，通過基元的數目和類型以及它們的空間關係來描述圖像紋理。
基本介紹
- 中文名：紋理元素
- 外文名：Texture elements
- 別稱：紋理基元
- 基本釋義：是組成圖像的紋理的基本要素
- 歸屬學科：數字圖像處理
- 領域：人工智慧；計算機視覺
紋理元素,紋理分析,相關概念,紋理描述方法,
紋理元素
紋理（texture）是表達物體表面或結構（分別對應於反射或透射形成的圖像）的屬性，它使用得很廣泛，且在直覺上可能是明顯的，但是由於它的變化範圍很寬泛，因而沒有精確的定義。我們把紋理定義為由互相關聯的元素組成的某種東西；因此，我們在考慮的是一組像素，且所描述的紋理高度依賴於考慮的數量。
由紋理基元或紋理元素組成的紋理，有時稱紋理素。如右圖，草和犬毛中的基元由若干像素來表示，對應於莖稈和絨毛。軟木塞由在大小和像素可比的基元構成。然而，為格子花式紡織品或編織品定義很困難，它至少可以在兩個層次上定義。第一個層次對應於紡織格子或編織條紋，第二個層次對應於織品或單個縫的更精細的紋理。正如其他領域中的一樣，這是一個尺度問題：紋理描述是尺度相關的。
紋理分析
紋理分析的主要目標是紋理識別和基於紋理的形狀分析，在圖像分割中，常常用到紋理屬性。人們通常把紋理描述為精細的、粗糙的、粒狀的、平滑的等，這意味著必須定義一些更精確的特徵以使機器識別成為可能。這樣的特徵可以在紋理的“色調”和“結構”中找到。色調，主要基於基元中像素的亮度的屬性；結構，則是基元間的空間關係。
每個像素可以通過它的位置和色調的特徵來刻畫。紋理基元是一個具有某種色調屬性和/或區域屬性的像素連續集，可以通過它的平均亮度、最大或最小亮度、尺寸、形狀等來描述。基元的空間關係可以是隨機的，或他們可能是兩兩相關的，或者某個數目的基元之間可能是相互依賴的。這樣，通過基元的數目和類型以及它們的空間關係來描述圖像紋理。
相關性質：
（1）相同數目和相同類型的基元不一定會給出相同的紋理；
（2）基元的相同的空間關係不會保證紋理的唯一性，因而，對描述來說，是不充分的；
（3）紋理色調和結構不是獨立的；
（4）紋理總是顯示在色調和結構兩個方面，儘管常常是一方或另一方占優勢，而且，我們通常也僅僅討論一方或另一方。
（5）色調可以被理解為基元的色調屬性，其中考慮了基元的空間關係；
（6）結構是指基元的空間關係，也考慮了它們的色調屬性。
相關概念
精細紋理：如果圖像中的紋理基元小，並且，如果相鄰基元間的色調相差很大，則產生精細紋理
粗糙紋理：如果基元比較大而包含了若干像素，則產生粗糙紋理
弱紋理：弱紋理的基元之間在空間上的相互作用力小，可以用出現在某個鄰域中的基元類型的頻率來適當描述。
強紋理：基元之間在空間上的相互作用是由某種空間規律的
紋理描述方法
存在兩種主要的紋理描述方法，統計的和句法的。如果基元大小和像素可比的話，統計的方法是合適的。句法的和混合的方法（統計和句法的結合）更適合基元可以被賦予一個標記——基元類型——意味著基元可以通過大量的各種屬性而不僅僅是色調來描述的情況；例如，形狀描述。
