《神經網路模型及其MATLAB仿真程式設計》是2005年7月清華大學出版社出版發行的圖書，作者是周開利、康耀紅。
基本介紹
- 書名：神經網路模型及其MATLAB仿真程式設計
- 頁數：254
- 定價：29.00元
- 出版社： 周開利康耀紅出版社:清華大學出版社
圖書簡介,基本信息,內容簡介,目錄,
圖書簡介
基本信息
作者: 周開利康耀紅出版社:清華大學出版社
出版年:2005-7
頁數:254
定價:29.00元
裝幀:簡裝本
ISBN:9787302108290
內容簡介
《神經網路模型及其MATLAB仿真程式設計》重點介紹了MATLAB 6.5神經網路工具箱中各種神經網路模型及基本理論，以及各種神經網路模型的MATLAB仿真程式設計方法，提供了MATLAB 6.5中170餘種神經網路工具箱函式詳解，對圖形用戶界面、SIMULINK和自定義神經網路等內容也進行了簡介。《神經網路模型及其MATLAB仿真程式設計》可作為從事神經網路研究和套用的教師、研究生、高年級本科生和科研人員的參考書。
目錄
第1章 緒論
1.1 從生物神經網路到人工神經網路
1.2 人工神經網路的發展史
1.3 人工神經網路的套用
1.4 生物神經元
1.5 人工神經元模型
1.6 神經網路的結構
1.7 神經網路的特點
1.8 神經網路的學習方式
第2章 MATLAB神經網路工具箱中的神經網路模型
2.1 MATLAB工具箱的神經元模型
2.2 MATLAB工具箱中的神經網路結構
2.3 MATLAB神經網路工具箱中的網路對象及其屬性
2.3.1 網路對象屬性
2.3.2 子對象屬性
第3章 感知器
3.1 感知器神經元及感知器神經網路模型
3.2 感知器的學習
3.3 感知器的局限性
3.4 單層感知器神經網路的MATLAB仿真程式設計
3.5 多層感知器神經網路及其MATLAB仿真
3.6 感知器套用於線性分類問題的進一步討論
第4章 線性神經網路
4.1 線性神經網路模型
4.2 線性神經網路的學習
4.3 線性神經網路的MATLAB仿真程式設計
4.3.1 線性神經網路設計的基本方法
4.3.2 線性神經網路的設計例程
第5章 BP網路
5.1 BP神經元及BP網路模型
5.2 BP網路的學習
5.2.1 BP網路學習算法
5.2.2 BP網路學習算法的比較
5.3 BP網路泛化能力的提高
5.4 BP網路的局限性
5.5 BP網路的MATLAB仿真程式設計
5.5.1 BP網路設計的基本方法
5.5.2 BP網路套用實例
第6章 徑向基網路
6.1 徑向基網路模型
6.2 徑向基網路的創建與學習過程
6.3 其他徑向基神經網路
6.4 徑向基網路的MATLAB仿真程式設計
第7章 競爭型神經網路
7.1 競爭型神經網路模型
7.2 競爭型神經網路的學習
7.3 競爭型神經網路存在的問題
7.4 競爭型神經網路的MATLAB仿真程式設計
第8章 自組織神經網路
8.1 自組織特徵映射神經網路模型
8.2 自組織特徵映射神經網路的學習
8.3 學習向量量化神經網路模型
8.4 學習向量量化神經網路的學習
8.5 LVQ1學習算法的改進
8.6 LVQ神經網路的MATLAB仿真程式設計
第9章 反饋型神經網路
9.1 Elman神經網路
9.2 Hopfield神經網路
9.3 反饋神經網路的MATLAB仿真程式設計
第10章 圖形用戶界面
10.1 圖形用戶界面簡介
10.2 圖形用戶界面套用示例
10.3 圖形用戶界面的其他操作
第11章 Simulink
11.1 Simulink神經網路仿真模型庫簡介
11.2 Simulink套用示例
第12章 自定義網路
12.1 自定義神經網路
12.1.1 自定義神經網路的創建
12.1.2 自定義神經網路的初始化、訓練與仿真
12.2 自定義函式
附錄A 神經網路工具箱函式
參考文獻
