《產品經理的AI實戰——人工智慧產品和商業落地》由電子工業出版社出版，作者是車馬。本書從商業的角度講人工智慧，以產品的方式讓人工智慧落
基本介紹
- 書名：產品經理的AI實戰——人工智慧產品和商業落地
- 作者：車馬
- 類別：計算機
- 出版社：電子工業出版社
- 出版時間：2020年5月
- 頁數：236 頁
- 定價：59 元
- 開本：16 開
- ISBN：9787121387791
內容簡介,圖書目錄,作者簡介,
內容簡介
《產品經理的AI實戰——人工智慧產品和商業落地》具有針對性強、系統性強、實操性強、原創度高的特點。
圖書目錄
AI 技術與AI 商業篇
第1 章技術商業的特點和成功要素...................................................................... 2
1.1 技術套用與技術商業 .................................................................................2
1.1.1 技術套用與技術商業的一體兩面關係 .......................................... 2
1.1.2 技術商業發展的共性與個性 .......................................................... 3
1.1.3 X 技術和X 技術商業的概念......................................................... 6
1.1.4 X 技術的高度不確定性 ..................................................................6
1.1.5 X 技術商業的特徵.......................................................................... 7
1.2 X 技術商業的要素及其關係 ....................................................................10
1.2.1 X 技術商業的要素與結構 ............................................................ 10
1.2.2 理解X 技術商業要素及其關係的例子....................................... 14
1.3 技術—場景、產品與商業模式 ............................................................... 17
1.3.1 技術—場景、產品與商業模式的關係 ........................................ 17
1.3.2 X 技術產品、X 技術商業模式的特點........................................ 19
1.3.3 技術—場景的適配....................................................................... 21
1.3.4 產品之拱.......................................................................................25
1.3.5 商業模式之拱...............................................................................27
1.3.6 技術、產品與商業模式互相助力 ................................................ 27
1.4 技術—場景、產品與商業模式的對比案例 ............................................ 30
第2 章快速理解AI 技術的實質和邊界 ............................................................... 34
2.1 產品經理要真正地懂技術 .......................................................................34
2.1.1 從事技術商業必須懂技術............................................................ 34
2.1.2 掌握AI 技術的層次..................................................................... 37
2.2 基於機器學習的當代人工“智慧型”........................................................ 38
2.2.1 人工智慧3 個階段的比較............................................................38
2.2.2 人工智慧涉及的基本概念及其關係 ............................................ 40
2.3 理解機器學習的類型及其算法 ............................................................... 43
2.3.1 機器學習的類型........................................................................... 43
2.3.2 機器學習的算法 ...........................................................................45
2.4 從卷積神經網路理解深度學習 ............................................................... 47
2.4.1 神經網路與深度學習的概念關係 ................................................ 47
2.4.2 從生物神經元到人工神經元 ........................................................ 48
2.4.3 神經網路.......................................................................................49
2.4.4 卷積運算.......................................................................................50
2.4.5 卷積神經網路的結構和處理過程 ................................................ 53
2.4.6 神經網路“智慧型”的形成過程 .................................................... 55
2.4.7 深度神經網路...............................................................................56
2.4.8 深度卷積神經網路的套用............................................................ 59
2.5 人工智慧的實質和機器學習的問題........................................................ 61
2.5.1 當前人工智慧與環境和人互動的全過程 .................................... 61
2.5.2 機器學習的問題 ...........................................................................62
第3 章 AI 商業格局、AI 套用.............................................................................67
3.1 AI 商業格局..............................................................................................67
3.1.1 AI 商業格局的層次 ......................................................................67
3.1.2 AI 商業格局的特點...................................................................... 69
3.2 AI 套用的經驗教訓 ..................................................................................70
3.2.1 AI 套用的階段 ..............................................................................70
3.2.2 網際網路大公司成功套用AI 技術的啟發..................................... 70
3.2.3 AI 在眾多行業套用不順的原因 .................................................. 72
3.2.4 推進AI 套用的正確做法............................................................. 77
合格AI 產品經理篇
第4 章合格AI 產品經理的核心工作和能力模型 ................................................ 81
4.1 AI 產品 ......................................................................................................81
4.1.1 AI 產品的實用定義...................................................................... 81
4.1.2 AI 產品的構成要素...................................................................... 82
4.1.3 實用定義、構成要素對產品經理的價值 .................................... 85
4.1.4 AI 產品的類型與主體 ..................................................................86
4.1.5 AI 產品中AI 能力的分布方式.................................................... 87
4.2 AI 產品經理 ..............................................................................................89
4.2.1 AI 產品經理的行情...................................................................... 89
4.2.2 兩類公司對AI 產品經理的要求................................................. 90
4.3 合格AI 產品經理的能力體系——AI 能力槓鈴模型 ............................. 91
4.3.1 合格AI 產品經理的能力槓鈴模型............................................. 92
4.3.2 AI 能力槓鈴模型的優勢 .............................................................. 93
4.3.3 合格AI 產品經理篇的內容安排................................................. 94
4.3.4 AI 技術、場景與AI 產品之間的關係........................................ 95
第5 章 AI 技術—場景適配.................................................................................98
5.1 AI 技術—場景適配的基本方法 .............................................................. 98
5.1.1 AI 技術—場景的適配前提 .......................................................... 98
5.1.2 AI 技術—場景的適配矩陣 ........................................................ 100
5.1.3 AI 技術—場景適配的適度原則 ................................................ 101
5.1.4 AI 技術—場景適配的失敗案例——3D 整容效果預覽 ........... 102
5.2 AI 技術—場景適配中的微機會 ............................................................ 103
5.2.1 由小到大做適配......................................................................... 103
5.2.2 微場景、微產品的特別機會 ...................................................... 104
第6 章網際網路公司的AI 產品............................................................................106
6.1 AI 技術增強型網際網路產品.................................................................... 107
6.1.1 產品案例 .....................................................................................107
6.1.2 案例中的AI 技術、場景、產品及商業價值........................... 108
6.2 AI 技術原生型網際網路產品.................................................................... 111
第7 章 AI 技術公司的AI 產品 ...........................................................................114
7.1 AI 技術公司的項目與產品.................................................................... 114
7.1.1 AI 項目與AI 產品...................................................................... 114
7.1.2 AI 技術公司的產品類型 ............................................................ 115
7.2 AI 技術公司的中間產品........................................................................ 115
7.2.1 AI 技術公司的中間產品的特點 ................................................ 115
7.2.2 產品經理在中間產品中的作用 .................................................. 116
7.2.3 中間產品的文檔......................................................................... 119
7.3 AI 技術公司的最終用戶產品 ................................................................119
7.3.1 中間產品的風險......................................................................... 119
7.3.2 最終用戶產品的價值 .................................................................121
7.3.3 最終用戶產品案例..................................................................... 122
第8 章傳統企業的AI 產品 ................................................................................129
8.1 傳統企業套用AI 的整體情況（以金融業為例）............................... 129
8.1.1 金融業套用AI 的整體情況....................................................... 129
8.1.2 中國平安對AI 的規模化套用................................................... 130
8.2 傳統企業做AI 產品的原因及AI 產品的分類 ..................................... 132
8.2.1 傳統企業做AI 產品的原因....................................................... 132
8.2.2 傳統企業AI 產品的分類 ...........................................................133
8.3 在傳統企業做AI 產品 ...........................................................................134
8.3.1 傳統企業對AI 產品經理的要求............................................... 134
8.3.2 在傳統企業做AI 產品的關鍵 ...................................................134
第9 章 AI 產品規劃的流程和方法...................................................................... 137
9.1 AI 產品規劃入門....................................................................................137
9.1.1 基本方法——“抄”出好產品 .................................................. 137
9.1.2 AI 產品詳細規劃前的自檢 ........................................................ 138
9.1.3 軟體規劃的層次和流程 ............................................................. 139
9.1.4 硬體規劃流程 .............................................................................140
9.1.5 產品軟硬規劃工作的組織形式 .................................................. 141
9.2 網際網路產品經理上手AI 產品規劃....................................................... 143
9.2.1 從極簡AI 產品入手................................................................... 143
9.2.2 極簡AI 產品的例子................................................................... 143
9.2.3 不同類型產品的AI 化............................................................... 146
9.2.4 獲得公司高管的認可，推動技術團隊實施 .............................. 148
9.2.5 AI 產品經理與AI 技術人員的協作關係.................................. 151
9.3 AI 產品的數據機制和指標體系規劃 .................................................... 152
9.3.1 AI 產品經理對數據機制的規劃 ................................................ 152
9.3.2 AI 產品經理對指標體系的規劃 ................................................ 154
第10 章快速獲得AI 產品經理職位 ...................................................................157
10.1 網際網路產品經理快速成為AI 產品經理............................................. 157
10.1.1 網際網路產品經理和AI 產品經理的親緣關係......................... 157
10.1.2 注意網際網路產品與AI 產品的區別......................................... 158
10.1.3 打造高效成長的閉環，為獲得AI 產品經理職位做準備 ...... 160
10.1.4 選擇適合自己的AI 產品經理職位......................................... 160
10.2 應屆生快速成為AI 產品經理............................................................. 161
10.2.1 直接進入AI 技術公司............................................................. 162
10.2.2 先進入網際網路公司成為網際網路產品經理 ................................ 163
10.3 快速、系統地提升AI 技術能力 .........................................................163
10.3.1 快速掌握基本的Python 編碼能力.......................................... 164
10.3.2 搭建真實的Python 環境，掌握配套技能.............................. 165
10.3.3 上手TensorFlow .......................................................................166
高級AI 產品經理篇
第11 章高級AI 產品經理的能力體系 ................................................................168
11.1 高級AI 產品經理的能力槓鈴模型..................................................... 168
11.1.1 高級AI 產品經理的能力槓鈴模型的整體結構 ......................168
11.1.2 高級AI 產品經理的能力槓鈴模型的10 個關鍵能力項 ........ 170
11.1.3 高級AI 產品經理篇的內容安排..............................................172
11.2 跳出AI 的圈子，做好AI 產品 ........................................................... 172
11.2.1 跳出AI 的圈子 .........................................................................172
11.2.2 跳出AI 圈子的例子................................................................. 173
第12 章 AI 技術—場景洞察..............................................................................176
12.1 對AI 技術—場景適配度的洞察......................................................... 176
12.1.1 從AI 與人的關係角度洞察適配度......................................... 176
12.1.2 對目標場景未來趨勢的洞察 .................................................... 178
12.1.3 對替代方案的洞察 ...................................................................178
12.2 對AI 技術—場景價值的洞察............................................................. 180
12.2.1 AI 技術—場景價值洞察的例子 .............................................. 181
12.2.2 洞察問題中潛藏的商業價值 .................................................... 185
12.3 對AI 技術—場景障礙的洞察............................................................. 187
12.3.1 價值—障礙矩陣 .......................................................................187
12.3.2 AI 技術—場景障礙的例子 ...................................................... 188
12.4 對AI 技術—場景商業風險的洞察..................................................... 192
12.4.1 技術商業的普遍風險 ............................................................... 192
12.4.2 AI 商業的風險識別 ..................................................................193
第13 章設計AI 商業模式.................................................................................196
13.1 AI 商業模式..........................................................................................196
13.1.1 在AI 商業五要素全局中構建商業模式................................. 196
13.1.2 AI 商業模式的層次 ..................................................................198
13.1.3 產品與商業模式的配合關係 .................................................... 198
13.1.4 商業模式優先於產品 ............................................................... 200
13.2 AI 工業質檢的商業模式設計 .............................................................. 202
13.2.1 AI 工業質檢中的商業特點和商業機會 .................................. 203
13.2.2 AI 工業質檢商業模式——按月、按量付費 ........................... 204
13.2.3 AI 工業質檢模式的升級 .......................................................... 205
13.3 醫療影像AI 的商業模式設計............................................................. 206
13.3.1 醫療行業概要和AI 套用現狀................................................. 207
13.3.2 醫療影像AI 套用的現狀......................................................... 208
13.3.3 設計醫療影像AI 產品的商業模式......................................... 210
13.4 智慧型音箱的商業模式設計 ...................................................................212
13.4.1 智慧型音箱商業模式的現狀 ........................................................ 212
13.4.2 智慧型音箱的創新商業模式設計——廣告 ................................ 214
13.4.3 智慧型音箱的創新商業模式設計——電商 ................................ 215
13.4.4 智慧型音箱的創新商業模式設計——優質內容付費 ................ 216
後 記..................................................................................................................217
作者簡介
車馬
車馬
中國最早的一批網際網路產品經理之一，曾是中國電商行業第一家上市公司慧聰網產品經理，是周鴻禕起家產品3721網路實名的產品經理。
曾任捷銀支付的產品總監、中國平安集團移動網際網路部門的總經理、北京房斯達克電子商務公司CEO & CPO、北京車托幫移動科技公司COO等職。經過長期的產品實戰、商業實戰，構建了“車馬能力增長體系”，為眾多人士提供網際網路行業職業發展顧問服務，為多家企業提供技術商業諮詢服務。
