神經網路算法編輯 鎖定 討論999 邏輯性的思維是指根據邏輯規則進行推理的過程;它先將信息化成概念,並用符號表示,然後,根據符號運算按串列模式進行邏輯推理;這一過程...
《神經網路計算》是普通高等教育“十五”國家級規劃教材。《神經網路計算》簡要介紹了幾種常用的人工神經網路的原理、計算方法和套用,包括以BP網路為代表的前饋網路,...
具有模仿人的大腦判斷能力和適應能力、可並行處理多種數據功能的神經網路計算機,可以判斷對象的性質與狀態,並能採取相應的行動,而且可同時並行處理實時變化的大量數據,...
人工神經網路(Artificial Neural Network,即ANN ),是20世紀80 年代以來人工智慧領域興起的研究熱點。它從信息處理角度對人腦神經元網路進行抽象, 建立某種簡單模型,...
神經網路分析法是從神經心理學和認知科學研究成果出發,套用數學方法發展起來的一種具有高度並行計算能力、自學能力和容錯能力的處理方法。...
神經網路可以指向兩種,一個是生物神經網路,一個是人工神經網路。生物神經網路:一般指生物的大腦神經元,細胞,觸點等組成的網路,用於產生生物的意識,幫助生物進行思考...
在計算機科學中,一個線上算法是指它可以以序列化的方式一個個的處理輸入,也就...作為一種線性分類器,(單層)感知機可說是最簡單的前向人工神經網路形式。儘管...
BP(Back Propagation)網路是1986年由Rumelhart和McCelland為首的科學家小組提出,是一種按誤差逆傳播算法訓練的多層前饋網路,是目前套用最廣泛的神經網路模型之一。BP...
人工神經網路(Artificial Neural Networks,簡寫為ANNs)也簡稱為神經網路(NNs)或稱作連線模型(Connection Model),它是一種模仿動物神經網路行為特徵,進行分散式並行信息...
“智慧型算法”是指在工程實踐中,經常會接觸到一些比較“新穎”的算法或理論,比如模擬退火,遺傳算法,禁忌搜尋,神經網路,天牛須搜尋算法等。這些算法或理論都有一些...
BP(back propagation)神經網路是1986年由Rumelhart和McClelland為首的科學家提出的概念,是一種按照誤差逆向傳播算法訓練的多層前饋神經網路,是目前套用最廣泛的神經網路...
模擬人類實際神經網路的數學方法問世以來,人們已慢慢習慣了把這種人工神經網路直接稱為神經網路。神經網路在系統辨識、模式識別、智慧型控制等領域有著廣泛而吸引人的前景...
本書包含四個組成部分:導論,監督學習,無監督學習,神經網路動力學模型。導論部 分介紹神經元模型、神經網路結構和機器學習的基本概念和理論。監督學習討論感知機學習 ...
《神經網路及其套用》是周志華主編,清華大學出版社於2004年9月出版的一本涉及神經網路的學習方法、最佳化計算、知識理論、流形學習等內容的醫學書籍。...
神經網路硬體指的是支持模擬神經網路模型的規模及神經計算速度的硬體系統。其主要實現硬體包括FPGA實現、神經晶片以及DSP加速板等。硬體實現研究的核心是神經器件的構造...
類神經網路(ANN),又稱人工神經網路,根據計算的連線路徑連線信息處理的數學計算模型或者使用。...
深度學習的概念源於人工神經網路的研究。含多隱層的多層感知器就是一種深度學習結構。深度學習通過組合低層特徵形成更加抽象的高層表示屬性類別或特徵,以發現數據的...
“寒武紀”瞄準刷臉支付我國研發全球首個“神經網路”專業處理器 幫助“阿法狗”技術走進生活1:4,一場圍棋人機大戰終以人類失敗告終。然而,人工智慧之路還可以走...
《人工神經網路與模擬進化計算(第2版)》是2006年4月21日清華大學出版社出版的圖書,作者是閻平凡。...
書籍,國防科技大學出版社出版,主要講解基於人工神經網路的自適應控制原理、算法等知識。...
《神經網路控制》介紹了神經網路控制的基本理論與控制方法。全書共8章,包括神經網路和自動控制的基礎知識、神經計算基礎、神經網路模型、神經控制中的系統辨識、人工...
從歷史上看,現代啟發式算法主要有:模擬退火算法(SA)、遺傳算法(GA)、列表搜尋算法(ST)、進化規劃(EP)、進化策略(ES)、蟻群算法(ACA)、人工神經網路(ANN)。...