《社會網路異常事件的檢測方法及數據處理技術研究》是依託北京航空航天大學,由李建欣擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名:社會網路異常事件的檢測方法及數據處理技術研究
- 依託單位:北京航空航天大學
- 項目負責人:李建欣
- 項目類別:面上項目
《社會網路異常事件的檢測方法及數據處理技術研究》是依託北京航空航天大學,由李建欣擔任項目負責人的面上項目。
《社會網路異常事件的檢測方法及數據處理技術研究》是依託北京航空航天大學,由李建欣擔任項目負責人的面上項目。項目摘要社會網路大數據反映了人類社會和物理世界的複雜聯繫,其大規模用戶和海量實時數據能夠有助於異常事件的檢測和分析...
基於視頻內容的事件智慧型理解技術,屬視頻智慧型分析與信息安全領域的套用基礎研究。課題針對視頻內容信息結構化表征困難,來自多源的視頻數據難以有效關聯和融合分析利用的問題,開展基於多源視頻特徵融合表征的異常事件檢測算法研究工作。課題提出基於...
課題從異常事件建模入手,從分散式處理角度研究新的時空大數據流異常檢測技術,可為時空大數據流挖掘技術的進一步研究提供新思路和理論依據。結題摘要 隨著大數據套用的普及,高效可擴展的數據流異常檢測在實時分析處理中扮演著越來越重要的角色...
《複雜運動場景視頻大數據中異常事件檢測研究》是依託北京郵電大學,由梁美玉擔任項目負責人的青年科學基金項目。項目摘要 利用計算機視覺和視頻智慧型處理技術對旅遊景區視頻進行實時監控和異常事件檢測,構建智慧型化的旅遊突發事件監測系統,對於保障...
方法在公開數據集上取得了超越當時最好方法的效果。處理過後的PSNR值相對對比方法,有著50%~5%範圍的提升。2) 社交網路中的事件由大量相互連線的節點構成,社交網路本身就是複雜網路的一種,為了判定社交網路中的多媒體事件是否存在依賴...
異常檢測技術用於各種領域,如入侵檢測、欺詐檢測、故障檢測、系統健康監測、感測器網路事件檢測和生態系統干擾檢測等。它通常用於在預處理中刪除從數據集的異常數據。在監督式學習中,去除異常數據的數據集往往會在統計上顯著提升準確性。熱門...
擬通過網路最佳化和鑑別稀疏編碼解決群體異常事件的多空間覆蓋和多時間延續問題,實現群體特徵的解集處理;針對群體異常事件空時耦合關係的多樣性,在群體特徵空間模型和時間模型之間引入諧振,擬研究諧振式群體特徵空時模型,避免對某類空時...
用於文本媒體信息情感分類分析的深度學習技術、基於語義相似度的中文部落格內容分類技術、基於流形學習的社會化媒體網路數據分類方法、多語言網路新聞媒體的聚類分析技術、網路群體狀態層次化評估模型、基於學習自動機的時空事件檢測方法、基於標籤...
最後,分析事件檢測的數據傳輸需求,結合節點的動態休眠特性,實現針對事件檢測的高可靠事件傳輸服務。本課題的成功開展將形成無線感測網路低能耗分散式事件檢測的若干基礎理論和關鍵技術,為無線感測網路實用化發展作出貢獻。結題摘要 本課題組...
針對監控的複雜場景的需求,採用了機器學習、模式識別和計算機視覺中的一些先進技術,探討了智慧型監控背景下的運動目標提取、事件分類和視頻摘要等關鍵問題,為增強現有的智慧型視頻監控系統的自動化程度和智慧型處理能力提供強有力的理論支持和技術...
本課題將有力推動微博等社交媒體輿情監控的理論發展和套用,為企業決策和網路傳播環境監管提供核心算法和技術。結題摘要 社交媒體特別是微博作為用戶信息共享平台近年來得到了空前發展,成為網路輿情的重要載體。如何高效地對海量多模態微博數...
技術分析 過程分為三部分:信息收集、信息分析和結果處理。(1)信息收集:入侵檢測的第一步是信息收集,收集內容包括系統、網路、數據及用戶活動的狀態和行為。由放置在不同網段的感測器或不同主機的代理來收集信息,包括系統和網路日誌...
近年來,網路輿情對政治生活秩序和社會穩定的影響與日俱增,一些重大的網路輿情事件使人們開始認識到網路對社會監督起到的巨大作用。同時,網路輿情突發事件如果處理不當,極有可能誘發民眾的不良情緒,引發民眾的違規和過激行為,進而對社會...
1.1 線上社會網路的定義 1.2 線上社會網路研究技術 1.2.1 複雜網路理論 1.2.2 線上社會網路數據採集與預處理技術 1.2.3 數據分析技術 1.2.4 數據挖掘技術 1.3 線上社會網路研究的內容 1.3.1 線上社會網路結構研究 1.3....
有效提升了稀疏數據條件下的推薦系統性能。 本項目的研究成果具有很強的科學意義。在ACL、AAAI、TOIS、TKDD、COLING、CIKM、DASFAA等自然語言處理和數據挖掘領域的頂級和權威國際學術會議或期刊上發表了36篇論文(...
《骨幹通信網路的流行為特徵分析與識別關鍵技術研究》是依託電子科技大學,由胡光岷擔任醒目負責人的面上項目。項目摘要 在骨幹通信網路的流行為特徵分析基礎上,開展與流行為相關的網路異常事件識別研究,是確保通信網路有效管理和安全的基礎...