神經網路BP算法

它是Ru::飛ellart等人提出的一個監督幻}}練多層神 經網路的算法，每一個訓練範例在網路中經過兩遍傳遞計算: 一遍向前傳播計算，從輸人層開始，傳遞各層並經過處理後， 產生一個輸出，夕乖得到一個該實際輸出和所需輸出之差的差 錯矢最;一遍向反向傳播計算，從輸出層至輸人層，利用差錯 矢量對權值進行逐層修改.BP算法有很強的數學基礎，戲劇 性地擴展了神經網路的使用范用，產生了許多套用成功的實 例，對神經網路研究的再次興起起過很大作用。