神經網路分析法是從神經心理學和認知科學研究成果出發,套用數學方法發展起來的一種具有高度並行計算能力、自學能力和容錯能力的處理方法。
基本介紹
- 中文名:神經網路分析法
- 性能:套用數學方法
- 優越性:識別濾波、自動控制、預測等
- 特性:隨機性較強
神經網路分析法是從神經心理學和認知科學研究成果出發,套用數學方法發展起來的一種具有高度並行計算能力、自學能力和容錯能力的處理方法。
神經網路分析法是從神經心理學和認知科學研究成果出發,套用數學方法發展起來的一種具有高度並行計算能力、自學能力和容錯能力的處理方法。...
《神經網路設計方法與實例分析》是2009年北京郵電大學出版社出版的圖書,作者是施彥、韓力群、廉小親。...
深度學習是一類模式分析方法的統稱,就具體研究內容而言,主要涉及三類方法: [2] (1)基於卷積運算的神經網路系統,即卷積神經網路(CNN)。 [2] ...
本書介紹了幾種比較流行的現代綜合評價方法的理論和套用。主要內容包括:層次分析法、模糊綜合評判法、數據包絡分析法、人工神經網路評價法、灰色綜合評價法及其在經濟...
《序列構造神經網路與多維數據分析》在多維數據分析的需求基礎上,結合序列構造神經網路,給出了具體的多維數據分析方法,在序列構造神經網路的研究基礎上,針對具體的網路...
《神經網路理論及其工程套用》是2006年測繪出版社出版的圖書,作者是胡伍生。...... 《神經網路理論及其工程套用》共分五章。第一章介紹了泛函分析的基本概念,如集合...
本書圍繞大數據分析方法,闡述了大數據採集方法,大數據清洗方法,詳細介紹了大數據...6 3PCA主成分分析最佳化方法1206 4神經網路最佳化大數據分析模型127...
《系統生物學中的網路分析方法》是西安電子科技大學出版社編輯出版的圖書。...... 《系統生物學中的網路分析方法》是西安...進化網路,以及人工神經網路、食物鏈網路...
智慧型數據分析方法研究已經有數十年的歷史,研究人員將人工神經網路、貝葉斯網路、決策樹、遺傳算法,基於範例的推理法、歸納邏輯編程法等智慧型數據分析方法套用到具體工作...
MATLAB R2016a神經網路設計與套用28個案例分析 作者:方清城 定價:99元 印次:1-1 ISBN:9787302477884 出版日期:2018.01.01 印刷日期:2017.12.14 本書以MATLAB ...
8 2主分量分析1778 2 1主分量分析方法概述1778 2 2前向PCA神經網路及學習算法1818 2 3側向連線自適應PCA神經網路及APEX算法183...
理解和熟悉神經網路的基本原理和主要套用,掌握它的結構和設計套用方法,為深入研究...11. 1. 2 神經網路的設計過程與需求分析23411. 1. 3 神經網路的性能評價 ...
模式分類方法主要包括支持向量機( SVM) 、BP 神經網路、K 近鄰( KNN) 、樸素貝葉斯( Naive Bayes) 、線性判別分析( LDA) 和二次判別分析( QDA) 共六種模式...
計算機輔助信息分析系統由資料庫、信息分析方法、信息分析軟體和信息分析人員四大...模型得到套用,其中典型的有線性回歸模型、決策樹模型、基本規則模型和神經網路模型...
《基於人工神經網路的機器翻譯》 是科學出版社出版的圖書...... 《基於人工神經網路的機器翻譯》 是科學出版社...包括術語提取、重複率分析統計、格式化翻譯、翻譯...
混沌理論(Chaos theory)是一種兼具質性思考與量化分析的方法,用來探討動態系統中...在套用方面,主要包括混沌信號同步化和保密通信,混沌預測,混沌神經網路的信息處理...
在數學方面,它已用於數值分析、構造快速數值方法、曲線曲面構造、微分方程求解、...基於神經網路的智慧型處理技術, 模糊計算、進化計算與神經網路結合的研究, 沒有...
《MATLAB數據分析方法》是機械工業出版社在2012年1月出版的一本書籍,作者是...7.2.3matlab神經網路工具箱1727.2.4bp神經網路套用實例174習題7178...
第8章介紹了智慧型化時空數據處理和分析模型,包括:神經網路、模糊數學、遺傳算法、元胞自動機、分形幾何以及小波分析等理論與方法。第9章介紹了空間分析與建模的常用...
《專利分析——方法、圖表解讀與情報挖掘》是2015年9月智慧財產權出版社出版的圖書...276 【案例165】深度神經網路語音識別技術競爭主體技術時間布局分析 277 【案例166...
數據挖掘過程模型步驟主要包括定義問題、建立數據挖掘庫、分析數據、準備數據、建立...目前,數據挖掘的算法主要包括神經網路法、決策樹法、遺傳算法、粗糙集法、模糊集...
從現有的研究成果看,與AHP結合使用的其他方法有模糊集理論、模糊邏輯、數字規劃、成本收益分析、人工神經網路、證據推理、數據包絡分析、仿真、數據挖掘等。 參考資料...