《精品課程系列教材:套用統計學(第2版)》是在第一版的基礎上修訂而成的，保留了第一版的特色，寫法上立足於統計套用，力求通俗易懂，每種方法都從實際問題入手進行討論，儘可能避免對統計方法原理的闡述和公式的推導，書中的例題通常直接給出計算機的輸出結果，軟體程式的操作步驟和相關公式放在每章附錄里。同時調整了章節順序，重新編寫了內容，更新了數據，增加了多成分序列預測的Winter指數平滑模型內容。《精品課程系列教材:套用統計學(第2版)》的寫作思想結合了作者多年的統計教學實踐，特邀著名統計學家吳喜之教授審閱。《精品課程系列教材:套用統計學(第2版)》可作為高等院校MBA和研究生教材，對廣大實際工作者也極具參考價值。
基本介紹
- 中文名：套用統計學
- 書名：精品課程系列教材:套用統計學
- 作者：賈俊平 譚英平
- 出版社：中國人民大學出版社
- 頁數：244頁
- 開本：16
- 定價：35.00
- 外文名：Applied Statistics
- 類型：人文社科
- 出版日期：2013年3月1日
- 語種：簡體中文
- ISBN：9787300171432
- 品牌：中國人民大學出版社
基本介紹,內容簡介,作者簡介,圖書目錄,
基本介紹
內容簡介
賈俊平等編著的《套用統計學(第2版）》是在第一版的基礎上修訂而成的。全書的框架和內容與第一版一致，但在章節順序上有所調整。
第一版的第9章調整為第二版的第7章，並重新編寫了內容，更新了數據，並增加了多成分序列預測的winter指數平滑模型，同時刪去了第一版中的修正指數曲線和自回歸模型預測。原第7章和第8章依次調整為第8章和第9章，並對例題數據進行了更新。同時用SPSSl8．O(中文版)給出了操作步驟和結果，以方便學生使用。
第一版的第9章調整為第二版的第7章，並重新編寫了內容，更新了數據，並增加了多成分序列預測的winter指數平滑模型，同時刪去了第一版中的修正指數曲線和自回歸模型預測。原第7章和第8章依次調整為第8章和第9章，並對例題數據進行了更新。同時用SPSSl8．O(中文版)給出了操作步驟和結果，以方便學生使用。
作者簡介
賈俊平，中國人民大學統計學院副教授。研究方向：統計方法在經濟各領域的套用、統計教學方式和方法。主要著作有：《統計學》、《描述統計》、《工商管理統計》、《市場調查與分析》等。主持研究的“非統計學專業本科公共基礎課——統計學教學改革”項目獲2001年國家級教學成果二等獎、2001年北京市教學成果一等獎。2001年榮獲北京市經濟技術創新標兵稱號，2003年榮獲寶鋼優秀教師獎等。
圖書目錄
第1章 統計能為你做些什麼？
1.1 統計無處不在
1.1.1 每個人都離不開統計
1.1.2 幾乎所有的領域都要用統計
1.2 統計研究什麼？
1.3 統計能做什麼和不能做什麼？
1.3.1 統計幫助你分析數據
1.3.2 統計不能解決你的所有問題
1.3.3 統計的誤用與濫用
1.4 怎樣獲得數據？
1.4.1 變數與數據
1.4.2 怎樣得到一個樣本？
本章附錄
習題
第2章 用圖表和統計量看數據
2.1 用圖表描述數據
2.1.1 用圖表展示定性數據
2.1.2 用圖表展示定量數據
2.2 用統計量描述數據
2.2.1 用一個值概括一組數據
2.2.2 找出數據彼此之間的差別
2.2.3 數據分布的形狀
本章附錄
本章主要公式
習題
第3章 用機率分布描述隨機變數
3.1 度量事件發生的可能性
3.2 隨機變數的機率分布
3.2.1 隨機變數及其概括性度量
3.2.2 離散型機率分布
3.2.3 連續型機率分布
3.3 由常態分配導出的幾個重要分布
3.3.1 χ2分布
3.3.2 t分布
3.3.3 F分布
3.4 樣本統計量的抽樣分布
3.4.1 樣本均值的抽樣分布
3.4.2 其他統計量的抽樣分布
3.4.3 統計量的標準誤差
本章附錄
本章主要公式
習題
第4章 用樣本推斷總體
4.1 怎樣進行推斷？
4.1.1 用估計量估計總體參數
4.1.2 用什麼方法進行估計？
4.1.3 用什麼樣的估計量去估計？
4.2 估計總體參數
4.2.1 總體均值的估計
4.2.2 總體比例的估計
4.2.3 總體方差的估計
4.3 檢驗總體假設
4.3.1 怎樣提出假設？
4.3.2 依據什麼作出決策？
4.3.3 總體均值的檢驗
4.3.4 總體比例的檢驗
4.3.5 總體方差的檢驗
本章附錄
本章主要公式
習題
第5章 分類變數對數值變數的影響
5.1 方差分析解決什麼問題？
5.1.1 比較均值是否相同
5.1.2 從誤差分析入手
5.1.3 在什麼樣的前提下分析？
5.2 考慮一個分類變數的影響
5.2.1 只考慮一個因子
5.2.2 關係有多強？
5.3 考慮兩個分類變數的影響
5.3.1 不考慮互動作用
5.3.2 考慮互動作用
本章附錄
本章主要公式
習題
第6章 利用變數間的關係進行預測
6.1 變數之間有什麼樣的關係？
6.1.1 用散點圖描述變數間的關係
6.1.2 用相關係數度量關係強度
6.1.3 在總體中也存在這樣的關係嗎？
6.2 建立變數之間的數學表達式
6.2.1 涉及一個自變數的線性回歸
6.2.2 涉及多個自變數的線性回歸
6.3 擬合效果的度量和回歸檢驗
6.3.1 回歸方程擬合得好嗎？
6.3.2 因變數與自變數之間有線性關係嗎？
6.4 所有自變數都有必要放進模型中嗎？
6.4.1 自變數之間相關對模型有什麼影響？
6.4.2 剔除不必要的自變數
6.4.3 模型有多好？
6.5 用自變數預測因變數
6.6 含有定性自變數的回歸
本章附錄
本章主要公式
習題
第7章 根據過去的模式預測未來
7.1 時間序列的組成要素
7.2 時間序列預測的程式
7.2.1 確定時間序列的成分
7.2.2 選擇預測方法並進行評估
7.3 平滑法預測
7.4 趨勢模型預測
7.4.1 線性趨勢預測
7.4.2 非線性趨勢預測
7.5 多成分序列的預測
7.5.1 多元線性回歸預測
7.5.2 Winter指數平滑預測
7.5.3 分解預測
本章附錄
本章主要公式
習題
……
第8章 用少數變數代表多個變數
第9章 把對象分成不同的類別
第10章 不依賴於分布的檢驗
附錄 各章習題答案
參考書目
1.1 統計無處不在
1.1.1 每個人都離不開統計
1.1.2 幾乎所有的領域都要用統計
1.2 統計研究什麼？
1.3 統計能做什麼和不能做什麼？
1.3.1 統計幫助你分析數據
1.3.2 統計不能解決你的所有問題
1.3.3 統計的誤用與濫用
1.4 怎樣獲得數據？
1.4.1 變數與數據
1.4.2 怎樣得到一個樣本？
本章附錄
習題
第2章 用圖表和統計量看數據
2.1 用圖表描述數據
2.1.1 用圖表展示定性數據
2.1.2 用圖表展示定量數據
2.2 用統計量描述數據
2.2.1 用一個值概括一組數據
2.2.2 找出數據彼此之間的差別
2.2.3 數據分布的形狀
本章附錄
本章主要公式
習題
第3章 用機率分布描述隨機變數
3.1 度量事件發生的可能性
3.2 隨機變數的機率分布
3.2.1 隨機變數及其概括性度量
3.2.2 離散型機率分布
3.2.3 連續型機率分布
3.3 由常態分配導出的幾個重要分布
3.3.1 χ2分布
3.3.2 t分布
3.3.3 F分布
3.4 樣本統計量的抽樣分布
3.4.1 樣本均值的抽樣分布
3.4.2 其他統計量的抽樣分布
3.4.3 統計量的標準誤差
本章附錄
本章主要公式
習題
第4章 用樣本推斷總體
4.1 怎樣進行推斷？
4.1.1 用估計量估計總體參數
4.1.2 用什麼方法進行估計？
4.1.3 用什麼樣的估計量去估計？
4.2 估計總體參數
4.2.1 總體均值的估計
4.2.2 總體比例的估計
4.2.3 總體方差的估計
4.3 檢驗總體假設
4.3.1 怎樣提出假設？
4.3.2 依據什麼作出決策？
4.3.3 總體均值的檢驗
4.3.4 總體比例的檢驗
4.3.5 總體方差的檢驗
本章附錄
本章主要公式
習題
第5章 分類變數對數值變數的影響
5.1 方差分析解決什麼問題？
5.1.1 比較均值是否相同
5.1.2 從誤差分析入手
5.1.3 在什麼樣的前提下分析？
5.2 考慮一個分類變數的影響
5.2.1 只考慮一個因子
5.2.2 關係有多強？
5.3 考慮兩個分類變數的影響
5.3.1 不考慮互動作用
5.3.2 考慮互動作用
本章附錄
本章主要公式
習題
第6章 利用變數間的關係進行預測
6.1 變數之間有什麼樣的關係？
6.1.1 用散點圖描述變數間的關係
6.1.2 用相關係數度量關係強度
6.1.3 在總體中也存在這樣的關係嗎？
6.2 建立變數之間的數學表達式
6.2.1 涉及一個自變數的線性回歸
6.2.2 涉及多個自變數的線性回歸
6.3 擬合效果的度量和回歸檢驗
6.3.1 回歸方程擬合得好嗎？
6.3.2 因變數與自變數之間有線性關係嗎？
6.4 所有自變數都有必要放進模型中嗎？
6.4.1 自變數之間相關對模型有什麼影響？
6.4.2 剔除不必要的自變數
6.4.3 模型有多好？
6.5 用自變數預測因變數
6.6 含有定性自變數的回歸
本章附錄
本章主要公式
習題
第7章 根據過去的模式預測未來
7.1 時間序列的組成要素
7.2 時間序列預測的程式
7.2.1 確定時間序列的成分
7.2.2 選擇預測方法並進行評估
7.3 平滑法預測
7.4 趨勢模型預測
7.4.1 線性趨勢預測
7.4.2 非線性趨勢預測
7.5 多成分序列的預測
7.5.1 多元線性回歸預測
7.5.2 Winter指數平滑預測
7.5.3 分解預測
本章附錄
本章主要公式
習題
……
第8章 用少數變數代表多個變數
第9章 把對象分成不同的類別
第10章 不依賴於分布的檢驗
附錄 各章習題答案
參考書目
