聚類分析（Cluster analysis）是數理統計中研究“物以類聚”的一種方法。
基本介紹
- 中文名：聚類分析預測法
- 外文名：Cluster analysis
- 類型：數理統計
- 套用領域：地質、心理、生物、經濟、
它是多元分析的一個分支，目前已被廣泛地套用於地質、心理、生物、經濟、圖象識別、氣象等項研究領域。在農業領域中，有關作物種植區劃、病蟲害發生區域、病原菌分類、病害流行類型等許多現象都涉及到分類問題，或者從時間上分類，或者從地域上分類；或者從性質、成因和形態上進行分類。聚類分析是根據樣本的屬性和特徵用數學方法確定樣本的親疏關係，按其親疏程度自然地、客觀地定型分類，以得到合理的分類系統。
聚類分析分為Q型聚類和R型聚類，Q型是對樣本進行分類處理，可以用來進行預測、病蟲分布區劃的研究等，型是對變數進行分類處理，用於預測因素的選擇。
R型聚類分析的作用是: ①. 不但可以了解個別變數之間的親疏程度，而且可以了解各變數組合之間的親疏程度; ②. 根據變數的分類結果以及他們的分類關係，可以選擇主要變數進行回歸分析或作Q型聚類分析。
在聚類分析時，其聚類分析的效果，關鍵在於統計指標選擇的是否合理。一般應滿足: 統計指標應具有明確的
