概念,用途,實施,
概念
社會化分析，即對這些數據進行分析，它區別於傳統的分析工具，甚至使用傳統的分析方式，根本無法實現因此，相對於那些一目了然的數據，在進行社會化分析，分析社會化數據中，更重要的是了解數據的含義，透過數據看本質，才能挖掘出那些隱藏在數據背後的東西。
用途
許多社會化數據反映了用戶的興趣、專業知識背景、社會觀、技能和經驗，有的信息是在用戶自己填寫的資料中反映出來的，但更多的是從他們加入的小組、討論的話題中簡潔反映出來的。
一、幫助企業進行內部管理
企業社交媒體工具可以將這些隱藏的信息變得一目了然，讓棘手的問題易於解決，增加對員工的了解。例如說，當有員工在遇到技術問題時可能不知道之前是否有同事也遇到過類似的情況，但利用一些社交軟體，你可以了解到其他同事過去的項目經驗，從而獲得支持與幫助，更好的完成工作合作。
當經理的可能在新產品開發時會這么想：“誰有能力和興趣來開發這個產品？他們過去做過什麼項目，在團隊中擔任什麼未位置？
二、看到用戶對公司和產品真正的看法
對於企業來說，社交媒體的用途不僅僅是獲得冬粉和推送廣告，而是可以從社會化數據中進一步分析，得出明確的產品提供信息和反饋。例如，一些運營商Giffgaff就利用社交媒體鼓勵用戶設計自己鐘愛的手機，為用戶提供客戶服務。又或者說，企業家可以通過社會化數據分析了解某個新聞報導對品牌的影響，從而作出進一步的決策。
實施
怎樣進行社會化分析，社會化數據分析最大的挑戰是發現數據之間的內在規律，以及發現這些數據與用戶行為之間的聯繫。如果你需要建立一個“數據說話”的組織，那么你需要學會如何使用社會化數據，而這正是大多數組織做不到的。
你需要先解決以下的問題
- 你需要用數據來回答什麼問題？如果你不知道你的目的是什麼，你可以從與你的業務相關的問題開始，同時不斷發現新的問題。
- 每個數據意味著什麼，他們之間的關係如何？不同平台不同類型的數據可能會需要不同的工具和解釋。
- 以上答案將在何種程度上改變你的工作方式？到底怎樣的社會化數據指標才能說明你做得好或者不好？實時的社會化數據意味著我們可以劃一塊試驗田，按照數據的反饋設計自適應業務策略，對數據作出反映，將業務流程與數據指標聯繫起來。
- 如果通過數據得出的結論出乎預料或者與慣例相違，你如何將這種不同讓他人知曉？
- 你的想法如何？你是否會以量化的社會化媒體數據制定相應策略，以取代傳統的平面和無線廣告？又或者說，你是否能夠從社會化數據的變化中發現機會，重塑你的業務？
解決了以上的問題，就可以使用問卷及一些活動來獲取用戶的社會行為，並進行分析了。
