骨幹通信網路的流行為特徵分析與識別關鍵技術研究

《骨幹通信網路的流行為特徵分析與識別關鍵技術研究》是依託電子科技大學,由胡光岷擔任醒目負責人的面上項目。

基本介紹

• 中文名：骨幹通信網路的流行為特徵分析與識別關鍵技術研究
• 依託單位：電子科技大學
• 項目類別：面上項目
• 項目負責人：胡光岷

項目摘要

在骨幹通信網路的流行為特徵分析基礎上，開展與流行為相關的網路異常事件識別研究，是確保通信網路有效管理和安全的基礎工作，是國內外學術界和工業界共同關注的前沿科學問題。項目圍繞流行為特徵分析與異常事件識別兩項關鍵問題，對尚未解決的基礎問題進行研究，獲得全面準確的網路流行為及其變化特徵，提高實際網路問題的解決能力。為應對流連線特徵及其變化的複雜性，提出基於增強型複雜網路的流行為及演化特徵分析方法；為應對流行為的時變特徵，以時變信號分析為手段，提出流行為時變特徵分析與特徵參數提取方法；為應對異常事件識別的複雜性與告警信息的不完備性，以模糊分析為手段，提出基於演化特徵的異常事件檢測與模糊識別方法。主要創新工作有：網路連線圖的成圖方法、基於增強型複雜網路的流連線行為與演化特徵分析方法、網路連線圖的動態網路子圖挖掘方法、流行為的時變特徵分析與特徵參數提取方法、告警信息不完備條件下的異常事件模糊識別方法。

結題摘要

本項目以骨幹通信網路為研究對象，從骨幹通信網路的流連線特徵分析、流連線特徵演化分析、流行為的時變特徵分析和流行為演化特徵分析四個方面展開，對骨幹通信網路的流行為特徵分析與異常事件識別進行全面、深入的研究，在骨幹通信網路流行為特徵分析與異常事件識別方面提出了多項創新性成果。完成的主要創新工作包含：針對骨幹通信網路的流連線特徵分析方法研究，通過對複雜網路基礎理論研究，提出網路連線圖模型及其連線行為分析方法；針對骨幹通信網路的流連線特徵演化分析方法研究，提出基於流知識圖譜以及模體級聯的網路流行為分析方法；針對網路流行為的時變特徵分析與特徵參數提取方法研究，提出基於高階統計特徵的網路流分類方法；針對基於流行為演化特徵的骨幹網路異常事件檢測與識別方法研究，提出基於社團發現的端目標流行為異常檢測以及線上社交媒體網路的演化與事件的關聯分析方法。研究形成的方法貼合實際套用，指導了骨幹通信網中異常事件的檢測與識別，提高了現有方法解決實際骨幹通信網路問題的能力。已發表、錄用論文19篇（還有多篇正在審稿中），其中SCI檢索11篇、EI檢索7篇；申請發明專利11項；培養博士生7名，碩士生7名。