系統聚類分析

是一門多元統計分類法，根據多種地學要素對地理實體進行劃分類別的方法。對不同的要素劃分類別往往反映不同目標的等級序列，如土地分等定級、水土流失強度分級等。

基本介紹

• 中文名：系統聚類分析
• 數據：數據或指標找出能度量
• 對象：相似程度
• 所屬：地理數據

系統聚類的步驟一般是首先根據一批數據或指標找出能度量這些數據或指標之間相似程度的統計量；然後以統計量作為劃分類型的依據，把一些相似程度大的變數（或樣品）首先聚合為一類，而把另一些相似程度較小的變數（或樣品）聚合為另一類，直到所有的變數（或樣品）都聚合完畢，最後根據各類之間的親疏關係，逐步畫成一張完整的分類系統圖，又稱譜系圖。其相似程度由距離或者相似係數定義。進行類別合併的準則是使得類間差異最大，而類內差異最小。

特點：事先無須知道分類對象的分類結構，而只需要一批地理數據；然後選好分類統計量，並按一定的方法步驟進行計算；最後便能自然地、客觀地得到一張完整的分類系統圖。