社交網路中熱點話題檢測與傳播分析研究

《社交網路中熱點話題檢測與傳播分析研究》是依託北京航空航天大學，由李舟軍擔任項目負責人的面上項目。

基本介紹

• 中文名：社交網路中熱點話題檢測與傳播分析研究
• 依託單位：北京航空航天大學
• 項目負責人：李舟軍
• 項目類別：面上項目

項目摘要

線上社交網路作為當前最熱的網路平台和新興媒體形態，對熱點話題檢測和傳播分析研究帶來了巨大的機遇和挑戰。目前的話題檢測與傳播分析技術大多把數據看作孤立的信息，沒有深入挖掘與分析社交網路數據中所蘊含的人物社會關係，沒有考慮到線上社交網路特有的信息傳播機制，更缺少對社交網路中話題參與者和傳播者的深度分析，從而無法對線上社交網路中的熱點話題進行有效的檢測與分析。本項目擬對社交網路的巨觀、微觀結構以及社交網路數據特徵進行綜合分析，構建多維的社交網路話題模型，深入研究社交網路中的熱點話題檢測與分析技術、面向實體的熱點話題預測技術、社交網路中真實社會關係的挖掘與語義描述、話題中關鍵人物的挖掘與影響力分析,進而構建熱點話題的傳播模型並對其傳播進行預測。本項目的研究將充分挖掘和利用社交網路表現的新特徵，同時結合傳統網路挖掘與分析的成果，有助於推動社交網路中話題檢測與傳播分析的理論方法和關鍵技術的發展。

結題摘要

線上社交網路作為當前最熱的網路平台和新興媒體形態，對熱點話題檢測和傳播分析研究帶來了巨大的機遇和挑戰。目前的話題檢測與傳播分析技術大多把數據看作孤立的信息，沒有深入挖掘與分析社交網路數據中所蘊含的人物社會關係，沒有考慮到線上社交網路特有的信息傳播機制，更缺少對社交網路中話題參與者和傳播者的深度分析，從而無法對線上社交網路中的熱點話題進行有效的檢測與分析。本項目對社交網路的巨觀、微觀結構以及社交網路數據特徵進行綜合分析，構建多維的社交網路話題模型，深入研究微博熱點話題檢測、社交網路傳播分析、社交網路中信息瀑布的爆發時間預測、關鍵人物挖掘和影響力分析、社交網路中信息傳播網路推斷、基於可控性與可觀測性的社交網路用戶影響力評價模型、異構學術網路中文獻及作者的影響力分析與預測、社交網路微博尋人微博檢測、虛假新聞檢測、複雜網路系統的結構推斷、保留節點屬性的網路嵌入學習的研究、半監督的網路嵌入學習等。 此外，本項目還研究了複雜系統的社團檢測、有效融合多源異構信息的交通擁堵狀況建模與分析。最終圓滿完成了既定的研究目標，研究成果眾多，對學術研究和現實套用問題都有很高的借鑑意義。相關研究成果發表在KDD、AAAI、ACL、SDM、WSDM、 CIKM、COLING、DASFAA、WISE、WAIM 等頂級或重要國際會議，以及 TOIS、KIS、TIST、Scientific Reports、J. WWW、Neurocomputing、Physica A 等知名國際期刊，共發表高質量論文24篇，培養畢業博士生4人，培養畢業碩士生10人。另外，我們與國際上知名教授進行學術合作與交流，促進了本項目的研究。我們也收集了大量的微博、推特、新聞等語料，可用於以後的研究工作。本項目的研究成果充分挖掘和利用了社交網路表現的新特徵，將有助於推動社交網路中話題檢測與傳播分析的理論方法和關鍵技術的發展。