社交網路時空數據模型與熱點事件演化規律研究

《社交網路時空數據模型與熱點事件演化規律研究》是依託深圳大學，由李清泉擔任項目負責人的面上項目。

基本介紹

• 中文名：社交網路時空數據模型與熱點事件演化規律研究
• 項目類別：面上項目
• 項目負責人：李清泉
• 依託單位：深圳大學

項目摘要

近年來，Facebook、新浪微博等社交網路作為一種全新的網際網路套用獲得了快速發展，並逐漸風靡全球。社交網路正通過其巨大的影響力，對社會生活各個方面產生革命性影響。因此，很有必要研究社交網路與現實空間的映射關係、掌握社交網路事件時空演化規律。本項目以海量社交網路數據的管理分析為切入點，發展社交網路結構和事件一體化的時空數據模型；分析社交網路結構(拓撲和空間)形成的約束機制，提出融合網路結構及語義信息的重疊社區探測方法和社區屬性推理方法，分析虛擬社交網路的多尺度層次空間結構，探討虛擬社交網路在現實空間的映射關係；提出網路熱點事件回溯和時空過程重構方法，研究網路熱點事件時空演化規律和表達方法。本項目發展時空GIS理論，用於社交網路數據的組織和管理、網路結構分析以及網路事件演化機制的研究，為洞悉社交網路上的世情民意、預測社交網路突發事件的時空影響範圍以及發展趨勢提供有力的理論和技術支持。

結題摘要

近年來，Facebook、Twitter、新浪微博、微信等社交網路/社交媒體作為一種全新的網際網路套用獲得了快速發展，並逐漸風靡全球。社會性媒體和社交網路的影響範圍不斷擴大，對人類社會生活各個方面產生革命性影響。人類社會組織方式和人類社會行為活動模式徹底得到了改變，人類社會關係和活動行為從現實物理空間(Physical Space)延伸到與之平行另一空間——虛擬網路空間(Virtual Space)。對虛擬社交網路空間人類社會關係形成機制和行為時空間特徵的研究成為當前眾多學科包括網路社會學、行為地理學、人類行為動力學研究的熱點。因此，很有必要研究個體及群體在時空間的行為特徵，以及社交網路虛擬空間和現實空間的相互作用。本項目分別獲取了大型社交網路騰訊QQ和新浪微博3000萬用戶的基本屬性，位置信息，社會關係，以及典型熱點事件的網路評論和轉發數據，以海量社交網路數據的管理分析為切入點，⑴ 提出了融合網路結構維、空間維、時間維、事件維“四維”一體的多源時空數據組織模型；⑵ 從不同尺度研究了社交網路和現實空間的相互映射關係。巨觀上，以城市為尺度對個體用戶的社交關係鏈聚合，構建城際地理社交關係網，研究虛擬網路空間城市社交關係網路結構和城市空間互動模型；中觀尺度上，基於行為地理學和人類行為動力學理論研究網路社區群體社會關係行為以及群體活動行為時空統計特徵，挖掘網路社區群體行為模式和社區內蘊的時空約束機制，提取城市內部用戶出行移動軌跡信息，構建城市空間單元間的時序OD矩陣，提出大型社交網路空間社區探測和識別方法，對城市空間的功能性團簇結構及其時序變化進行探究；微觀上，獲取了觀察環境下、模擬仿真環境下和校正環境下三種人際社會關係機率和人際社交強度機率密度的空間分布，驗證了地理空間要素在虛擬網路空間的存在性和重要性，揭示了強社交網路中人際關係機率和互動機率的“城際-城內”二元混合空間模式；⑶ 分析網路和現實相互作用下的事件時空演化規律。