《人工智慧產品經理：AI時代PM修煉手冊》是2018年電子工業出版社出版的圖書，作者是張競宇。該書通過回歸AI產品本質，深度剖析AI產品的創造過程，從技術實現邏輯、設計要素、市場把控等角度闡釋如何創造一款成功的AI產品。是寫給產品經理、創業者以及AI愛好者的書。
基本介紹
- 書名：人工智慧產品經理—AI時代PM修煉手冊
- 又名：人工智慧產品經理
- 作者：張競宇
- ISBN：9787121339141
- 類別：人工智慧
- 頁數：216
- 定價：59
- 出版社：電子工業出版社
- 出版時間：2018-6-1
- 裝幀：平裝
- 開本：16開
內容簡介,作者簡介,目錄,
內容簡介
隨著人工智慧熱潮的興起，企業對人工智慧領域產品經理的人才需求也開始井噴，人工智慧產品經理成為順應時代潮流的重要人力資源。實際上，人工智慧確實給現有的產品和服務帶來了全方位的升級，這也給產品經理從業人員提出了更高的要求，是關注人工智慧產品的產品經理們面臨的一次關鍵轉型考驗。
《人工智慧產品經理——AI時代PM修煉手冊》從知識體系、能力模型、溝通技巧等方面幫助大家系統地梳理了人工智慧產品經理所必備的基本素質和技能，旨在幫助產品經理找到轉型升級的最佳學習路線，以成為合格的人工智慧產品經理。
《人工智慧產品經理——AI時代PM修煉手冊》適合現階段從事產品經理工作的人士轉型做人工智慧產品時學習，也適合以人工智慧產品經理為職業理想的人士閱讀。另外，人工智慧領域的企業負責人和技術骨幹也適合閱讀《人工智慧產品經理——AI時代PM修煉手冊》，以了解企業的技術人才需求。
作者簡介
張競宇（特里）
墨爾本大學信息系統碩士、全球金融工程委員會委員、“Back & Forth”思維模式發明者。
曾作為年輕學者被邀請到第十五屆全球金融年會做英文演講。
擅長機器學習產品設計、大數據分析以及人工智慧技術商用化。曾主導上線多款人工智慧產品，其中一款教育行業的產品，用戶覆蓋全國四百多萬名在校大學生。
在人工智慧（尤其在NLP自然語言處理、CV計算機視覺）領域有多項發明專利，其中專利“基於網路日誌的用戶負面情緒預測方法和系統”早於Facebook社交網路自殺傾向預測功能問世。
特里老師還是人人都是產品經理社區和PMCAFF社區的專欄作家，其寫作的“人工智慧產品經理”系列文章廣受讀者好評。
目錄
第1章 人工智慧時代重新定義產品經理 / 1
1.1 人工智慧時代產品的特殊性 / 3
1.1.1 人工智慧是工具，也是新的產品設計思維邏輯 / 3
1.1.2 人工智慧技術給傳統的服務和產品賦能 / 6
1.1.3 構成人工智慧產品的三要素 / 9
1.1.4 人工智慧產品成功的必要條件 / 11
1.2 人工智慧產品經理的價值定位 / 14
1.3 人工智慧產品經理需要兼具“軟硬”實力 / 17
1.3.1 人工智慧產品經理需要懂技術 / 17
1.3.2 會用數字表達和評判 / 19
1.3.3 懂得溝通和協作的藝術 / 20
1.4 人工智慧產品經理入門 / 23
1.4.1 修煉思維模式：資源、解決方案、目標導向 / 23
1.4.2 構建知識體系：六大模組 / 26
1.4.3 參與工程實踐 / 28
第2章 懂行業的產品經理才不會被人工智慧淘汰 / 29
2.1 人工智慧時代將公司重新分類 / 31
2.1.1 人工智慧時代公司的分類方式 / 31
2.1.2 三類公司對產品經理能力的要求 / 33
2.2 什麼叫作“懂行業” / 35
2.2.1 六種行業分析維度 / 36
2.2.2 行業分析案例 / 38
2.3 如何修煉成為行業產品專家 / 42
2.3.1 以“點”切入行業 / 43
2.3.2 深挖“點”，變成“線” / 44
2.3.3 橫向拓展“線”，變成“面” / 46
2.4 本章小結 / 47
第3章 定義人工智慧產品需求 / 48
3.1 重新定義需求分析 / 50
3.1.1 從微觀、巨觀兩個角度定義功能性需求 / 55
3.1.2 越重要，越容易被忽視：定義非功能性需求 / 56
3.2 量化需求分析 / 67
3.2.1 為什麼要量化需求分析 / 67
3.2.2 怎么量化需求 / 70
第4章 人工智慧產品體系 / 76
4.1 人工智慧產品實現邏輯 / 77
4.2 基礎設施 / 81
4.2.1 感測器 / 81
4.2.2 晶片 / 85
4.2.3 基礎平台 / 88
4.3 數據採集 / 90
4.3.1 數據來源 / 90
4.3.2 數據質量 / 95
4.4 數據處理 / 97
4.5 機器“大腦”處理過程：理解、推理和決策 / 99
4.6 資源配置統籌的關鍵環節：系統協調 / 102
4.7 不可逾越的紅線：安全、隱私、倫理和道德 / 104
4.7.1 安全 / 104
4.7.2 隱私 / 106
4.7.3 倫理和道德 / 110
4.8 運維管理 / 114
第5章 機器學習 / 118
5.1 什麼是機器學習 / 120
5.1.1 機器學習與幾種常見概念的關係 / 120
5.1.2 機器學習的本質 / 123
5.2 機器學習流程拆解 / 128
5.3 人工智慧產品經理必備的算法常識 / 133
5.3.1 算法分類 / 135
5.3.2 算法的適用場景 / 143
5.4 機器學習的常見開發平台 / 148
第6章 人工智慧產品經理工作流程 / 152
6.1 設定清晰的目標 / 153
6.2 技術預研 / 155
6.2.1 領域技術基本現狀和趨勢 / 156
6.2.2 領域前沿技術 / 159
6.2.3 常見技術邏輯 / 162
6.2.4 判斷技術切入點 / 166
6.2.5 總結 / 167
6.3 需求分析和產品設計 / 167
6.3.1 造成人工智慧產品設計失敗常見原因 / 167
6.3.2 人工智慧產品常見設計原則 / 170
6.3.3 合理制定產品需求優先權 / 174
6.4 充分參與研發過程 / 178
6.5 持續的產品運營 / 181
第7章 方法論、溝通和CEO視角 / 182
7.1 蛻變的必經之路：端到端產品管理 / 184
7.1.1 把握流程中的關鍵節點 / 184
7.1.2 評審階段成果 / 188
7.1.3 復盤 / 190
7.2 跨部門溝通 / 192
7.2.1 什麼是跨部門溝通 / 193
7.2.2 跨部門溝通的技巧 / 194
7.3 用CEO的視角進行產品管理 / 196
寫在後面的話 / 200
