《複雜網路上基於通信的人類行為動力學分析》是依託北京郵電大學，由吳曄擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：複雜網路上基於通信的人類行為動力學分析
- 項目類別：青年科學基金項目
- 項目負責人：吳曄
- 依託單位：北京郵電大學
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
人類行為動力學是許多社會，技術與經濟現象研究的基礎，關於人類行為動力學的研究是現在國際上的一個熱點，最早因為缺乏數據實證，一直用泊松過程來仿真人類行為，2005年以來，越來越多的證據表明人的很多行為，包括通信，E-mail，簡訊，圖書借閱，網頁瀏覽，線上遊戲等，不是一個泊松行為。本項目基於簡訊計費數據分析，套用申請人在2010年發表在《PNAS》上的兩人通信行為建模理論，試圖建立一個複雜網路上的人類行為動力學模型，從實證和模型兩方面來研究人的行為與人際關係網路之間的關係，從另一個角度來解釋人的非泊松行為並深入討論這種行為規律對其他動力學的影響,主要是對輿論或病毒傳播，以及通信業務流量建模方面的影響。本課題是一個基礎性研究，對通信，輿情等其他方面的研究具有指導意義。
結題摘要
在本項目資助期間，通過閱讀人類行為動力學方面的文獻並進行相關主題的研究，提高了獨立科研的能力和素養。人類行為動力學是許多社會，技術與經濟現象研究的基礎，關於人類行為動力學的研究是現在國際上的一個熱點，本項目基於簡訊數據，網際網路數據等，完成以下主要工作，（1）提出了一個意見動力學和疾病傳播動力學的耦合模型，研究了人的行為特點與意見動力學對疾病傳播的影響，發現意見動力學在不同條件下，存在促進和抑制疾病傳播的不同效果。（2）通過分析簡訊，電話，Email數據，指出在這三種通信中，個體的通話對象具有固定的模式，用信息熵可以體現其可預測性，進一步分析了通信模式中主要可預測性的不同來源。（3）人的厚尾行為規律對許多與人相關的集體行為有著重要的影響，本項目研究了人的行為規律對信息傳播的影響，發現人的厚尾特點除了會抑制信息傳播外，在某些條件下，反而會促進信息的傳播。（4）通過研究“天涯”和“百度貼吧”的數據，發現了人瀏覽論壇的行為中瀏覽數和回複數的冪率分布統計規律，以及兩者之間的非線性關係，並建立數學模型解釋了這種現象。（5）空間人群密度分布,人類行為動力學中的時間尺度等其他相關研究。
