基於人類行為動力學的網路熱點話題發現與預測

《基於人類行為動力學的網路熱點話題發現與預測》是依託北京工商大學，由韓忠明擔任項目負責人的面上項目。

基本介紹

• 中文名：基於人類行為動力學的網路熱點話題發現與預測
• 項目類別：面上項目
• 項目負責人：韓忠明
• 依託單位：北京工商大學

項目摘要

論壇、微博等互動式網站上的熱點話題是網路輿情的源頭與集散地，早期發現熱點話題並預測其發展趨勢是輿情控制的關鍵。目前主流的熱點話題發現方法難以實現熱點話題的早期發現與趨勢預測，也無法對人為誘導性熱點話題進行有效識別。課題創新地將人類行為動力學引入熱點話題發現研究領域並進行改進，重點研究三個核心問題：物理量選擇、模型建立與預測方法。內部時間間隔是建模人類行為動力系統常用的物理量，但不足以描述熱點話題的發展變化趨勢，課題擬提出新的物理量，構建時序行為動力模型，建模熱點話題的形成過程。融合語義分析，構建擴展的時序行為動力模型來揭示熱點話題形成與發展的內在機制。引入隨機脈衝仿真誘導因素，構建脈衝行為動力模型，識別人為誘導性熱點話題。在建模的基礎上進一步研究熱點話題的預測方法，實現熱點話題的早期發現與預測。課題研究可對輿情管理提供科學、及時、準確的決策依據，並對社會網路及行為動力學等提供新的研究思路。

結題摘要

項目的研究對象定位於互動式社會網路中公開的熱點話題。互動式社會網路主要包含微博、論壇、社交網路、部落格等。深入對互動式社會網路上的用戶行為、用戶結構進行分析與建模，構建社會網路熱點話題傳播模型，實現早期發現和預測熱點話題傳播的目的。 項目按照研究計畫開展，從數據採集、社會網路用戶行為分析與建模、網路結構分析與建模、話題傳播與建模、網路結構和話題傳播的關係、話題預測、水軍識別研究、傳播模型在路由網路中的套用等方面展開研究。項目在研究期間圍繞核心問題和目標，深入開展研究，取得了預期成果。項目累計已經採集到百萬級用戶、千萬級關係以及相關用戶的基本資料，採集到5000個熱點話題的基本信息，近100個熱點虛假訊息以及相關的評論與轉發等信息。理論了提出了一個複雜社會網路快速社團結構劃分的算法；提出了社會網路結構洞節點的度量模型和算法，識別結構洞節點對話題傳播具有重要的作用；融合用戶行為、隨機因素等，提出了網路熱點話題的動力模型，能夠有效建模和預測網路話題的傳播；結合話題內容、用戶行為，提出一個從大規模短文本流中快速檢測事件的算法；將用戶行為和話題結合，提出了網路水軍識別模型。項目組成員在中國科學、物理學報、計算機學報、軟體學報、通信學報等權威期刊發表了一系列學術論文。取得4項授權的國家發明專利。在項目支持下，培養了12名研究生。項目研究中的社會媒體話題傳播分析、事件檢測、時間序列分析、水軍檢測等相關成果已經在多個政府與企事業單位套用，這些成果都是相關業務系統的核心，項目研究成果發揮了重要作用。