空間聚類分析及套用

《空間聚類分析及套用》是2011年10月1日科學出版社出版的圖書，作者是鄧敏。本書可供地理、地質、測繪、計算機、環境等相關領域的科研人員與研究生閱讀參考。

基本介紹

• 中文名：空間聚類分析及套用
• 開本： 16
• 平裝：176頁
• 正文語種：簡體中文

基本信息

作者：鄧敏(作者), 劉啟亮(作者), 李光強(作者), 等(作者)

出版社: 科學出版社; 第1版 (2011年10月1日)

叢書名: 地球觀測與導航技術叢書

ISBN: 9787030325334

條形碼: 9787030325334

商品尺寸: 25.6 x 18.6 x 1 cm

商品重量: 340 g

內容簡介

空間聚類分析是空間數據挖掘與知識發現的主要手段之一，已廣泛套用於地理學、地質學、氣象學、地圖學、天文學及公共衛生等諸多領域。《空間聚類分析及套用》系統闡述了空間聚類分析的理論框架，並對當前國內外空間聚類分析領域研究的主要內容與進展進行了介紹。書中首先闡述了空間聚類分析研究的重要意義，明確了空間聚類分析研究中的基本問題，建立了空間聚類分析的理論框架，並據此對空間聚類分析的各個主要研究內容分別進行闡述，主要包括空間數據清理與聚類趨勢分析、空間相似性度量、空間點實體聚類算法、空間面實體與動態軌跡聚類算法及空間聚類有效性評價方法等內容，同時介紹了空間聚類分析方法在地震模式分析、氣象、環境、社會經濟等領域的具體套用實例。

目錄

第1章 緒論

1.1 空間聚類分析的產生

1.2 空間聚類分析的研究概況與基本問題

1.2.1 空間聚類分析的研究概況

1.2.2 空間聚類分析的定義

1.2.3 空間聚類分析的基本框架

1.2.4 空間聚類算法分類

1.3 本書研究的主要內容

1.4 本章小結

參考文獻

第2章 空間數據清理與聚類趨勢分析

2.1 引言

2.2 空間數據的基本特徵與性質

2.2.1 空間數據的基本特徵

2.2.2 空間數據的基本性質

2.3 空間數據清理

2.4 空間聚類趨勢分析

2.4.1 二維空間點集聚類趨勢分析

2.4.2 顧及專題屬性的聚類趨勢分析

2.5 本章小結

參考文獻

第3章 空間相似性度量

3.1 引言

3.2 空間距離度量

3.2.1 空間點實體間距離度量

3.2.2 擴展空間實體的距離表達

3.3 空間實體間專題屬性相似性度量

3.3.1 距離測度

3.3.2 相似性測度

3.3.3 匹配測度

3.4 本章小結

參考文獻

第4章 現有空間聚類算法分析

4.1 引言

4.2 空間聚類分析的基本要求

4.2.1 空間數據的複雜性對聚類算法的要求

4.2.2 用戶對空間聚類算法的要求

4.2.3 空間數據多尺度特性對空間聚類算法的要求

4.3 空間聚類算法分析

4.3.1 基於劃分的算法

4.3.2 基於層次的算法

4.3.3 基於密度的算法

4.3.4 基於圖論的算法

4.3.5 基於模型的算法

4.3.6 基於格網的算法

4.3.7 混合的算法

4.4 空間聚類算法性能分析

4.5 本章小結

參考文獻

第5章 空間點實體聚類算法

5.1 引言

5.2 基於局部分布的空間聚類算法

5.2.1 問題描述與研究策略

5.2.2 算法描述

5.2.3 實驗分析與比較

5.3 適應局部密度變化的空間聚類算法

5.3.1 問題描述與研究策略

5.3.2 算法描述

5.3.3 實驗分析與比較

5.4 基於場論的空間聚類算法

5.4.1 問題描述與研究策略

5.4.2 算法描述

5.4.3 實驗分析與比較

5.5 基於Delaunay三角網的自適應空間聚類算法

5.5.1 問題描述與研究策略

5.5.2 算法描述

5.5.3 實驗分析與比較

5.6 顧及空間障礙的自適應空間聚類算法

5.6.1 問題描述與研究策略

5.6.2 算法描述

第6章 建築物與動態軌跡空間聚類方法

第7章 空間聚類有效性評價

第8章 總結與展望

附錄空間聚類分析軟體