社交網路中信息主體的行為模式分析及套用研究

《社交網路中信息主體的行為模式分析及套用研究》是依託電子科技大學,由蔡世民擔任醒目負責人的面上項目。

基本介紹

• 中文名：社交網路中信息主體的行為模式分析及套用研究
• 依託單位：電子科技大學
• 項目類別：面上項目
• 項目負責人：蔡世民

項目摘要

大數據背景下，本項目擬從多層網路視角，對相互關聯的三個對象多層社交網路、信息主體（用戶）行為模式和信息推薦展開有針對性的研究，注重研究用戶關係與用戶行為活動之間的相互影響和耦合作用。首先，對不同類型的多層社交網路進行比較分析和檢測，重點研究其中尺度結構和核層結構；對多層社交網路進行演化分析，揭示其可能的演化機制並構建演化模型。其次，研究信息主體行為模式的時空統計特性，分析其在巨觀尺度上的普適性規律和微觀尺度上的個性化特徵；研究不同類型的行為活動之間的關聯關係及其時序特徵和演化機制。最後，針對現有信息推薦技術存在的問題，將多層社交網路分析和信息主體行為模式分析的研究結果套用於信息推薦，設計或改進推薦算法，實現信息推薦的個性化和動態化。本項目的研究不僅在有助於更好的理解社交網路的結構特徵、信息主體的行為模式及它們之間的相互作用關係，而且在技術套用上有助於改善信息服務，產生重要的社會經濟價值。

結題摘要

大數據背景下，本項目從多層網路視角，採用數據驅動方式，對基於信息主體（用戶）相互關聯的三個對象-社交網路、行為模式和信息推薦展開有針對性的研究，注重研究用戶關係與用戶行為活動之間的互相影響和耦合作用，並擴展套用於基於多層網路的社會-生物傳播動力學的研究。因此，本項目的研究工作主要歸結為四個部分：首先，本項目開展了從實際複雜網路系統（不限於社交網路）產生的海量數據中抽取其網路結構，實證研究網路拓撲特性，挖掘複雜網路系統的普適性特徵，提煉研究複雜網路系統的新方法論，為後續構建模型提供數據支撐；其次，本項目研究線上社交網路上主體行為活動在個體和群體層次的動力學模式，揭示主體行為活動的動力學模式的形成機制；第三，本項目研究基於線上社交網路的信息推薦問題，改進基於協同過濾和基於網路推理的推薦算法；第四，本項目拓展了新的套用研究，重點研究了基於多層（耦合）網路的社會-生物傳播動力學。這些研究工作涵蓋了所有的研究內容，部分或基本完成既定的研究目標。本項目的研究不僅在有助於更好的理解社交網路的結構特徵、信息主體的行為模式及它們之間的相互作用關係，而且在技術套用上有助於改善信息服務，產生重要的社會經濟價值。同時，本項目取得較豐碩的理論成果，已經撰寫28篇學術論文，其中發表 （接受）標註資助的SCI檢索論文17篇和EI檢索論文2篇。部分論文發表在相關領域的一流學術期刊，包括中科院JCR一區期刊Reports on Progress in Physics，中科院JCR二區期刊New Journal of Physics、Physical Review E、Chaos、Europhysics Letters。秉承自然科學基金培養基礎研究人才的宗旨，本項目培養一批優秀的青年教師、博士/碩士研究生。在自然科學基金部分資助下，本項目組加強與國內外高校的交流合作，如國內的北京郵電大學、華東師範大學、重郵郵電大學等，國外的美國波士頓大學、東北大學、亞利桑那州立大學等，並積極參與國內/國際學術會議。